在信号处理中,采样是将连续信号减少为离散信号。在统计学中,抽样是从统计总体中选择一部分个体来估计整个人口的特征。
Top-p 采样不起作用。 CUDA 错误:设备端断言已触发
我试图重新实现huggingface中变形金刚模型的model.generate()函数。我这样做是为了实现 logit-bias,这是正常函数不允许的。但在我合作之前...
我对强化学习中使用重要性采样的方法有一个一般性问题。当任一策略的概率为 0 时会发生什么?
这是我正在使用的数据框,我正在尝试对列 V2(位置)进行均匀子采样(最小值:1130,最大值:4406748),这样最终的列 V4(谱系)中只有一个代表...
slice_sample 在分组的 .data 中生成不同的样本
为什么以下分组方法会得到不同的样本。我的假设是相似样本的分组结果? 小<- data.frame( id = 1:100, gender = rep(c('male', 'f...
我有一些带有样本权重的调查数据,并且我正在使用 R 中的调查包来比较人口统计群体之间的平均值。我使用 svyttest 进行涉及
人员ID 条件1 条件2 条件3 A 是的 不 是的 乙 不 是的 不 C 是的 不 不 你好!我必须从相当大的数据集中生成样本,并且包含标准有点多
我创建了一个 pandas 数据框,如下所示: 将 pandas 导入为 pd 将 numpy 导入为 np ds = {'col1' : [1,1,1,1,1,1,1,2,2,2,2,3,3,3,3,3,4,4,4,4,4, 4,4,4,4], ‘col2’:[12,3,4,5,4,3,2,3,4,6,7,8,3,...
我有一个数据da,它具有一些日期频率分布(见下文)。我有另一个数据数据库,其中每个id可能有一条或多条记录。有没有可行的方法来获取一条记录(没有更多了...
如何对 AMR 音频数据进行上采样。 amr 文件由 6 字节标头组成 - "!#AMR".getBytes(),之后有 32 字节的帧,每个帧有 1 字节标头和 31 字节音频。我该怎么做
如何使用 Prisma 对 PostgreSQL 数据库进行采样?
假设我的 PostgreSQL 数据库中有几百万条语句,但我只想获取其中的 10000 条。但不是前 10000 个,而是随机选择的 10000 个(如果可以的话那就最好了
我正在尝试理解采样数据。而且我似乎无法在任何地方找到确切的措辞。有时,我碰巧没有将应用程序中的所有日志记录在跟踪中。我已经治疗过...
我正在尝试理解采样数据。而且我似乎无法在任何地方找到确切的措辞。有时,我碰巧没有将应用程序中的所有日志记录在跟踪中。我已经治疗过...
有没有相当于STATA的splitsample命令的Python库?
上下文: STATA 有一个名为“splitsample”的命令,它可以根据某些用户定义的值有效地将当前数据集拆分为不同的分区。 nsplit() 定义有多少个组,...
Firth 的模型在使用 loggerf 包的 R 中卡住了(有不收敛警告和 CPU 使用率 99%)
这是创建数据集的过程。我以 rds 和 csv 格式保存,以防在保存过程中任何内部数据特征发生变化: # 保存数据框 保存RDS(train_pro...
R 中使用 loggerf 包的 Firth 模型非收敛错误
这里是示例数据的链接(示例数据不大 - 只有 23 kb,但可能会导致错误): https://drive.google.com/file/d/1TWkFIKhq9VZkFnhUrt6LxYmab54ouODd/vi...
我试图理解是什么导致了我的 R 代码中的这个错误,我觉得 R 正在给我加油。 Sample() 函数似乎会根据我如何分配它而改变? 无论如何,这是 MRE: #
numpy.random.choice 中的替换是什么意思?
这里解释一下numpy.random.choice这个函数。但是,我对第三个参数替换感到困惑。它是什么?在什么情况下它会有用?谢谢!
我有一个包含 200 行 5 列的数据集,全是字符。这是一个非常简化的表示,其中没有数据。 鸟<-data.frame(matrix(0,nrow=200,ncol=5)) colnames(bird)...
这是我的数据集架构: 请求类型 |请求正文 1 体 A 2 身体 B 3 ... 4 5 6 .. 32 身体 XXX 我总共需要获取 500 条记录。 有 32
Scala Spark Sample 和 SampleBy 具有相同的行为
我正在尝试在 Spark Dataframe 中执行分层采样,但 SampleBy 函数的行为(奇怪)与样本类似。 火花版本3.0.1 导入spark.implicits._ val 数据 = 序列...