sampling 相关问题

在信号处理中，采样是将连续信号减少为离散信号。在统计学中，抽样是从统计总体中选择一部分个体来估计整个人口的特征。

我有一个熊猫DataFrame。假设我想对每个组的两个人进行抽样，我使用以下代码来获取新的数据框：sample_df = df.groupby（“ category”）。apply（lambda group_df：group_df.sample（2，...

python pandas dataframe sample sampling

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如何从python中的数组中随机选择元素？

我需要从列表中随机选择元素。当前，我有时会从原始列表中选择太多的元素副本，例如：原始列表：[0，1，2，3，4] 3随机选择...

python-3.x sampling

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如何在python中随机获取数组中的元素？

我有问题。我知道如何使用random.choices做到这一点。但是问题是：如果我有一个像这样的数组：[1、2、2、3、4、5]，并且我要求采用4个值，有时，我会发现[...

python python-3.x sampling

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给定一个现有分布，如何绘制标准差为X的大小为N的样本？

我有一个值的现有分布，我想绘制5号样本，但那5个样本的标准差必须在一定公差内。例如，我需要5个样本的std为10（...

python numpy statistics sampling

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似然函数与抽样分布

我正在阅读Bishop的模式识别和机器学习，我对以下内容感到困惑。采样分布和似然函数之间有什么区别？对于...

machine-learning bayesian sampling pattern-recognition

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如何估算大型数据集的准确性？

鉴于我有一个深度学习模型（前同事的交接）。由于某些原因，火车/开发人员设置丢失。在我的情况下，我想将数据集分为100个类别。 ...

machine-learning metrics sampling evaluation multiclass-classification

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Excel过滤器表数据满足采样要求

我需要在可用于采样的数据表中为每个投诉处理者获得2个随机案例。假设我将不得不使用Handler ID（对每个...的唯一引用...

excel vba excel-formula sampling

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Python：按比例对不平衡数据进行分层抽样

这是我的数据帧：df = pd.DataFrame（{'var1'：[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14]，' var2'：['a'，'a'，'a'，'a'，'b'，'b'，'b'，'b'，'b'，'b'，'b'，'c '，'d'，'d']，'var3'：[...

python pandas dataframe sampling

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如何从多项式分布中采样？

让我们假设我有一组概率[0.1，0.6，0.2，0.1]。我想从这组概率中采样位置。例如当我采样时，我应该比...更多地获得位置1。

statistics probability distribution sampling multinomial

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Fortran中的加权采样

在Fortran程序中，我想通过使用权重随机选择特定变量（特别是其索引）。权重将在单独的向量中提供（元素1将包含权重...

fortran sampling weighted

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对高度不平衡的数据集进行抽样的正确方法是，该数据集具有较低的特征相关性和较低的类方差？

我有一个数据集，具有23个相关性非常低的特征。这两个类别之间的差异很小。这些类别非常不平衡，就像可用于欺诈检测的数据一样。 ...

statistics data-science sampling oversampling imbalanced-data

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如何将具有不同频率的时间序列（以千年为单位）组合]]

我有两个数据集（下面），我想作为一个单一的时间序列进行组合，以在R中进行一些多元分析，但是它们具有不同的频率。第一个每3000年测量一次...

r time-series frequency sampling

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检查seaborn散点图功能是否为采样数据

我已经绘制了一个海洋分布图。我的数据包含5000个数据点。通过查看情节，我肯定看不到5000点。所以我很确定某种采样是通过...

python matplotlib seaborn scatter-plot sampling

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Seaborn散点图函数如何采样数据？

我已经绘制了一个海洋分布图。我的数据包含5000个数据点。通过查看情节，我显然没有看到5000点。所以我很确定某种采样是通过...

python seaborn scatter-plot sampling

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用于测试和训练的分层分组

我正在使用此数据集，但是我认为分层抽样会更好，因为二进制结果变量由90％== 1和10％== 0组成。所以下面的代码可以工作，但是.. 。

r sampling

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分层拆分测试组

我使用此数据集，但我认为不是随机抽样，而是分层抽样会更好，因为二进制结果变量由90％== 1和10％== 0组成。所以下面的代码有效，但是它是...

r sampling

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如何从DataFrame（Python）中的每个组中采样不同数量的行

我有一个带有类别列的数据框。 Df每个类别的行数不同。类别number_of_rows cat1 19189 cat2 13193 cat3 4500 cat4 1914 cat5 568 cat6 ...

python-3.x dataframe random pandas-groupby sampling

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数字音频格式

audio arduino-uno sampling digital-analog-converter hc-05

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为矩形图像创建重叠的正方形补丁

给出一个矩形图像img和patch。现在，我想用边长为s的正方形补丁覆盖整个图像，以使img中的每个像素都使用最小...

python image-processing sampling subsampling

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在AutoML H2O上使用balance_classes会产生错误“ java.lang.IllegalArgumentException：采样期间出错-点数太少？”

在AutoML H2O上使用balance_classes会产生错误“ java.lang.IllegalArgumentException：采样期间出错-点数太少？”我正在尝试使用AutoML H2O模型训练多类问题...

h2o sampling

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