machine-learning 相关问题

有关机器学习算法的实施问题。关于机器学习的一般问题应该发布到他们的特定社区。

连续状态、离散动作的强化学习算法

我正在尝试在具有连续状态（dim.= 20）和离散操作（3 个可能的操作）的环境中找到最优策略。并且有一个特定的时刻：为了实现最佳政策，采取一项行动（称之为......

machine-learning reinforcement-learning

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神经网络强化学习

我正在与 RL 和 NN 合作一个项目我需要确定将馈送到神经网络的动作向量结构。我有 3 个不同的操作（A 和 B 以及什么都没有），每个操作都有

machine-learning neural-network reinforcement-learning markov

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监督学习与监督学习离线（批量）强化学习

我能找到的大多数材料（例如 David Silver 的在线课程）都提供了有关监督学习和强化学习之间关系的讨论。然而，这实际上是一个比较

machine-learning reinforcement-learning unsupervised-learning

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使用预训练模型开发深度学习图像识别系统

我想在我的深度学习图像识别项目中使用Xception、VGG16、ResNet50等预训练模型，以在训练集上快速训练模型并保持高精度。我正在...

python tensorflow machine-learning deep-learning keras

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你能绘制预训练模型的准确率图吗？

我训练完一个运行了8个小时的模型，但我忘记在关闭jupyter笔记本之前绘制准确度图。我需要绘制图表，并且我确实将模型保存到了我的硬盘上......

python tensorflow matplotlib machine-learning deep-learning

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如何自动判断深度学习模型的训练过程是否收敛？

训练深度学习模型的时候，我得看损失曲线和性能曲线来判断深度学习模型的训练过程是否收敛。这让我付出了很多...

machine-learning deep-learning

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尝试拟合机器学习模型时出现错误 AttributeError: 'bool' 对象没有属性 'transpose'

我正在尝试创建一个机器学习模型来预测谁会在泰坦尼克号上幸存。每次我尝试拟合我的模型时，都会收到此错误：坐标 = np.where(mask.transpose())[::-1]

python pandas machine-learning scikit-learn model

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NLP疾病检测

我正在开展一个项目，其目标是从不同的句子中检测疾病名称我需要一些建议我正在寻找可以获取疾病名称列表的图书馆...

python machine-learning deep-learning nlp named-entity-recognition

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使用 pytorch 在 sin(w*x)^2 中查找奇偶分类器的 w 值

这不是重复的，因为有关奇偶分类的其他问题都没有尝试使用这个特定的函数来学习，而是使用通常的 ReLU 或 sigmoid。我正在尝试估计...

python machine-learning pytorch neural-network

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Pytorch 运行时错误：mat1 和 mat2 形状无法相乘

我正在 Pytorch 上构建 CNN 并收到以下错误消息：运行时错误：mat1 和 mat2 形状无法相乘（32x32768 和 512x256) 我建立了以下模型：定义

python machine-learning deep-learning pytorch conv-neural-network

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使用 scikit learn 进行快速 ICA - 重建误差分析

我正在尝试在 scikitLearn 中使用 fastICA 程序。出于验证目的，我尝试了解基于 PCA 和 ICA 的信号重建之间的区别。观察到的原始数量

machine-learning scikit-learn pca dimensionality-reduction

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用于 mnist 数据的 pytorch 分类器不起作用

我尝试用 mnist 数据训练一个简单的分类器。然而我的分类器的准确率大约是10%，我尝试了几种方法来调整网络，但都失败了，分类器的输出标签总是......

python machine-learning deep-learning neural-network pytorch

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为什么这个简单的机器学习代码会给出错误的答案？

我正在尝试学习一些时间序列神经网络 ML 并且得到了奇怪的解决方案，所以我正在尝试对我能想到的最简单的非平凡情况进行建模，即预测 n+1 作为下一个麻木...

python machine-learning keras time-series

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为什么这个简单的（Keras）机器学习代码会给出错误的答案？

python machine-learning keras time-series

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机器学习损失太大

我正在训练一个预测加密货币价格的神经网络，但是数据损失太大，代码如下：将 numpy 导入为 np 将张量流导入为 tf 从tensorflow.keras导入l...

python tensorflow machine-learning neural-network

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如何从一系列图像中预测下一张图像？

我计划从图像序列中预测下一张图像。我在互联网（Google/YouTube）上搜索了教程和类似的工作。但我找不到任何。我想知道我是否...

image-processing machine-learning artificial-intelligence

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有关如何预测未来时间序列数据的建议

我有不同国家和因素的时间序列数据，例如从 1972 年到 2007 年“阿富汗”的出生率（来源）。目标：预测例如2008年和2012年的出生率 ...

python machine-learning scikit-learn time-series

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内核形状必须与输入具有相同的长度，但接收形状 A 的内核和形状 B 的输入

我创建了一个模型，在测试时显示错误。该模型在 Colab 上预测结果很好。在 VS Code 中运行时，正在创建模型，但在通过指定测试模型时...

python machine-learning conv-neural-network tf.keras keras-vggface

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内核形状必须与输入具有相同的长度，但接收形状为 (3, 3, (None, 7, 7, 512), 64) 的内核和形状为 [(None, 7, 7, 512)] 的输入

我创建了一个模型，在测试它时显示错误，模型在 colab 上预测结果很好，但在 VS Code 中运行，模型正在创建，但在通过指定测试模型时...

python-3.x machine-learning conv-neural-network tf.keras keras-vggface

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来自 Keras 的 one_hot 为不同的单词产生相同的值

我正在使用 keras 的 one_hot 函数将我的单词转换为数字。但由于某种原因，它为不同的单词产生相同的数字。在下面的代码中，您可以看到 48 用于“

machine-learning keras

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