情感分析是指将某些给定数据分类为表达的情绪。通常,它指的是从文本中提取情绪,例如推特或博文。
在文本情感分析中删除textblob中的停用词的有效方法是什么?
我正在尝试实施朴素贝叶斯算法,用于新闻报纸头条新闻的情绪分析。我正在使用TextBlob来实现这个目的,我发现很难删除诸如'a','the','等词。
我有一个包含200000个样本的数据集。我正在使用Sklearn的train_test_split。 model = Sequential()model.add(Embedding(50000,128,input_length = 14))model.add(LSTM(16,return_sequences = True,...
我有一个用于情绪分析的不平衡数据集,有大约65000个观测值(~60000个正面值和~5000个负面值)。这个数据集应该平衡,以便我有相同数量的积极和......
如何使用存储在csv中的情感分析数据的Pandas绘制多个折线图
我有数据集做完情绪分析后有第1列(日期)和第2列(情绪)2019-03-19,正面2019-03-19,负面2019-03-19,中性2019-03-19,正面2019 -04-19,...
NLTK情绪维达:polarity_scores(文本)不起作用
我试图在NLTK中使用Vader情绪分析中的polarity_scores(),但它给了我错误:polarity_scores()缺少1个必需的位置参数:'text'我完全是...的初学者
print(news ['title'] [5])7.5级地震击中秘鲁 - 厄瓜多尔边境地区 - 印度教版画(analyser.polarity_scores(news ['title'] [5])){'neg':0.0,'neu ':1.0,'pos':0.0,'compound':0.0}来自......
yellowbrick visualiser.fit()引发了ValueError
我正在尝试为我的twitter数据可视化分散图这里是datset数据集的链接这是来自yellowbrick.text的代码导入DispersionPlot text = combine ['tweet'] ...
我在从10个公司的Twitter获取数据时遇到了一些问题,我从twitter获取了每个公司的10万条记录并对此进行了情绪分析,但同时......
我正在进行针对特定领域的情绪分析,我想首先在该特定语料库(不是像“SentiWordNet”或其他词典这样的总分)中获得每个独立词的极性...
使用Spacy从句子中找到复合名词 - 形容词对的任何优雅解决方案?
我最近对Spacy了解并对这个Python库很感兴趣。但是,在我的规范中,我打算从输入句中提取复合名词 - 形容词对作为关键短语....
如何使用vaderSentiment包修复Python中的“编码”问题
我正在研究情绪分析问题并找到了vaderSentiment包但无法运行它。它给了我一个'编码'错误。我试过添加'从io import open'但是......
我正在对各种零售商的产品评论进行情绪分析。我想知道是否有一个API使用n克进行情绪分析,将评论分类为正面或负面....
哪个API类似于Twitter流API,我可以从中获取数据并对该数据产生情绪?
告诉我这些API的名称,我可以练习我的情绪技巧
TypeError:__ init __()得到了一个意外的关键字参数'n_folds',sentiment_analysis_with_SVM
我正在尝试实现用于情绪分析的svm,我试图实现这个gitlink https://github.com/jatinwarade/Sentiment-analysis-using-SVM/blob/master/SVM.ipynb。来自sklearn.model_selection ...
“sentimentr”包如何将一个或多个段落分成多于1个句子?
我试图使用“sentimentr”包在r中运行情绪分析。我输入了一个注释列表,并在输出中得到了element_id,sentence_id,word_count,情绪。评论很长......
我在SO上发现了上一个问题:N-gram:解释+ 2个应用程序。 OP给出了这个例子并询问它是否正确:句子:“我住在纽约。”单词级别双字母(n为2):“#I',”我......
我收到此错误:OSError:\ C:\ Users \ u165127 \ Desktop \ Restaurant_Reviews.tsv not found。我感到很困惑! #import库导入numpy作为np import pandas as pd #import数据集导入...
我正在使用朴素贝叶斯模型训练一个包含200000条评论的正文和负面评论的语料库,我注意到执行TF-IDF实际上降低了准确性(同时测试...
我需要最近3-4个月的Twitter数据集,与任何公司/ comodity有关的股票价格预测
我需要最近3-4个月的Twitter数据集与任何公司/商品相关,以进行情绪分析,从而进行股票价格预测。但是推特API只能追溯到10-12天....
在法语中是否有类似于AFINN的数据集(每个单词在-5和+5之间得分,基于情绪)?
我正在研究R和Python中的法语数据集的情感分析。我知道有一个像AFINN这样的英语数据集,每个单词都被评为情绪。我正在寻找一些东西......