在微积分中,导数是衡量函数输入变化时的变化率。
我有两个输入和一个输出的简单神经网络,没有隐藏层。即[input1] [weight1 weight2] = z [input2] output = Sigmoid(z)权重似乎并没有达到最佳值。我有...
我正在慢慢地从C转向Python。这次我需要从给定的网格中计算出偏导数。我知道如何在C中执行此操作,因此目前我仅使用内联适配器,即def dz(...
我对此任务有疑问。我必须打印一个多项式,这是用户的输入。 (我也对此有所了解,因为它可以是任何程度的多项式,但我不确定如何打印...
[我看到问题已经针对sympy回答了,但是我试图在没有第三方库的玩具项目中出于教育目的编写链式规则的实现。基本上是...
我将输入梯度用作重要特征,并希望将火车数据点的特征重要性与人工注释的特征重要性进行比较。我想进行比较...
我有一个ODE系统,我想找到jacobi,但是sympy对派生给出错误的答案。从sympy import的printing.init_printing(use_latex = True)*将numpy导入为np import matplotlib ....
是否有可能使用c程序找到函数的导数。我正在使用matlab,因为它具有内置函数diff(),可用于查找函数的派生类。 f(x)= x ^ 2是...
这是我在Tensorflow 2.0中的示例:将tensorflow导入为tf w = tf.Variable([[1.0]]),其中tf.GradientTape()为tape_1:loss_1 = w * w,tf.GradientTape()为tape_2:loss_2 = w * w * ...
我一直在尝试构造矩阵Dij,如该图片所示,Dmatrix我想将其绘制为间隔[-1,1上xi = -cos [pi *(2i + 1)/ 2N]上的点]以因此采用...
[当我尝试运行我的Cody时出现此错误,在使用二分法时我使用了相同的方程式,所以我不知道为什么得到这个:119行,导数val + = weights [k ] * func(x0 +(k -...
我正在尝试编写损失函数。我的损失函数产生值112.314。我正在尝试针对某些权重找到此损失函数的导数,它是一个向量。向量...
TensorFlow具有一个称为GradientTape的功能,有点使用蒙特卡洛方法(?)获取梯度。我正在尝试模拟ReLU的梯度,但这不适用于X的负一半。#colab ...
我很不高兴这段代码不会一直运行,只是一直运行。我认为原因是解析推导过程,需要矩阵W的解析解。我希望有人能给我...
下面是我的Pandas数据框的示例,日期作为索引:A 2019-01-09 1.007042 2019-01-10 1.007465 2019-01-11 1.007054 2019-01-12 1.007154 2019-01-13 1.007854 2019-01 -14 1 ....
我将如何创建一个数学函数,它取决于一个任意的功能?举例来说,如果我是做一个函数,函数的导数(我知道这个例子建...
考虑下面的代码:F = @(X)的x ^ 2;是否有可能获得功能句柄˚F作为另一个功能手柄的导数,而不定义符号变量?
是否有可能得到一个function_handle的衍生物作为其他function_handle?像:FUN1 = @(X)的x ^ 2; %做到这一点... DISP(FUN2); @(x)x * 2我知道如何找到的衍生...
(Openmdao 2.4.0)在衍生品学科上不提供衍生品/强制FD的区别
这个问题与这个问题一致,但不一样。目标仍然是为了学生的目的!仍然在玩Sellar问题,我比较了两个不同的问题:问题1:MDA ......