数据科学涉及以任何形式或形式从数据中提取知识或见解。它可以包含预测分析,通常需要进行大量的数据争论。请考虑在https://datascience.stackexchange.com/上发帖
我想要一个函数来替换我在字符串中找到的 LinkedIn 个人资料。 例子: 你可以找到我的linkedin https:www.linkedin.com/in/kim-zand-3126573/ 使用该功能后
导入cv2 导入操作系统 导入全局 将 pandas 导入为 pd 从 pylibdmtx 导入 pylibdmtx 导入 xlsxwriter # 扫描代码 img_dir = "C:\images" # 输入所有图像的目录 数据_p...
我正在 influenster.com 上执行网页抓取,但无法抓取星级评级
我使用的链接是https://www.influenster.com/reviews/loreal-paris-elvive-extraordinary-oil-deep-nourishing-shampoo-and-conditioner-set-126-fl-oz。请指导我如何获得星星...
Pandas-Profiling 与 scikit-learn 发生冲突
当我尝试在我的 jupyter 笔记本中安装 pandas 分析时,我遇到错误: “错误:pip 的依赖解析器当前未考虑所有安装的包...
我正在尝试使用在极坐标上应用来创建一个新列。 你能帮我吗?谢谢! 尝试执行以下操作: df = df.with_columns( pl.col("AH_PROC_REALIZADO") ...
sklearn StandardScaler,不允许直接变换,我们需要fit_transform
fit_transform和transform有什么区别? 为什么直接转换不起作用? 从 sklearn.preprocessing 导入 StandardScaler X_scaler = StandardScaler() X_train = X_scaler。
Sklearn 管道 + GridsearchCV + XGBoost + 学习曲线
我是 sklearn 和 XGBoost 的新手。 我想使用 GridSearchCV 来调整 XGBoost 分类器。我想做的检查之一是对训练和测试的损失进行图形分析......
首次运行时 to_list() 函数出现错误 (python)
我正在 google co.lab 上从事与 Gemini 相关的情感分析项目。其中一个步骤是我隔离包含 ios 应用程序评论的列,将其转换为列表并清除其中的
如何在Caltech-101数据集中绘制图像轮廓(保存在注释文件夹中)
这是数据集的链接:https://data.caltech.edu/records/mzrjq-6wc02。 该数据集在 .mat 文件中包含图像和相应的轮廓。 如何用Python绘制轮廓? 他们的代码...
Pandas:即使对于已经在月末的日期也能正确获取业务月末日期
假设我有如下数据框 日期、ent_id、值 2021-03-23,101,61 2021-03-12,103,64 2021-03-15,101,32 2021-04-01,103,39 2021-04-02,101,71 2021-04-02,103,79 2021-04-30,101,51 2021-04-30,103,53
有人可以帮忙解决这个问题吗?它显示没有名为“numpy”的模块,但我已经在笔记本中安装并导入了它。 Py4JJavaError:调用 z:org.apache.spark 时发生错误...
所以我正在研究这个: csv 文件的屏幕截图 我正在尝试删除最后 4 列,我应该使用什么代码?我在 Rstudio 上打开它并运行 R。 我尝试做 Df$列 <- NUL...
在 Google Colab 中使用 JupyterDash 加载外部样式表
我正在尝试使用 google colab 和 JupyterDash 构建一个基本的 dash 应用程序,但由于某种原因,我似乎无法使用 JupyterDash 引用外部样式表。我尝试过类似的
所以我试图创建一个列表,它从数据框中的高度列检查高度是否高于 70,我想追加 2,如果在 66 和 70 之间追加 1,否则追加...
miniconda 中的 Jupyter Notebook 服务器错误
我的 Jupyter Notebook 网站遇到问题。之前它看起来很好很流畅,现在它显示这样的 jupyter 服务器错误。有人可以帮助我吗? 我尝试重新初始化我的 miniconda 和所有
我知道我的问题听起来很荒谬,但我不知道该怎么说,我想在两个不同的列中删除带有异常值的行,并且一些异常值都存在于两列中,所以在我删除之后...
我有两个文件,一个是train.csv,另一个是test.csv。 test.csv 将是看不见的数据,我们不会在训练中使用它。所以我使用 train.csv,我将其进一步分为 train_1 和验证
我知道 OPC HDA 是一个过时的协议,如果有任何更现代的协议可用,则不应使用。可悲的是,在这个工业背景下,似乎没有真正的替代方案。 我尝试...
我需要从以下两个链接获取数据进行分析: https://data.ecb.europa.eu/data/datasets/BSI/BSI.M.U2.Y.V.M20.X.1.U2.2300.Z01.E https://data.ecb.europa.eu/data/datasets/RTD/RTD.M.JP....
例如 1D = np.array([100, 200, 300, 400]) 2D = np.array([[100, 200, 300, 400]]) 3D = np.array([[[100, 200, 300, 400]]]]) 那么,1D、2D、3D 维度有什么不同,但值相同...