machine-learning 相关问题

有关机器学习算法的实施问题。关于机器学习的一般问题应该发布到他们的特定社区。

learning_curve没有绘制超过200万条记录

我正在尝试绘制sklearn learning_curve的300万训练数据，其中LGBMClassifier是估算器。但是当我绘制时，学习_Curve仅显示200万条记录。请找我的代码......

python python-3.x machine-learning
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线性回归的梯度下降未找到最佳参数

我正在尝试实施梯度下降算法，以便在从Andrew Ng的课程中获取以下图像后，将直线拟合到噪声数据。首先，我宣布嘈杂的直线......

algorithm matlab machine-learning gradient-descent
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在PyTorch中训练神经网络时，损失总是“为”

我为参数分配了不同的weight_decay，训练损失和测试损失都是nan。我打印了prediction_train，loss_train，running_loss_train，prediction_test，loss_test和......

python machine-learning neural-network deep-learning pytorch
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Tensorflow的官方MNIST模型具有较高的训练精度，但预测性能较低

我是机器学习的新手，我跟随Tensorflow官方MNIST模型（https://github.com/tensorflow/models/tree/master/official/mnist）。经过3个时代的模型培训......

python tensorflow machine-learning conv-neural-network mnist
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类的数量必须大于一;得了1分

我正在开发一个机器学习程序，我坚持这个错误。目前我的数据集有2个类，如下所示：2652,0.09，-1.02,0.43，-0.01，-0.94,0.35,1 1,0.38，-0.90,0.19,0.30,0.95,0 ....

class machine-learning scikit-learn
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为什么我在python中的sklearn中使用管道获取不同的值而没有管道

我正在使用递归特征消除与交叉验证（rfecv）与GridSearchCV与RandomForest分类器如下使用管道和不使用管道。我的管道代码是......

python machine-learning scikit-learn pipeline cross-validation
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如何在TensorFlow嵌入层中更改input_length？

我的第一层是嵌入层。大多数嵌入层都有固定的input_length，例如：句子的最大长度，如下所示（https://www.tensorflow.org/alpha/tutorials/sequences/word_embeddings）：...

tensorflow machine-learning keras deep-learning embedding
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谁能解释一下StandardScaler？

我无法理解sklearn文档中StandardScaler的页面。有人能用简单的语言向我解释一下吗？

python machine-learning scikit-learn scaling standardized
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如何在Keras的每个输出中应用sigmoid函数？

这是我的代码的一部分。 model = Sequential（）model.add（Dense（3，input_shape =（4，），activation ='softmax'））model.compile（Adam（lr = 0.1），loss ='categorical_crossentropy'，metrics = ['.. 。

python machine-learning keras deep-learning sigmoid
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如何修复Python中的“OverSampling”错误

我正在尝试构建一个多类别的多标签模型，根据情节对电影类型进行分类。有24种不同的电影类型，这是按流派划分的电影数量：genre number_of_movies ...

python machine-learning scikit-learn
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用于Logistic回归评估的Sklearn Python Log Loss引发了错误

我使用Logistic回归训练了一个模型，需要用Log Loss来评估它的准确性。以下是有关数据的一些细节：功能/ X主要术语年龄性别周末学士...

python machine-learning scikit-learn logistic-regression loss-function
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从s3将文件导入jupyterlabs

我有一个文件，我想导入到Sagemaker Jupyter笔记本python 3实例中使用。确切的代码是'import lstm'。我可以将文件存储在s3中（这可能是理想的）或者......

amazon-web-services machine-learning amazon-sagemaker
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tensorflow初始和mobilenet之间有什么区别

最近我一直在使用tensorflow初始V3和mobileNet来部署它们以便在Android中使用。虽然将初始版本V3的重新训练模型转换为“tflite”，但有一些问题为“tflite”......

tensorflow machine-learning
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k表示使用单个输入变量聚类图

我有一些看起来像这样的数据; id_row year_row value 1 1031296 2012 0.13908350 2 1031296 2013 0.11825776 3 1031296 2014 0.03925923 4 1031296 2015 0.07821547 5 1031296 ...

r machine-learning k-means unsupervised-learning
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如何在交叉验证时获得AUC-ROC而不是准确度？

我正在对数据集进行分类，我正在使用交叉验证进行建模。交叉验证给出每个折叠的准确性，因为类是不平衡的，准确性不正确...

python-3.x machine-learning scikit-learn
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在Keras的拟合函数中validation_data和validation_split之间的关系是什么？

validation_split说：“嘿，给我所有输入数据 - 我将负责测试和验证之间的分离”。 model.fit（inputX，inputY，validation_split = 0.20，epochs = 10，batch_size = 10）...

machine-learning tensorflow keras
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模型学习SGD但不学习Adam

我在这里经历了一个基本的PyTorch MNIST示例，并注意到当我将优化器从SGD更改为Adam时，模型没有收敛。具体来说，我从优化器改变了第106行= ...

machine-learning pytorch mnist
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用于非线性决策边界的SVM图

我试图绘制SVM决策边界，它分隔两个类，癌症和非癌症。然而，它显示的图表远非我想要的。我希望它看起来像这样：或......

python-3.x machine-learning scikit-learn svm
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每层多个节点的反向传播

我读到这篇关于反向传播如何运作的文章，我理解他们所说的一切。他们说要找到梯度，我们必须将成本函数的偏导数加到每个权重/ ...

machine-learning neural-network deep-learning backpropagation gradient-descent
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组合两个预训练模型的输出（在不同数据集上训练）并使用某种形式的二元分类器来预测图像

我有两个预训练模型。 Model_1 =具有Imagenet数据集的初始模型（1000个类）My_Model =通过Transfer Learning和Fine -...使用自定义数据集（20个类）训练的初始模型。

python machine-learning keras conv-neural-network pre-trained-model
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