cluster-analysis 相关问题

聚类分析是将“相似”对象分组为称为“聚类”的组的过程，以及对这些结果的分析。

要提取哪些特征来聚类文本？

我想为文本制作一个分类器，进一步用于建议给定文本最相似的文本。该应用程序的流程如下：使用...

machine-learning nlp cluster-analysis text-processing large-language-model

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聚类几何图形递归地超出聚类大小限制

我希望每个簇最多有 20 个项目。这是我在带有 PostGIS 扩展的 PostgreSQL 中的代码： WITH RECURSIVE clustered_data AS（--步骤 1：执行初始聚类选择 pma。* ...

sql postgresql cluster-analysis postgis

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以低内存开销对许多文档进行主题建模

我一直在使用 BERTopic 0.16.3 进行主题建模项目，初步结果很有希望。然而，随着项目的进展和需求变得明显，我遇到了

python cluster-analysis topic-modeling

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如何对大多数同时出现在一个类中的标签进行聚类（在多标签分类问题中）

对大多数一起出现在数据框中的标签进行聚类（在多标签分类问题中）？例如我有这个数据框：文字| 类型 =========================== 文字 1 | [...

python dataframe numpy cluster-analysis multilabel-classification

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使用 K-Means 在 LAB 颜色空间中按颜色对图像进行聚类

我尝试过以下代码。他 = imread('hestain.png'); imshow(he), title('H&E 图像'); cform = makecform('srgb2lab'); lab_he = applycform(he,cform); ab = double(lab_he(:,:,2:3)); n行=...

matlab machine-learning image-processing cluster-analysis k-means

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使用 K-Means 在 LAB 颜色空间中按颜色对图像进行聚类

我尝试过以下代码。他 = imread('hestain.png'); imshow(he), title('H&E 图像'); cform = makecform('srgb2lab'); lab_he = applycform(he,cform); ab = double(lab_he(:,:,2:3)); n行=...

matlab machine-learning image-processing cluster-analysis k-means

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如何从相异性（diana，簇R包）输出中获得最佳簇数？

我正在尝试从使用 cluster 包和 diana 方法（使用欧几里德相异性）获得的树状图中获取最佳簇数，如下所示：我的数据 <- diana(mydata,...

r cluster-analysis

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pyTorch中有没有实现聚类评估方法？

我发现 PyTorch 中使用 GPU 的 k-means 实现比 CPU 快 30 倍。是否有任何方法（例如 Silhouette 分数、Dunn 指数等）最好在 PyTorch 中实现

pytorch gpu cluster-analysis evaluation silhouette

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pheatmap 聚类顺序

我有这个数据集： > 输出（mdata2）结构（列表（EE = c（3.3221428469822，3.62699732299098，1.75430154205983， 0.809228977410138、1.24117055233438、2.93403148663873、4.01630566539058、 1.

r statistics cluster-analysis pheatmap

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transform 和 fit_transform 之间的区别

我一直在 Kaggle 上学习中级机器学习课程。在解释中，为了标记分类数据，他们使用了 sklearn.preprocessing 中的 LabelEncoder 库。这里...

machine-learning scikit-learn cluster-analysis preprocessor kaggle

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从“kml”R包中提取聚类标准的值

我正在使用 R 中的 kml 包来集群我的数据。我获得了显示估计聚类标准值的图。但我想获得的是标准的原始值......

r cluster-analysis

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如何根据 cluster_edge_ Betweenness 输出删除边

我想按照这里的要求做同样的事情，使用问题中的第一种方法。遗憾的是，以下行中的 mods 变量未定义，我问自己如何调整： g2 <- delete.