数据科学涉及以任何形式或形式从数据中提取知识或见解。它可以包含预测分析，通常需要进行大量的数据争论。请考虑在https://datascience.stackexchange.com/上发帖
我正在做我的大学作业项目。但我无法使用 github api 找到这些数据： 登录：他们的 Github 用户 ID 姓名：他们的全名 公司：他们工作的公司。清理公司...
我正在使用一个数据集，其中每个样本都包含数字和文本数据。因此，采用多种方法从数据集中构建训练特征矩阵。对于
在我的 LinkedIn 自动化脚本中单击“连接”按钮时遇到问题
我使用 Selenium 开发了一个简单的机器人，它打开 LinkedIn 并搜索“数据科学家”和“首席数据科学家”职位。虽然机器人成功执行了搜索，但目前它...
我想获取极坐标中滤波器列表的索引并从中获取稀疏矩阵，如何并行该过程？这就是我现在所拥有的，对于 achi 来说，这是一种非常天真的和蛮力的方式......
我在pandas中有这段代码： df[列] = ( df[列] .fillna（方法=“填充”，限制= 1） .apply(lambda x: my_function(x)) ） 我想重写这个
我有这个疑问，通常数据集的 Age 列值采用 int 或 float 数据类型（例如泰坦尼克号）。 因此，假设该列具有所有浮点值，您应该将它们全部转换为 int 还是顺其自然......
我想知道如何改进解决冲突的功能。我的想法是，当我在合并时得到三个不同的值时，我为检索到的每个值计算一个分数（相似度比率
需要修复我的 Python、Pyspark 处理作业的时区问题
我在Postgres aurora“last_updated_timestamp”中有数据库列，它没有时区并且值为“2024-08-01 00:00:00” 当我执行 df.show() 时，我正在使用 pyspark df 获取该值 是
`inner_kws` 对 Seaborn 小提琴图没有影响
我生成了一堆小提琴图，下面是一个示例以及生成它的代码： plt.figure(figsize=(8, 4)) 斧头 = sns.小提琴图（ x=data, # `data` 是几千个浮点值...
检查 Polars DataFrame 中的任何值是否为 True
这是一个非常简单的问题，但我似乎找不到任何明确的简单解决方案，感觉就像我错过了一些东西。 假设我有一个 DataFrame 类型 df = pl.from_repr("""...
我知道插补缺失值正是它听起来的意思，我说的是用列的平均值插补它。我通常在将数据分成训练和测试之前估算缺失值，但是......
我正在尝试使用 pip 命令安装 sklearn 模块，但安装完成后，我只能看到这个文件夹 C:\Users\Aditi\AppData\Local\Packages\PythonSoftwareFoundation.Python.3.
我想在 vs code 的数据分析项目中使用 pyodide 包，但我无法安装这个包，我需要帮助 我尝试运行 pip install pyodide 但遇到这个问题： 正在收集
我正在尝试使用 GaussianProcessRegressor 作为 scikit-learn 0.18.1 的一部分 我正在训练 200 个数据点，并为我的内核使用 13 个输入特征 – 一个常数乘以径向基
我正在尝试编写一段代码，允许我根据以下 data.frame 弹出的列的最早记录的值在组名称中创建 TRUE 或 FALSE 变量：
标题：如何使用 SpaCy-GPU 从 Polars DataFrame 列中删除停用词？
我正在使用 Polars DataFrame，我想使用具有 GPU 支持的 SpaCy 从特定列中删除停用词。我有以下设置： `将极坐标导入为 pl 导入spacy # 加载 SpaCy ...
在“DataFrameGroupBy”中选择多个列（基于“MultiIndex”）
我有一个包含多列的复杂数据框。它们都是基于多索引的。在某些时候，我想在估计一些指标时非常具体，所以我开始尝试......
在 Python 中的“DataFrameGroupBy”中选择多个列（基于“MultiIndex”）
我有一个包含多列的复杂数据框。它们都是基于多索引的。在某些时候，我想在估计一些指标时非常具体，所以我开始尝试......
如何在 PyCharm 社区版中运行和编辑 Jupyter Notebook 代码
我们如何在 PyCharm 社区版中运行 Jupiter Notebook？它说“打开笔记本后，您可以查看其所有单元格的输入和输出。编辑和单元格执行不是
如果我的数据框中有字符串列，即“Cabin”，包含如下所示的值： 火车 = pl.from_repr(""" ┌────────┐ │ 客舱 │ │ --- │ │ str │ ╞═══════╡ │ B/0/P │ │ F/0/...