machine-learning 相关问题

有关机器学习算法的实施问题。关于机器学习的一般问题应该发布到他们的特定社区。

使用 PyTorch 高级库执行 MAML 时何时应该调用 .eval() 和 .train()？

我正在查看omniglot maml示例，发现他们的测试代码顶部有net.train()。这似乎是一个错误，因为这意味着元测试中每个任务的统计数据......

machine-learning deep-learning pytorch meta-learning

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如何使用权重和偏差 wandb 扫描实现多处理以实现最大并行化，特别是计数变量在此设置中如何工作？

我正在尝试使用权重和偏差（W＆B）运行超参数扫描，并希望利用多处理来尽可能并行化我的实验。我想确保每个...

multithreading machine-learning deep-learning multiprocessing wandb

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Tensorflow 保存模型可以工作，但加载却不行

我在tensorflow中训练了一个LSTM模型，它工作得很好，但是当我保存模型然后尝试从磁盘加载它时，它在加载时抛出一个ValueError。仅供参考，其他人的保存和加载工作

python-3.x tensorflow machine-learning keras recurrent-neural-network

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在python Google Colab中安装skater包时出现2个错误，错误是依赖项冲突和解决不可能错误

！pip 安装滑冰者收集滑冰者下载skater-1.1.2.tar.gz (96 kB) ──────────────────────────────────────────────────────────────────── 96.7/96.7 kB 1.0 MB/秒 eta 0 :00:00 准备元数据 (setup.py) ...

python machine-learning deep-learning

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train_test_split中如何选择RandomState？ [已关闭]

我理解数据分割中的随机状态参数每次改变都会导致不同的精度。因此，我的算法的性能随着每次运行而变化。为了我的大学

python pandas machine-learning scikit-learn svm

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为什么我的分段似乎没有保存？关于totalsegmentator

我一步步按照你的教程进行操作，但得到的结果是类似于“分段未保存”的内容。这是我输入的语句和得到的结果： (d: otalsegmentotar....

python-3.x machine-learning unet-neural-network

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创建新的 csv 文件时权限被拒绝

来源： @数据类类数据摄取配置： train_data_path:str = os.path.join("artifacts/train_data") test_data_path:str = os.path.join("artifacts/test_data")

python csv machine-learning file-permissions permission-denied

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什么是fasttext(AI)以及它的用途是什么？

他们有可能通过使用 facebook 创建的 fasttext 库来替换给定输入文件中的正确单词（例如：而不是效果、影响）

machine-learning

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损失函数在梯度提升中的作用是什么？

在梯度提升中可以使用不同的损失函数。例如，在 sklearn 的 GradientBoostingRegressor 中，可能的损失函数是：‘squared_error’、‘absolute_error’、‘huber’和‘quantile...

machine-learning gradient-descent boosting

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langchain RetrievalQA 错误：ValueError：缺少一些输入键：{'query'}

在RAG项目中，我正在使用langchain。当我使用查询输入运行 QA 链时，此错误不断出现： ----> 结果 = qa_chain({'query': 问题}) ValueError：缺少一些输入键：{'...

python machine-learning langchain large-language-model retrievalqa

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为什么我们不能只使用Keys来计算self-attention？

我正在阅读有关自我注意机制的内容，论文建议需要计算 3 个东西：Key、Query 和 Value。据我了解，具有价值的原因是允许调整......

machine-learning deep-learning nlp artificial-intelligence self-attention

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通过Python脚本使用模型

首先，我对机器学习很菜鸟，我可能不理解复杂的建议和答案，但它适用于我的大学，我没有时间学习基础知识。我正在尝试使用一个模型...

python machine-learning

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PPO 仅适用于单个 epoch 和未剪裁的损失

我正在尝试实现 PPO 来击败 cartpole-v2，如果我将事情保持为 A2C（即，没有剪切损失和单个纪元），当我使用剪切损失和多个 epoch 时，我设法让它工作...

machine-learning deep-learning pytorch reinforcement-learning

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.predict() 给出属性错误

def train_model（x_train，y_train，dropout_prob，lr，batch_size，epochs）： nn_model = tf.keras.Sequential([ tf.keras.layers.Dense(64, 激活='relu', input_shape=(10,)), tf.keras。

python pandas machine-learning artificial-intelligence attributeerror

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如何调整LLM以给出完整且详细的答案

我正在构建一个应用程序，您可以在其中从模型列表中选择一个开源模型并询问一般问题。我正在使用 searchxng 在网络上搜索上下文。虽然这一切都是

python machine-learning huggingface-transformers large-language-model nlp-question-answering

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错误：yfinance：AAL：期间“60d”无效，必须是 ['1d', '5d', '1mo', '3mo', '6mo', '1y', '2y', ' 之一5 年'、'10 年'、'年初至今'、'最大']

我正在尝试从 yfinance 下载 15 分钟股票数据。这是我使用/用来下载数据的功能。注释行是另一种下载数据的方法，但是因为它不起作用

python pandas machine-learning stock yfinance

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如何在多元/3D 中实现核密度估计

我有类似以下 fromat 的数据集，我试图找出具有最佳带宽的内核密度估计。数据 = np.array([[1, 4, 3], [2, .6, 1.2], [2, 1, 1.2], [2, 0.5, 1...