在微积分中,导数是衡量函数输入变化时的变化率。
这是我在Tensorflow 2.0中的示例:将tensorflow导入为tf w = tf.Variable([[1.0]]),其中tf.GradientTape()为tape_1:loss_1 = w * w,tf.GradientTape()为tape_2:loss_2 = w * w * ...
我一直在尝试构造矩阵Dij,如该图片所示,Dmatrix我想将其绘制为间隔[-1,1上xi = -cos [pi *(2i + 1)/ 2N]上的点]以因此采用...
[当我尝试运行我的Cody时出现此错误,在使用二分法时我使用了相同的方程式,所以我不知道为什么得到这个:119行,导数val + = weights [k ] * func(x0 +(k -...
我正在尝试编写损失函数。我的损失函数产生值112.314。我正在尝试针对某些权重找到此损失函数的导数,它是一个向量。向量...
TensorFlow具有一个称为GradientTape的功能,有点使用蒙特卡洛方法(?)获取梯度。我正在尝试模拟ReLU的梯度,但这不适用于X的负一半。#colab ...
我很不高兴这段代码不会一直运行,只是一直运行。我认为原因是解析推导过程,需要矩阵W的解析解。我希望有人能给我...
下面是我的Pandas数据框的示例,日期作为索引:A 2019-01-09 1.007042 2019-01-10 1.007465 2019-01-11 1.007054 2019-01-12 1.007154 2019-01-13 1.007854 2019-01 -14 1 ....
我将如何创建一个数学函数,它取决于一个任意的功能?举例来说,如果我是做一个函数,函数的导数(我知道这个例子建...
考虑下面的代码:F = @(X)的x ^ 2;是否有可能获得功能句柄˚F作为另一个功能手柄的导数,而不定义符号变量?
是否有可能得到一个function_handle的衍生物作为其他function_handle?像:FUN1 = @(X)的x ^ 2; %做到这一点... DISP(FUN2); @(x)x * 2我知道如何找到的衍生...
(Openmdao 2.4.0)在衍生品学科上不提供衍生品/强制FD的区别
这个问题与这个问题一致,但不一样。目标仍然是为了学生的目的!仍然在玩Sellar问题,我比较了两个不同的问题:问题1:MDA ......
如果我们读取图像X并在其上应用最简单的边缘检测器F = [1 0 -1]来找到Y.是否可以返回从Y检索X?鉴于Yn = Xn-1-Xn + 1,你能用Y来表达X.可以......
我在NN学习。我理解它是如何工作的粗略想法,但仍有一个不明确的事情。为什么我们在衍生品面前放减号?在......的情况下,它不应该只是衍生物吗?
import numpy as np a = np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])b = np.array([[1,2,3] ])。T c = a.dot(b)#function jacobian = a#作为c wrt到b的偏导数是a。 ...
我需要计算用户指定函数的一阶导数。程序从文件读取函数作为字符串,然后需要通过一个变量计算派生。函数有更多变量,并且......
我有一组模拟数据,我想在n维中找到最低的斜率。数据的间距沿着每个维度是不变的,但不是全部相同(我可以改变...
我试图在MATLAB中绘制函数。在第一个图中,我编写了一个函数,并使用gradient命令绘制函数。在第二个图中我采用了函数的导数然后......
我目前正在开展一个项目,我必须通过求解泊松方程从其梯度重建图像,我们在傅里叶域中求解。解决方案涉及......的产品