machine-learning 相关问题

有关机器学习算法的实施问题。关于机器学习的一般问题应该发布到他们的特定社区。

如何从 CoreML 预测中获取置信度变量

我正在使用 CreateML 工具来训练文本分类器，当我使用预览功能并放入句子时，它会给我一个预测以及一个置信度变量 这是我如何使用

machine-learning text-classification coreml maximum-entropy
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用不同的损失训练模型的不同阶段

我正在尝试以端到端的方式训练两阶段模型。但是，我想更新具有不同损失的模型的不同阶段。例如，假设端到端模型由...组成

python machine-learning pytorch
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只需 2 张图像即可自动进行人脸验证

问题陈述： 给定两张图像（例如下面布拉德·皮特的两张图像），判断图像中是否包含同一个人。困难在于我们只有一张

image-processing machine-learning computer-vision
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序列推理的深度学习

我想使用深度学习技术来执行比隐马尔可夫模型（这是一种浅层模型）更好的推理任务？我想知道什么是最先进的深度学习模型来重新...

machine-learning artificial-intelligence deep-learning hidden-markov-models unsupervised-learning
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机器学习中类别的用例

我想了解以下一些用例场景 分类 回归 聚类 异常检测 降维 我什至想知道上面的属于哪个类别

machine-learning
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如何正确拆分不平衡数据集来训练和测试集？

我有一个航班延误数据集，并尝试在采样之前将数据集拆分为训练集和测试集。准时病例约占总数据的 80%，延迟病例约占总数据的 20%。 通常在机器中

python machine-learning train-test-split imbalanced-data
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Mediapipe GPU 使用情况

我使用的是带有RTX3060和python 3.10环境的PC。有什么方法可以验证当我使用 mediapipe 处理帧时，它将在 GPU 上完成吗？如果它当前不在 GPU 上运行，ho...

python machine-learning mediapipe
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检测物体的异常情况

假设我有一个 json 对象数组。 { 名字：约翰，孩子：[“玛丽亚”，“阿尔弗雷德”]，已婚：假 } { 名字：乔治，孩子们：['**zoekerbergen alfonso the secondary**','

javascript machine-learning
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如何修改我的代码来处理 RGBX（4 通道）图像以进行语义分割？

我是这个领域的新手，一直在关注使用 3 通道 RGB 图像进行语义分割的 U-Net 教程 https://www.youtube.com/watch?v=68HR_eyzk00&list=PLZsOBAyNTZwbR08R959iCvYT3qz...

python machine-learning keras deep-learning semantic-segmentation
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句子转换器的降维

我需要在预处理中计算大量句子（比如说10K）的嵌入，并且在运行时我必须一次计算一个句子的嵌入向量（用户查询），然后...

machine-learning deep-learning pytorch word-embedding sentence-transformers
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无法训练我的 UNET 多类分割模型[重复]

我尝试用 pytorch 从头开始制作我的 UNET。我的模型输出除了黑色面具之外什么也没有。我需要对汽车的损坏进行分段，因此我实现了彩色图。我确信 70% 的事情是......

python machine-learning deep-learning pytorch semantic-segmentation
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计算用于 OCR 评估的字符混淆矩阵？

我正在处理 OCR 任务，出于评估目的，想要计算我的模型的混淆矩阵。我希望它基本上显示一个角色被正确预测的频率以及它的频率

python machine-learning ocr evaluation confusion-matrix
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bn学习节点的错误尺寸

我正在用 R 解决一个简单的问题。这是代码： 图书馆（bnlearn） 达格<- model2network("[Location][Quality][Cost|Location:Quality][NoPeople|Location:Cost]") plot(dag) quality.values ...

r machine-learning bayesian-networks bnlearn
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有条件地更改 RGB 图像中的像素值，然后删除通道

我只是想比较图像的像素，如果该像素是粉红色的（R值= 0.502，G值= 0.0，B值= 0.502），则将其更改为黑色，否则将其更改为白色。之后...

python machine-learning image-processing pytorch python-imaging-library
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如何在二维图上可视化不同特征组合的虹膜数据集

我想用所有六种组合（萼片宽度-萼片长度）、（花瓣宽度-萼片长度）、（萼片长度-花瓣宽度）、（花瓣长度-花瓣宽度）（花瓣长度）以二维方式可视化虹膜数据集-se...

python machine-learning scikit-learn
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如何在Weka中使用MFCC进行音频分类？

我正在尝试开发一种使用 Weka 中的 MFCC 对音频进行分类的方法。我的 MFCC 是使用 1024 的缓冲区大小生成的，因此每个音频录制都有一系列 MFCC 系数。我

audio machine-learning weka feature-extraction mfcc
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XGBoost 错误检查失败：m == 1 || n == 1：

您好，我正在尝试通过 XGBoostClassifier 运行我的数据，但遇到了以下问题。请帮忙。 !pip 安装 xgboost 从 xgboost 导入 XGBClassifier 来自 sklearn.preprocessing 我...

python machine-learning xgboost xgbclassifier
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我如何从头开始创建模型以从扫描的发票中提取文本和表格数据

所以我目前正在进行一个项目，我们收到了 25 种不同的发票类型，全部都是扫描的。最终目标是从发票中提取文本和表格数据，然后最终解析...

machine-learning nlp computer-vision artificial-intelligence ocr
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为嵌套在多个文件夹中的数据创建训练、测试拆分

我正在准备数据来训练图像识别模型。我目前有一个文件夹（数据集），其中包含多个带有标签名称的文件夹，这些文件夹包含图像

python machine-learning pytorch
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如何将多个观测值拟合到单个高斯过程

我正在尝试将多个观测结果拟合到单个高斯过程中。 我尝试像这样拟合两个观察值（Y）的数据： 将 numpy 导入为 np 从 sklearn.gaussian_process 导入

python machine-learning scikit-learn regression gaussian-process
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