数据科学涉及以任何形式或形式从数据中提取知识或见解。它可以包含预测分析，通常需要进行大量的数据争论。请考虑在https://datascience.stackexchange.com/上发帖
我正在使用Python阅读一本阿拉伯语书籍（pdf是可选的，它不需要任何OCR（光学字符识别从图像中提取文本）），所以我使用了多个库
我有一个大型数据库，包含约 100,000 行和约 30 列。我想从两列中提取数据（产品名称和购买数量），并实现 cumsum 函数...
在python中计算不同标准统计表的T-Student [测试]
我需要使用 (alpha)/2 和 df （自由度）计算下一个表的 t 值： https://www.fisterra.com/mbe/investiga/t_student/images/t_stud4.gif 测试：t(n-1,alpha/2) 和 (gl = df) 我是...
计算Python中不同标准统计表的T-Student [测试]
我需要使用 (alpha)/2 和 df （自由度）计算下一个表的 t 值： https://www.fisterra.com/mbe/investiga/t_student/images/t_stud4.gif 测试：t(n-1,alpha/2) 和 (gl = df) 我是...
如何通过依赖于多个特定列的更复杂的条件在 pandas 中进行过滤
当条件条件比以下条件更复杂时，如何有效地过滤数据帧 df_filtered = df[df["A"] > 0 & df["B"] < 5] For example I want all rows in a
Python - Cumsum 函数无限循环，即使完成后也重复相同的数据
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我有数据框total_year，其中包含三列（年份、动作、喜剧）。 如何在 y 轴上绘制两列（动作和喜剧）？ 我的代码只绘制了一个： Total_year[-15:].plot(x='年份', y='
使用 pandas dataframe 中的 lambda 函数在列之间执行多重计算
我有一个包含多个列的数据框。其中有一个名为“remaining_lease”的列，其中有 75% Nan。我不想删除该专栏。所以我想使用另外两个列来计算“remaining_lease”...
数据集链接：- https://catalog.data.gov/dataset/national-vital-statistics-system-nvss-national-cardioangio-disease-surveillance-data 笔记簿链接：- https://colab.research.google.com/drive/
我有一些从 numpy 邻接矩阵生成的节点。我还有一个用于所述节点的标签数组，其中矩阵中的节点 0 对应于数组中的标签 0。什么...
我想使用 Altair 图表根据年份显示某个功能的计数，并且我想通过选择年份作为下拉选择器的选项来实现此目的。它与“无”选项一起工作正常......
我在 python 中计算这个表时遇到了麻烦，因为 x 轴和 y 轴有范围。有没有一种方法可以输入此表，而无需手动输入范围内的所有数字？例如...
ValueError：从“y”的唯一值推断出无效的类。预期：[0 1 2]，得到['辍学''入学''毕业生']
我目前正在使用 XGBoost 分类器模型进行分类任务。我的数据集包含分类变量、我的目标类别（“辍学”、“已入学”、“毕业生”）。 来自 xgboost imp...
Pytorch 运行时错误：efficientnet 通过设置冻结层需要 grad = false
我想冻结pytorch efficentnet模型中的层。我通常的做法不起作用。 从 torchvision.models 导入 effectivenet_b0 从火炬导入 nn 从火炬导入优化
我正在尝试合并两个 Xarray 数据集。数据集的分辨率不同（一个数据集的点数比另一个数据集的点数多）。最终，我需要将这些值相乘到一个数据集中。 我...
我有一个 SQL 表，表的一列的类型为 text[]。我想创建一个查询来创建一个新表，该表由所有展平和连接的数组组成。例如：如果有...
假设我们有一个 DataFrame： 数据= {'person_id'：['person_a'，'person_a'，'person_b'，'person_b'，'person_c'，'person_c']， 'categorical_data': ['新', '新', '好', '坏', '新', '坏']} df =...
有没有一种简单的方法可以将欧氏距离列添加到现有的 PySpark 数据帧？
令我惊讶的是，我无法找到一种简单的方法来使用外部数组和 pyspark 列中的数组来根据欧几里德距离创建新列。 假设我有以下数据框...
我正在使用带有线性内核的 SVC 分类器来训练我的模型。 列车数据：42000条记录 模型 = SVC(概率=True) model.fit(self.features_train, self.labels_train) y_pred = 模型。
我正在查找重复的预订 ID，然后尝试将其从电子表格中删除。这并没有发挥应有的作用。我哪里做错了？ 我尝试使用 数据范围 = 文件 1[~文件 1['