machine-learning 相关问题

有关机器学习算法的实施问题。关于机器学习的一般问题应该发布到他们的特定社区。

拟合函数在时期1

python machine-learning deep-learning

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TENSORFLOW模型培训，列表到Numpy阵列转换不均会改变数据的形状

Sequence

python numpy tensorflow machine-learning data-generation

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在训练扩散器/UNET2DCONDITIONMODEL

我如何修复矩阵形状错误？我是否需要用零填充Mat1以使其形状与Mat2：1280x512相同，或者我设置了无效的模型初始参数。我将感谢任何帮助。我的培训代码是我的训练代码

machine-learning pytorch stable-diffusion image-generation diffusers

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创建，培训和储蓄时没有问题

当加载现有

python tensorflow machine-learning keras

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拟合功能在时期1

python machine-learning deep-learning

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如何使用fbProphet使用多个回归器预测值？我想使用FBProphet模型预测小时温度值。到目前为止，我已经对DS和Y变量进行了培训，这给了我良好的结果。但是现在我想添加额外的重生...

python machine-learning time-series forecasting facebook-prophet

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整合Python ML模型与flutter Client局部我在工作中面临挑战，我需要在我的客户端应用程序上运行许多Python ML模型，因为使某些模型在服务器上运行时，性能和延迟问题。我没有实验...

python flutter machine-learning mobile grpc

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无需使用任何numpy或sklearn库手动计算AUC

I给出了一组X，Y坐标，我需要使用梯形公式找到AUC，而无需使用任何numpy或sklearn库。（x0，y0）总是（0,0）（xn，yn）总是（1,1）戴在戴上...

python machine-learning auc

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如何结合每一层的两个模型的预测？

python tensorflow machine-learning keras mobilenet

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如何使用现有的ML工具将人类可读的时间表转换为表？

我从我的美国原住民部落制作的报纸上有这个时间表。我试图使用AWS swarttract从中产生某种桌子。 AWS textract在t ...

machine-learning extract ocr amazon-textract

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I'M训练LSTM进行时间序列预测，其中数据来自传感器以不规则的间隔来自传感器。我正在使用最后5分钟的数据来预测下一个值，但是某些序列大于OTH ...

machine-learning keras time-series lstm training-data

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为什么面对“ CUDA错误：训练LSTM型号”时触发设备侧的断言？我正在学习Pytorch和深度学习，我正在研究包含4个功能的数据集。我的问题陈述是多类分类问题，总计9可能的输出1到9。基因是

编码分类数据

python machine-learning deep-learning pytorch

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QiskitImporterror

i试图使用以下内容导入量子级：

machine-learning importerror qiskit

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opencv：从图像

opencv machine-learning image-processing computer-vision

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我们都知道洛拉是一种低级适应方法，可以表达为：x = w_0 * x +（a @ b） * x。我有两个不同的代码实现。有什么区别...

machine-learning pytorch lora peft

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激动机器学习

azure machine-learning

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如何准确匹配公司名称和地址以识别重复的公司？

python machine-learning textmatching

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Https：//www.kaggle.com/datasets/yasserh/wine-quality-dataset/data

.insiep

machine-learning pytorch neural-network loss-function

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我正在尝试使用numpy在python中实现一个感知者，当使用符号z = xw+b时，一切都很好。在研究ML时，我确实看到Z = WX+B也很常见，尤其是在谈论神经网络时。问题在于矩阵的尺寸不累加，我尝试按照网络上的一些答案，但输出没有正确的尺寸。我也尝试询问chatgpt，但它仅在z = xw+b符号之后实现了代码。这是我用于z = xw+b的代码：

是否有人给我一个实现，在使用z = WX+B时会产生相同的结果？我发现的每个实现都遵循z = xw+b符号。我想这取决于您如何指定X和W矩阵，但到目前为止，我还没有运气找到解决我的问题的解决方案。

python numpy machine-learning neural-network perceptron

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从GPU内存中切割TF.Data.Dataset 我在实施使用tf.data.dataset作为keras模型的输入的训练循环时遇到了问题。我的数据集具有以下格式的元素规范：（{'data'：tensorspec（shape =（

我在实施使用

python tensorflow machine-learning keras

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