在信号处理中，采样是将连续信号减少为离散信号。在统计学中，抽样是从统计总体中选择一部分个体来估计整个人口的特征。
有没有一种方法可以从图像数据集中进行采样，以保持其中最大的方差，保持所有可能的异常值和大部分信息的完整性？
我想解决以下问题。我必须在一个非常大的集合中进行采样，数量级为 10^20，并提取一个不重复大小约为 10%-20% 的样本。鉴于...
是什么导致某些点无法对封闭网格进行采样？ / 如何防止点无法对封闭网格进行采样？
我正在使用 PyVista 包将不合格矩形棱柱的 .vtk 网格重新采样到点网格上。然而，某些点无法对数据集进行采样，从而导致“0&...
librosa.load() 加载（样本）mp3 文件需要太长时间
我正在尝试使用 librosa 库通过以下 Python 代码对 mp3 文件进行采样（将模拟转换为数字），但这需要太多时间（一个文件大约需要 4 秒）。我怀疑这是...
我有一个包含两组人的数据集：接种疫苗的人和未接种疫苗的人。在接种组中，每一行代表一个唯一的 ID 以及相应的唯一 T0。在未接种疫苗的组中，每个 ID ...
如何在随机体积中使用 LatinHyper Cube 采样来采样点
我有一个由XYZ坐标组成的数据集，可以将其渲染为3D条形图，如下图所示。 我的主要问题是：如何在所说的
是否有一种有效的算法来均匀采样包含给定节点的给定大小的所有连通子图
我有一个未加权的 d-正则图，我希望对包含给定节点的给定大小的所有连接子图进行统一采样。 是否有已知的算法可以做到这一点？
我试图从频域解析公式获得时域信号，具体来说，公式是： 实施 IFFT 时会出现问题，因为以下脉冲...
我有一个非负归一化向量 p。我想从向量的索引集中采样一个索引。得到样本k的概率为p[k]。使用 np.random.choice 函数，我可以写
我有一个非负归一化向量 p。我想从向量的索引集中采样一个索引。得到样本k的概率为p[k]。使用 np.random.choise 函数，我可以写
如何使用像numpy.random.choice这样的Polars基于概率对值进行采样？
我正在使用 Python 中的 Polars 库，并希望根据相关概率从列表中采样值，类似于 numpy.random.choice 的工作方式。这就是我想要实现的目标......
为了创建一个数据集来测试统计计算包，我希望能够生成一个与具有给定希尔曼系数的参考样本相关的样本。 我成功了...
有什么方法可以将strata和fpc的加权调查保存为数据框吗？例如，这是简单的数据框： 数据<- data.frame( X =c(1,4,6,4,1,7,3,2,2), Y = c(6,5,9,9,43,65,45,67,9...
我有一个 OneVsOne 模型，在文本特征和目标字段上运行良好。为了发展到多类模型（即具有多个文本特征字段），我相信 OneVsRest 与 Logistic Regres...
我使用 C++ 在 Windows 10 x64 上编写了一个小型 DirectX 11 应用程序。 现在我想渲染一些低分辨率纹理（例如 16px * 16px），而不会失去放大倍数的清晰度（在游戏中如何
如何通过Python对两个布尔条件具有特定约束的数据集进行随机采样？
我正在处理包含 2,500 个样本的数据集，我需要提取 666 个样本的随机子集，同时满足基于两个布尔列的特定条件。 数据集 (df) 包含以下内容...
我正在尝试编写一个应该求解积分的函数 使用的数据点遵循幂律过程，并且可能会变得相当大。使用代码模拟数据...
ITelemetryProcessor 使用 5% 的总 CPU - 在 dotnet 隔离的 azure 函数中进行日志过滤
我有以下遥测处理器： 公共类 ExcludeInProcInvokeTelemetryProcessor(ITelemetryProcessor next) : ITelemetryProcessor { 私有只读 ITelemetryProcessor _next = next;...
我用流体库制作了一个大型 Anylogic 模型，我发现它的工作速度并不快。我尝试通过采样进行分析，它向我展示了很多时间用于某些 坦克是任何逻辑...