sampling 相关问题

在信号处理中，采样是将连续信号减少为离散信号。在统计学中，抽样是从统计总体中选择一部分个体来估计整个人口的特征。

对于一个项目，我使用 OpenCV 的 findContours 以及 RETR_EXTERNAL 和 CHAIN_APPROX_NONE 从剪影图像（MPEG-7 核心实验 CE-Shape-1 测试集）中提取闭合轮廓。我需要一个高效的...

python opencv contour sampling

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在 Oracle SQL 中使用替换/引导进行采样

这是我对堆栈溢出的第一个问题。我们正在对模拟数据进行统计，我想在 Oracle-SQL 中实现引导程序（带替换的采样数据）。我的方法是

oracle sampling statistics-bootstrap

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使用 pyspark 进行权重采样

我使用 PySpark 在 Spark 上有一个不平衡的数据帧。我想重新采样以使其平衡。我只在 PySpark 中找到示例函数样本（withReplacement，分数，种子=无）但我...

python apache-spark pyspark sampling

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采样变换 - rexp 与 rweibull

我正在使用不同的采样函数，我想知道为什么这两种公式没有给出相同的结果 n=2 设置.种子(1) rweibull(n,形状 = 1,尺度 = 1) # [1] 1.3261078 0.9885284 设置。

r sampling

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具有不同采样率并正确对齐的两个数据集的绘图

我有两个数据集是用不同设备以不同采样率记录的传感器值。我想将两者绘制在同一张图中，并且它的峰值应该对齐，以便我们可以比较它

python plot sampling rate

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如何在 PyMC (5.10.0) 中参数化模型中每个自变量的滞后参数？

我是 PyMC 新手，我使用的是 5.10.0 版本。我正在运行一个简单的媒体混合模型，我需要参数化独立（媒体活动）和依赖（sa...

bayesian sampling pymc uniform-distribution

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如何解决Python中使用“samplics”时单个PSU的问题？

我正在使用“samples”包来进行复杂的调查。一开始我使用以下顺序：将 numpy 导入为 np 将 pandas 导入为 pd 导入pyreadr 导入样本从样本...

python sampling survey

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在绘制发散的二维函数时，有什么优雅的方法可以避免“跳跃”量化误差？

我有一些基于 Qt 的软件，可以以 2D 形式绘制音频转换函数（以 Hz 为单位的频率作为 X 轴，以分贝增益作为 Y 轴）。它通过选择一组 X 位置来实现此目的

c++ qt sampling graphing quantization

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提高递归采样功能的性能

作为我上一个问题的后续问题，我对提高现有递归采样函数的性能感兴趣。通过递归采样，我的意思是随机选择最多 n 个独特的 unexpo...

r dataframe performance sampling

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R：组内采样相等的 Ns

我有一个数据集，其中观察结果被分为组和子组以及类型。以下是此类数据的示例：数据<- data.frame(group = sample(c(1:30), 10000, replace = ...

r tidyverse sampling

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准随机均等分类

我正在尝试编写一个脚本来为已标记的论文分配主持人/第二标记，但我正在努力使其正确。我主要有两个条件：作为标记...

r sampling

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PyTorch：如何从张量中采样，其中张量中的每个值都有不同的被选择可能性？

给定张量 A = torch.tensor([0.0316, 0.2338, 0.2338, 0.2338, 0.0316, 0.0316, 0.0860, 0.0316, 0.0860]) 包含总和为 1 的概率（我删除了一些小数，但可以肯定地假设它会

python random pytorch probability sampling

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基于两个总体基准分布的分层抽样

我无法找出现有方法或编写新代码来针对两种不同的人口基准分布使用数据集框架中的分层抽样。因为我还没到100...

r sampling survey

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将每个音符的 SoundFont 转换为 .wav 文件

有没有一种简单的方法将声音字体文件转换为 .wav 文件（或任何常见的音乐格式，真的），每个音符分开？假设我有一个声音字体 a.sfz；我想离开...

audio wav sampling soundfont

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如何在 Python 中从 Burr-Type XII 分布中采样？

我需要从 Python 中均值为零且单位方差为零的 Burr-Type XII 分布中进行采样。在 scipye 中，有 scipy.stats.burr12 ，这似乎是正确的使用方法。不过目前还不清楚...

python scipy sampling

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选择随机行，直到达到其他列的阈值

我在 R 中有一个 SF 对象。它看起来如下：类型值几何一个 1 () 一个 3 () 乙 2 () 一个 1 () C 4 () 在几何列中，...

r random sampling

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选择随机行，直到 R 中达到其他列的阈值

我在 R 中有一个 SF 对象。它看起来如下：类型值几何一个 1 () 一个 3 () 乙 2 () 一个 1 () C 4 () 在几何列中，...

r random sampling

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对每组预定义数量的观察进行采样

我的数据如下所示： > 数据|>头(20)|>dput() 结构（列表（id = c（“42190204”，“34390202”，“34310104”，“34310104”， “34310104”，“

r tidyverse nest sampling

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为什么当新纪元开始时我的火车损失会大幅下降？

当我在 MNIST 手写数字任务上训练由 2 个卷积层和 2 个全连接层组成的神经网络时，我收到以下训练损失曲线：该数据集包含 235 b...

deep-learning pytorch classification sampling loss

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如何对每个值的特定数量的案例进行随机抽样？

我有一个数据集，其中包含许多二分变量（0 或 1）的情况。 SPSS有没有办法要求随机抽取500个值为0的案例和500个值为1的案例（1000 ...

spss sampling

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