cluster-analysis 相关问题

聚类分析是将“相似”对象分组为称为“聚类”的组的过程,以及对这些结果的分析。

3维点集的聚类(python)

我从显示球轨迹的电影中提取了一组点。 每个点都有与从电影中提取的图像中球的位置相对应的坐标 (x,y),以及 z 坐标...

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K表示当肘部图是平滑曲线时找到肘部

我正在尝试使用以下代码绘制 k 的肘部: 加载 CSDmat %mydata 对于 k = 2:20 opts = statset('MaxIter', 500, '显示', '关闭'); [IDX1,C1,sumd1,D1] = kmeans(CSDmat,k,'

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对具有 DNA 序列的 fasta 文件进行聚类,以找到最不匹配的克隆

我正在尝试创建一个集群来分析 DNA 序列并找到其中不太匹配的模式(例如 <25% match). Is it possible to perform cluster analysis (k-means or any other approa...

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将距离矩阵传递给sklearn中的k均值聚类

根据 sklearn kmeans 文档,它说 k-means 需要一个 shape=(n_samples, n_features) 的矩阵。但我提供了一个 shape=(n_samples,n_samples) 的距离矩阵,其中每个索引......

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如何用 R 中的 x 和 y 对二维轨迹进行聚类

我在 x 轴和 y 轴上有数千条二维轨迹。示例数据集如下所示。每条轨迹都以x轴和y轴的形式表示,所有轨迹都有

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如何使用 Weka 聚类 XMeans 将聚类分配保存在输出文件中?

上下文 我想使用Weka聚类算法XMeans。但是我不知道如何从 Weka 的 GUI 获取集群分配。 目前我只能看到集群 ID 列表以及

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子样本之间的系数检验比较

我正在尝试对两个子样本的系数检验进行比较。为了实现这一目标,我执行以下操作: 完整模型 <- lm(y ~ v1*subsample_dummy + fixed_effects, data=df) reduced_mod...

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有人使用过 Snowflake 搜索优化并获得了优于集群键的好处吗?

参考: https://docs.snowflake.com/en/user-guide/search-optimization-service.html#what-access-control-privileges-are-needed-for-the-search-optimization-service 有人用过雪花搜索吗

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交互和聚类的回归系数

我正在运行一个具有交互项和双聚类的线性回归模型,并且很难获得组合回归系数和 95% 置信区间......

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如何将seaborn.clustermap与大型(20 000个条目)数据集一起使用?

我经常使用 sns.clustermap,我非常喜欢它作为一个简单的工具来概述大量数据(在我的例子中是时间序列数据,大多数是几百个条目)。 所以我想...

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R NMF包:如何提取样本分类?

在 NMF R 包中,可以使用consensusmap() 来可视化输出。这些图显示了哪些样本属于“共识”轨道中的哪些集群。 我想提取这个样本分类...

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R 中按距离对空间点进行分组:如何对空间点进行分组/聚类,使各组之间相隔设定的距离

我有一组 52 个空间点。我试图根据 11 公里的距离将这些点分成几组。即取出所有点并将它们分成组,其中组内的点为 n...

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是否有 R 函数可以在分类问题中重新标记簇?

我有一个 $N imes T$ 矩阵,其中 $N$ 是观察次数,$T$ 是我的特定算法的迭代次数。 对于每次迭代,我使用的函数都会给我一个

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是否可以使用 scikit-learn K-Means Clustering 指定您自己的距离函数?

是否可以使用 scikit-learn K-Means Clustering 指定您自己的距离函数?

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DSA 图:如何以编程方式将 n 个点划分为 N 个组,以便直观地在每个组内点“靠近”在一起?

正如标题所示,我需要帮助开发一种算法,根据项目的接近程度,有效地将多个(n)个点一起划分为多个(N)个组。最后,...

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如何使用分类变量运行聚类

我尝试仅使用分类变量运行聚类。由于 Kmeans 仅适用于数值数据,是否有可用的聚类技术? 我有 30 个变量,例如邮政编码、年龄...

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Cluster_leiden(),什么是/在哪里可以找到结果对象中$quality值的含义?

以下代码 图书馆(igraph) 克<- make_ring(5) set.seed(1) cle <- cluster_leiden(g, resolution=1, objective_function=c("CPM", "modularity")[1]) modularity(g, member...

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在 Python 中可视化集群周围的 3D 外壳

问题 我有一个由 3D 坐标 (x,y,z) 组成的数据集,我想分别可视化每个簇的外壳,保留数据的复杂空间结构,如下所示

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聚类问题约束错误CPLEX无法提取表达式

我为聚类问题编写了以下代码: 范围N=1..10; 范围M=1..2; 浮动距离[N,N]=...; dvar 布尔值 x[M,N]; dvar 浮点数+ Z; 最小化 Z; 受{ forall(i in N, j i...

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寻找根据距离对数据进行聚类的方法

我有一个 pandas 数据框定义为 亚历杭德罗·安娜·贝阿特丽斯·何塞·胡安·卢兹·玛丽亚·鲁本 亚历杭德罗 0.0 ...

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