machine-learning 相关问题

有关机器学习算法的实施问题。关于机器学习的一般问题应该发布到他们的特定社区。

实现GridSearchCV和Pipelines来对KNN算法进行超参数调优

我一直在阅读有关 KNN 算法的超参数调整的内容,并且理解实现它的最佳实践是确保对于每次折叠,我的数据集应该是规范的...

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我如何正确设置“random_state”以使我的结果始终相同?

如果我有以下代码片段: knn = KNeighborsClassifier() grid_search_knn = GridSearchCV( 估计量=knn, n_工作=-1) 我必须这样设置吗: knn = KNeighborsClassifier(

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尝试导出引用“未跟踪”资源 Tensor("272554:0", shape=(), dtype=resource) 的函数

我目前在这个项目中使用CoAtNet0,但我似乎无法保存模型。希望有人可以指导我如何修复错误或者是否有其他方法来保存模型?代码错误我...

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CUDAs 尝试使用 Keras 功能 API 时出错

我的tensorflow安装无法检测到我的GPU,即使我已经确保我的Linux操作系统(它是一个双引导系统)当前正在使用它。 这是我到目前为止执行的代码,带有

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Pyinstaller 创建的 exe 文件无法使用 joblib 加载决策树模型

我使用以下命令创建了大型 python 脚本的 exe 文件 - pyinstaller gui_final.py --onefile --hidden-import=sklearn --hidden-import=ipaddress --hidden-import=PIL --hidden-import=

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我如何正确设置“random_state”以使我的结果始终相同? (蟒蛇,sklearn)

如果我有以下代码片段: knn = KNeighborsClassifier() grid_search_knn = GridSearchCV( 估计量=knn, n_职位=-1 ) 我必须这样设置吗 1.: knn =

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使用 ImageDataGenerator 训练 CNN,但在第二个 epoch 后训练失败

我正在使用 ImageDataGenerator 训练 CNN,并遇到了这个问题,在第二个纪元之后出现属性错误。 模型如下 模型 将张量流导入为 tf 从几十...

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如何在 PyTorch 中为 Nvidia GeForce RTX 3050 Ti 启用 CUDA?

我需要帮助,如果您能帮助我,我将不胜感激。我想在我的显卡(Nvidia GeForc)上运行 PyTorch 库,该库正在 PyCharm 的虚拟环境中运行...

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比较两个相似图像的有效方法

我想识别图像中的框。我有一个这些盒子的数据库,存储它们的 ocr 和图像。我进行搜索并使用 ocr 对脸部进行粗略转换。大部分时间都工作得很好...

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如何根据工作流程图结果拟合和预测每个模型?

我正在使用 tidymodels 来训练各种分类模型,并使用防风草调整这些模型中的超参数。作为一个 tidymodels 的新人,我已经按照 tut...

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如何对多个特征应用多个估计器来选择具有最高 f1 分数的组合?

我想对多个特征使用多个估计器算法运行递归特征消除,并在测试数据上保留最高的 f1 分数组合。 而不是审查...

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使用 JAX 训练模型时跟踪测试/验证损失

JAX 当用于训练机器学习模型时,我们只是尝试最小化训练损失。 而在我的要求中,为了评估 epoch 的数量或避免过度训练,我...

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为什么我们在keras model.fit()中需要y变量?

我正在使用手写数字数据集。数据加载如下: (X_train, y_train), (X_test, y_test) = keras.datasets.mnist.load_data() 这是神经网络创建的代码...

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为什么我们需要 keras model.fit() 中的 y 变量

我正在使用手写数字数据集。数据加载如下: (X_train, y_train), (X_test, y_test) = keras.datasets.mnist.load_data() 这是神经网络创建的代码...

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JAX:训练模型时跟踪测试/验证损失

JAX 当用于训练机器学习模型时,我们只是尝试最小化训练损失。 而在我的要求中,为了评估 epoch 的数量或避免过度训练,我...

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layoutlmv3:后处理方法存在问题,尽管完成了推理,但未返回超过 512 个令牌的数据

我的后处理方法遇到问题。我有一个涉及预处理、推理和后处理步骤的管道。在预处理步骤中,我对输入数据进行标记并

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机器学习中如何处理重叠数据

我正在创建一个机器学习模型来确定用户是否是机器人,我使用seaborn绘制了pairplot并意识到大部分数据是重叠的。下面是我写的代码

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我的自定义layernorm函数有什么问题?

将 numpy 导入为 np 进口火炬 导入 torch.nn.function 作为 F def layer_norm(x, 权重, 偏差, eps=1e-6): # x 形状:[bs, h, w, c] # 计算空间维度的均值和方差...

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是否可以使用 Candle 从 NV-Embed 获取嵌入?

我想做的是一个输出任意输入嵌入的 CLI 程序。 为此,我想使用嵌入模型进行推理,我选择了 NV-Embed-v2。我选择的框架是...

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将 .ckpt 转换为 .h5

我已经使用 resnet18 训练了用于 mask R-CNN 检测的模型。对于每个纪元,它仅创建一个“.ckpt”文件。 现在我想使用该 .ckpt 文件作为检测图像的检测器。 ...

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