网络结构受到生物神经元(脑细胞)简化模型的启发。训练神经网络以通过有监督和无监督技术“学习”,并且可以用于解决优化问题,近似问题,分类模式及其组合。
Keras - 自定义指标在控制台与 model.evaluate() 中产生不同的值
我正在使用带有 TensorFlow 后端的 Keras 做一个神经网络回归问题。我需要一个 RMS 误差值来确定我的模型的性能。不幸的是,这并不存在...
How to use Keras Sequential model with LocallyConnected Layers?
在这里输入图片描述 我正在尝试使用局部连接的神经网络来估计数学函数的有限元,使用 Keras 顺序模型。当我使用全密层时
我对此有点陌生,所以建议时请考虑。这个错误的原因可能是什么?
我正在尝试使用局部连接的神经网络来估计数学函数的有限元,使用 Keras 顺序模型。当我一直使用密集层时,我的代码按...工作
我所知道的损失函数总是返回一个正值,以便梯度下降可以最小化它们。让我们来看一个回归问题。假设我的神经网络低估了x的结果,那么损失...
菜鸟在这里。如果我没有明确说明问题,请提前致歉。 我正在尝试训练一个具有男性和女性假体重和身高的神经网络,以获得仅性别的概率......
NameError: name 'dataset' is not defined
NameError Traceback(最后一次调用) 在 () 1 color_list = ["红色", "橙色", &
我可以获得使用物理知识神经网络和 pytorch 求解微分方程的完整代码吗? [关闭]
我期待这个问题陈述的输出 这是我最后一个学期的项目,请给我这个代码 问题陈述图片 我需要一个最终项目 .ipynb 文件代码来解决我的问题
我正在尝试做一个多层感知器,我怀疑我在向后传递时犯了一个错误。下面是我目前正在做的。 def 向后(自我,dJdy_hat): # 计算梯度 o...
我正在尝试使用以下函数为神经协同过滤生成训练批次,但出现以下错误。 def batch_generator(x, y, batch_size, n_batch, shuffle, user_dim,
NameError: name 'Graph' is not defined
错误 `def grid_Graph(m, k=8, corners=False): ''' 根据 Defferrard 等人创建邻接矩阵。 2016年 ''' z = Graph.grid(m) dist, idx = Graph.distance_sklearn_metrics(z, k=k, metric='欧氏...
在(python)尖峰神经网络(SNN)模拟器中,我想在无限期模拟期间将 x% 的(随机)时间步长添加到 y% 的(随机)神经元中。 所以...
IndexError:索引 13 超出尺寸为 13 的维度 1 的范围- YOLOv8 对象检测
我正在 DeepFashion2 数据集的自定义数据集上训练 YOLOv8 模型。该数据集有 13 个类。我在 yaml 文件中给了 nc=13,但是当我开始训练时我发现错误...
所以我正在尝试使用 DQN 代理,但是当我尝试构建 QNetwork 时,它会发出形状为 (50,50,7500) 而不是 (7500,) 的输出张量。我需要它成为后者。 我的输入规格(observation_spe ...
CrossEntropyLoss 使用权重给出 RuntimeError: expected scalar type Float but found Long neural network
我正在使用前馈神经网络进行 4 个类别的分类任务。这些类是不平衡的,因此,我想使用带有 CrossEntropyLoss 的权重,如此处所述。 这是我的
RuntimeError:batch2 张量的前两个维度的预期大小为:[128, 1024] 得到:[128, 3072]
我正在尝试的代码: `def compute_acc(型号、数据加载器、设备): correct_pred, num_examples = 0, 0 对于功能,data_loader 中的目标: 功能=功能。到(设备) targets = targets.to(设备)
如何将数据从 .sigmf-data 文件提供给 CNN 分类器
我正在尝试构建一个 CNN 分类器,它将解调的 IQ 样本作为输入。 CNN架构如下: 它由4层组成,有2个卷积层和2个全连接层...
我正在做一个学校项目,我决定只使用 numpy 在 python 中制作一个简单的 NN 库。这是我到目前为止所拥有的: 将 numpy 导入为 np 类神经网络: """
NEAT的基因型和表型 在阅读 NEAT 论文时,我遇到了代表其编码技术的这个数字。正如表型图中清楚的那样,存在连接 f...
我在 python 的飞镖库中组合了一个 TFT 模型,但我一直遇到同样的错误。这大致是我所拥有的: 将 numpy 导入为 np 将熊猫导入为 pd 从日期时间导入时间增量...
此图来自验证错误。 我可以解释灰色的比蓝色的学习更好,即使它波动更大吗? 最小点低于蓝色点,但平滑图是 si ...