neural-network 相关问题

网络结构受到生物神经元（脑细胞）简化模型的启发。训练神经网络以通过有监督和无监督技术“学习”，并且可以用于解决优化问题，近似问题，分类模式及其组合。

隐藏层之间的关系具有准确性[关闭]

隐藏层如何影响 mlp 模型的准确性？为什么如果我们在 mlp 中使用不同数量的隐藏层，准确度会改变？

deep-learning neural-network mlp

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如何检查输入的字符串是否包含街道地址？

我们想要识别文档中的地址字段。为了识别地址字段，我们使用 Tesseract 将文档转换为 OCR 文件。从 tesseract 输出我们想检查一个字符串

machine-learning neural-network nltk street-address text-classification

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在SNA中，如何计算每个ego的peers的平均变量X分数作为R中的新变量？

我最近在做我的 SNA 研究，但是当我在 R 中拟合我的回归模型时遇到了一些麻烦。我是 R 的新手，只知道如何使用 statnet 包和 Siena 包。所以我不...

r neural-network statistics regression sna

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内容说导数但我认为是偏导数

此内容是关于使用人工神经网络寻找ode的近似解。此内容来自论文'Artificial Neural Network for Solving Ordinary and Partial Differential Equat...

math deep-learning neural-network

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在最后一层使用线性激活函数与像 tanh 这样的激活函数相比有什么好处吗？

我知道这个决定取决于任务，但让我解释一下。我正在设计一个模型，该模型使用具有 ...

machine-learning neural-network computer-vision deep-learning conv-neural-network

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为什么std::rand总是生成0？

我正在实现一个单层感知器，我的随机函数有一个问题，例如每次调用该函数时它都会生成 0。因此我在计算

c++ neural-network random-seed perceptron

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Tensorflow：将 Tensor 转换为 numpy 数组然后传入 feed_dict

我正在尝试为 CIFAR 分类建立一个 softmax 回归模型。起初，当我试图将我的图像和标签传递到 feed 字典时，我得到一个错误，说 feed dictionar ...

python neural-network tensorflow mnist softmax

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Matlab：使用神经网络进行预测

我创建了一个神经网络来模拟某种（简单的）输入-输出关系。当我使用 nntrain gui 查看时间序列响应图时，预测似乎相当充分，但是......

matlab neural-network prediction

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py_get_attr_impl(x, name, silent) 中的错误：AttributeError: module 'kerastools' has no attribute 'callback' in R

在 R 中使用 keras 和 tensorflow 并出现此错误 py_get_attr_impl(x, name, silent) 错误： AttributeError: 模块 'kerastools' 没有属性 'callback' 知道是什么原因造成的吗？附言：我

r tensorflow keras neural-network

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在现成的数据集上训练神经网络

我是一个新手程序员。开始研究神经网络，在github上找到这个传送门（https://github.com/plantnet/PlantNet-300K）里面有现成的网络，我测试过，但是有

machine-learning neural-network

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需要帮助！获得额外的观察。任何修复？

我在收集观察方法中有 21 个观察，但在神经网络中，我得到 10 组观察，每个观察的数量不同公共覆盖无效 CollectObserv ...

c# unity-game-engine machine-learning neural-network ml-agent

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神经网络没有经过训练。错误在哪里？ [关闭]

我正在研究 Tarik Rashid 的书《构建神经网络》。书上有python的例子，我想用c#实现，矩阵乘法函数也是我自己的。处理...

c# neural-network matrix-multiplication

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在 Bert Trainer 实例中提前停止

我正在为多类分类任务微调 BERT 模型。我的问题是我不知道如何为那些 Trainer 实例添加“提前停止”。有什么想法吗？

python deep-learning neural-network huggingface-transformers huggingface

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TensorFlow 中的平均池化函数是如何工作的？

让我们假设这样的张量： x = tf.constant([[1., 2., 3.], [4., 5., 6.], [7., 8., 9.]]) 要应用平均池化函数，我会这样做： x = tf.resh...

tensorflow deep-learning neural-network conv-neural-network pooling

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在多臂老虎机问题上使用神经网络强化学习

出于教育目的，我正在尝试针对多臂强盗问题实施一个非常简单的带有强化学习（Q 学习）的神经网络。到目前为止，我已经成功实施了它

r neural-network reinforcement-learning q-learning

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如何使用神经网络预测多项式的系数？

所以，我正在做一个项目，其细节如下：假设我们必须训练一个神经网络，它得到一个 1000 x 3 矩阵作为输入和 1000 x 1 y 标签，它们是 r 的值。考虑...

python numpy tensorflow deep-learning neural-network

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神经网络模型学习不足，验证损失正在减少

我搭建了一个两输入一输出的文本分类卷积神经网络模型，但是训练精度不够高，验证损失也没有减少。我怎么能

python neural-network

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使用 Keras API 的 RNN 做出错误的预测

过去几天我一直在使用 Keras API，我需要制作一个 RNN，它使用我从 Python 中的 Excel 文件中读取的一个输入列和三个输出列。不管我怎么...

python tensorflow keras neural-network

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如何在遗传算法中保存神经网络/权重

我正在研究基于遗传算法 (GA) 的神经网络 (ANN) 进行特征选择。 GA用于特征选择。 ANN 的准确度作为遗传算法中的适应度值。我设法...

machine-learning neural-network genetic-algorithm

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历史图中的准确度值与验证和训练数据集的混淆矩阵之间的差异[关闭]

在验证和训练数据集的历史图和混淆矩阵中未反映准确度值这就是我得到的： batch_size=100 tamaño_imagen=c(200,200) 火车火车图片数组 =

r machine-learning deep-learning neural-network conv-neural-network

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