sampling 相关问题

在信号处理中，采样是将连续信号减少为离散信号。在统计学中，抽样是从统计总体中选择一部分个体来估计整个人口的特征。

如何将Arduino Mega 2560 ADC采样频率设置为40 Hz

我想过滤我的ADC。我需要我的ADC具有40 Hz的采样频率，但我不知道如何设置ADC采样频率。

arduino interrupt sampling atmega adc

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16位11025单波WAVE数据中的一个样本值

我从麦克风录制输入的原始波数据。 FORMAT由WebCamera支持，每个样本16位，每秒11025个样本，单声道。麦克风的水平非常低......仅适用于......

c# audio signal-processing sampling wave

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如何调用CMSampleBufferGetAudioBufferListWithRetainedBlockBuffer？

我试图弄清楚如何在Swift中调用这个AVFoundation函数。我花了很多时间摆弄声明和语法，并且做到了这一点。编译器很开心，但我离开了......

audio swift initialization avfoundation sampling

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捕获非整列中的所有数据，测试和验证拆分

只是想知道这类问题是否存在更好的解决方案。我们知道，对于偶数的X / Y百分比分割，我们可以得到数据的精确分割 - 例如对于数据大小10：...

python split sampling training-data

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Numpy如何从非均匀分布中抽样随机数？

我一直在学习随机抽样方法，并且我知道Numpy使用Mersenne-Twister生成统一的随机数，然后如何通过它们来生成非均匀分布？ ...

python numpy random distribution sampling

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如何以不同的速率从pandas数据框中对每个组进行采样

我有一个数据框，其中包含有关我希望从中生成样本的人口的信息。我还有一个dataframe sample_info，详细说明了人口中每个组的单位数量......

python pandas sampling

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来自R数据集的行的随机样本[重复]

假设我有一个数据集（90,000 x 17），即（n x p），其中n是观察数，p是变量数，我想从我的整个行中随机抽取20％的行...

r dataframe sampling

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对某些结果表示怀疑：从光线追踪到分布式光线追踪

我有一个简单的光线追踪器，我前段时间做过。我现在要做的是改进它并在分布式光线跟踪器中进行转换。我要做的第一件事是拍摄一堆光线......

graphics sampling raytracing

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分布式光线跟踪器的基本思想[关闭]

我想要做的是改进我的实际Ray Tracer来创建分布式光线跟踪器。我一直在互联网上闲逛，所有我能找到的关于它的实现只是简短的东西：...

c++ sampling raytracing

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C＃实时音频分析的时间安排

我试图从C＃中的实时音频中确定“每分钟节拍”。这不是我正在探测的音乐，只是一种持续的敲击声。我的问题是确定...之间的时间

c# sampling audio-processing

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从Wishart分布中取样，其中p为1 <df <p

我需要从Wishart分布中采样矩阵，其自由度小于比例矩阵的维数。我很难找到允许它的R功能。对于Wishart ......

r matrix distribution sampling

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每隔一段时间执行一次动作

我目前正在尝试（Python 2.7）设置一个以固定采样频率（即每x毫秒）执行的动作。但是，我面临的结果不准确。代码如下（采样...

python python-2.7 datetime time sampling

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返回基于类的numpy数组的分布样本

作为一个注释：我已经嫁给了numpy来完成这项任务。我正在尝试编写一个实现以下目标的函数：将数据集加载到numpy数组中将数据集拆分为5“相等”...

python numpy machine-learning sampling numpy-ndarray

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在R中对来自观测数据的三个处理组样本进行匹配采样

我想使用倾向得分匹配或其他类型的匹配采样方法来匹配三个样本。基本上我有一个整体人口，我想画三个随机......

r sampling

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来自不同发行版的python采样

我之前可能会问这个问题，但问题可能并不清楚。我试图通过绘制样本进行300次重复随机抽样来创建样本中位数的样本分布...

python statistics sampling

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numpy - 有效地过滤随机约束的随机样本

我希望得到n个随机样本numpy，过滤以满足标准。我对目前的实施不满意;它对于大的N值（比如100,000）来说太慢了。我怎么能更多......

python numpy sampling

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用R替换R中数据帧的随机行

我希望能够使用bootstrapping为某些测试统计信息生成一些置信区间。我希望能够做的是使用采样来绘制一个自举数据集...

r bootstrapping sampling

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分层随机抽样Excel

我有一个大型数据集，比方说动物观察的10,000个项目。有3个类别：1。物种：价值可以是狮子，斑马或布法罗2.年龄：价值可以是年轻人或成人人......

random sampling

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为什么我的GLSL着色器导致不正确的边缘包装

我一直在编写自己的SSAA片段着色器，到目前为止我正在采样4点：左上角，右上角，左下角和右下角。我正在渲染到一个小窗口，当我全屏时我注意到了......

opengl shader super sampling texel

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Microsoft语音平台 - 采样率和位深度

如果音频的采样率和比特深度与系统的训练数据匹配，则识别结果最佳。那么，有没有人知道确切的采样率和/或比特深度（和/或立体声/单声道）......

speech-recognition sampling wave microsoft-speech-platform

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