neural-network 相关问题

网络结构受到生物神经元（脑细胞）简化模型的启发。训练神经网络以通过有监督和无监督技术“学习”，并且可以用于解决优化问题，近似问题，分类模式及其组合。

使用分类和数值数据集训练模型时出错：无法将 NumPy 数组转换为张量（不支持的对象类型 float）

我必须训练一个神经网络来预测个体的类别。该数据集有关巴塞罗那的事故。因此，我的数据集具有分类特征和数字特征。为了...

tensorflow machine-learning neural-network numeric categorical-data

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我尝试创建一个预测足球比分的模型。我使用了这个数据集：https://www.kaggle.com/datasets/martj42/international-football-results-from-1872-to-2017 然后，我给每个团队的名字起了一个

python deep-learning pytorch neural-network

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标签编码：只有整数、切片 (`:`)、省略号 (`...`)、numpy.newaxis (`None`) 和整数或布尔数组是有效索引

我正在尝试运行神经网络。我有一些与此错误相关的问题，因为我正在尝试将分类输入转换为数字普通输入，所以我使用了以下代码：导入数量...

python neural-network label-encoding

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PINN（物理信息神经网络）无法使用 PyTorch 生成正确的 ODE

我有一个ODE：我想通过 PINN 进行训练和预测。我偶然发现了这篇文章，并将 ODE 方法应用到了我的 ODE 中。我的实现如下：从输入 import Callable 我...

deep-learning neural-network pytorch ode

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如何在keras中预测时禁用dropout？

我在keras的神经网络模型中使用dropout。一点点代码就像模型.add(Dropout(0.5)) model.add(密集(类)) 为了进行测试，我使用 preds = model_1.predict_proba(image)。但是...

tensorflow machine-learning keras deep-learning neural-network

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使用 Keras 将平滑多维函数逼近至 1e-4 的误差

我正在尝试使用 Keras 来近似一个函数，该函数可以将五个输入平滑地映射到一个概率，但似乎已经达到了极限。这里提出了类似的问题（Keras 回归到近似...

tensorflow keras neural-network regression approximation

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作为开发人员如何利用 Apple Silicon/M1 处理器上的神经引擎？

我正在努力在 SO、Google 或 Apple 的开发人员文档上找到这个问题的答案。 Apple 是否为任何语言提供 API，允许开发人员利用......的神经引擎？

machine-learning deep-learning neural-network apple-m1 apple-silicon

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为什么我的 pytorch NN 返回 nan 张量？

我有一个非常简单的神经网络，它采用扁平的 6x6 网格作为输入，并应该输出在该网格上执行的四个操作的值，即值的 1x4 张量。有时跑几次后

python deep-learning neural-network pytorch

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迁移学习模型学得不多，验证稳定在 45%，而训练则高达 90%

我一直在研究这个图像分类模型。我有 70000 张图像和 375 个类。我尝试过使用 Vgg16、Xception、Resnet 和 Mobilenet 来训练它......但我总是得到相同的限制......

tensorflow keras deep-learning neural-network computer-vision

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深度强化学习

我正在使用深度强化学习方法来导航代理从一个初始点到目标点。场景中还有其他特工和障碍物。我的第一个问题是输入什么

neural-network reinforcement-learning

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对于时间序列使用 1d 卷积与 2d 卷积之间的差异

我有一个时间序列，想在神经网络中用于预测。我现在使用 1d 卷积网络从 3 个通道中提取特征，如附图所示。现在我...

python pytorch neural-network time-series conv-neural-network

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发现输入变量样本数量不一致：[3, 1509]

我试图将 y_train 和 u_train 数据传递给 sklearn 的 LinearRegression.fit() 函数，如下所示：线性回归.fit(u_train, y_train) u_train 和 y_train 的大小均为 (503,3)（参见下文...

machine-learning scikit-learn neural-network linear-regression training-data

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使用 Nd4j 实现 Java 神经网络太慢了

我是一名新手学生，正在从事一个用 Java 实现神经网络的个人项目。我按照 Michael Nielsen 先生写的《神经网络和深度学习》一书中的说明进行操作。

java deep-learning neural-network numpy-ndarray nd4j

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查找两个（非谐波）波之间的相位差

我有两个数据集，列出了两个神经网络组件在时间 t 的平均电压输出，如下所示： A = [-80.0, -80.0, -80.0, -80.0, -80.0, -80.0, -79.58, -79.5...

python numpy neural-network physics scipy

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“运行时错误：形状'[1600,3,16,8,8,28]'对于ConvMixerSwinV2模型的大小160563200的输入无效”

我是一名计算机科学本科生，目前正在研究一个实现 ConvMixerSwinV2 模型的项目。我尝试在我的代码中实现该模型并在 CIF 上对其进行训练...

python deep-learning neural-network artificial-intelligence

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具有可变长度输入的时间序列的神经网络架构作为输入和输出

我目前正在学习并致力于使用不同的包 TensorFlow、Pytorch 神经网络来实现时间序列预测。我的目标是提供时间序列数据的组合（GM Dat...

python keras neural-network time-series lstm

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生成 CNN 层时输入和输出大小的错误

我想按照此屏幕截图中描述的方式实现 CNN。首先，我在处理 conv1 in_channels=1 时遇到问题，因此我将其更改为 8。为什么我必须申报8？现在下一个错误发生在...

python tensorflow machine-learning neural-network conv-neural-network

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验证数据的 Tensorflow 内存问题

我正在尝试训练张量流神经网络。由于训练数据对于我的计算机 RAM 来说太大了，我将其划分为子数据集并按顺序训练它们。但是我有一个问题，如果我...

tensorflow neural-network ram tensorflow-datasets

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为什么我的损失函数值随着每个时期的增加而增加？（张量流-Keras）

我是机器学习新手，所以如果这是一个愚蠢的问题，我很抱歉。我有一个多类分类问题，想训练一个神经网络模型。我正在使用 TensorFlow 和 Keras。这是...

tensorflow neural-network tf.keras

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为什么对于二进制来说，两个隐藏层网络的性能比单个隐藏层模型差？

我想知道，对于二维输入数据（x1，x2）的简单二元分类，为什么下面的模型 A 比模型 B 表现更好。 A：1个隐藏层，3个神经元 B：两个隐藏层，...

deep-learning pytorch neural-network

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