在信号处理中,采样是将连续信号减少为离散信号。在统计学中,抽样是从统计总体中选择一部分个体来估计整个人口的特征。
我有100个唯一ID和8个独特星期。我想要抽样,以便我想要一个具有唯一ID和唯一星期的样本。例如,每周对ID 1进行8次采样,对ID 2进行8次采样,因此...
问题:我正在尝试使用R生成随机研究设计,其中一半的参与者被随机分配给“治疗1”,另一半的参与者被分配给“治疗2”。 ...
我在数据集中有506个点。我必须从该数据生成随机样本,例如我必须选择303个点而不进行替换,而剩下的203个点我需要从这303个点中选择...
我正在尝试以群集/阻止的方式对R数据帧进行重新采样。我正在使用下面的代码片段进行此操作,但是它的速度很慢:index_sample
[sklearn.model_selection.ShuffleSplit的等效函数是什么,它可以保证所有折痕都不同?
假设我拥有一家工厂,该工厂每天生产150颗螺钉,错误率为22%。现在,我要估计一年(365天)每天用rbinom(n = 365,大小...
我希望从一个列表中抽样元素,以使该元素中的任何一个都不包含在另一个指定元素列表中。我希望继续生成新的样本,直到不相交的样本是...
我的问题是如何使用逆CDF方法从逻辑CDF生成R中的样本。 logistic密度为p(θ)= exp(θ)/(1 + exp(θ))^ 2这是该方法的算法:1:对于t = 1 ...
我正在尝试基于分类变量“ Accident_Severity”(严重,严重或轻微)运行StratifiedShuffleSplit。初始分布:轻微182994严重40442 ...
我的人数是固定的(例如1000)。我想将这1000人分为一些随机的类Y(例如5个),但不尽相同。我希望它们分布不均匀,...
在此数据中,我需要按一定百分比对每个变量进行子集化。例如,观察组分数1 A 1 2 A 2 3 B 1 4 B 1 5 C 3 6 C 1 7 C 1 8 A ...
假设我们正在制作一个程序,以将用户提供的函数(黑盒)的图形绘制为一系列线段。我们希望获得函数的最小样本数,因此...
Python Pandas-抽样:对随机选择项的数量进行限制
假设我有一个数据帧,看起来像:id_1 id_2 aa 123 bb 123 cc 234 dd 123 ee 678 FF 456 gg 123我该如何在最多只能有3个(...)的情况下进行采样(...
我创建了一个随机样本点,并试图找到这些点的平均点位置并将其绘制在散点图上。有任何想法吗?这是我的代码:在此处输入图片描述
我正在使用Python软件包Guided-LDA进行折叠的gibbs采样[更多详细信息]。但是我想要没有折叠的吉布斯采样的引导式LDA。我怎样才能分开引导式LDA和折叠的gibbs ...
我正在尝试从一个种群中随机抽取10个人,并重复1000次。这可能吗?到目前为止,这是我的代码,我不确定自己是否走对了。我一直收到...
假设我有一个多类数据集(例如,iris)。我要执行分层的10折CV以测试模型性能。我在包splitstackchange中找到了一个名为stratified的函数,该函数是...