machine-learning 相关问题

有关机器学习算法的实施问题。关于机器学习的一般问题应该发布到他们的特定社区。

python machine-learning jupyter-notebook neural-network torch

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如何将图像上传作为文本生成模型（例如DeepSeek-r1）的输入？我正在使用文本生成模型（DeepSeek-R1），并注意到某些平台允许与文本提示一起上传图像。例如，在以前的互动中，我引用了r ...

如果不支持直接图像处理，那么在文本提示中描述视觉内容以指导模型输出的最佳实践是什么？我感谢有关处理此类用例的示例或文档参考。我使用deepseek-r1不是deepseekvl

machine-learning deep-learning neural-network artificial-intelligence large-language-model

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安装pycoral会导致“未满足依赖关系”错误，尽管依赖性依赖性我在我的Chromebook上安装Python-Pycoral时，我在安装Pycoral时会遇到以下错误以下软件包具有未满足的依赖性： Python3-Pycoral：依赖：Python3 -...

python tensorflow machine-learning google-coral pycoral

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ideas用于从蒙版的风力涡轮机图像中提取叶片尖端坐标。我正在寻找Python中的图像处理工具，以从风力涡轮机的刀片尖端获取坐标，在这种情况下，是一个小型型号。叶片已经被Yolov8

我已经尝试训练Yolo置位模型以进行关键点检测，但并未给出足够的结果。我将使用这些坐标来计算转子磁盘的刻度，因此这些点需要有些精确。

python machine-learning computer-vision object-detection yolo

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如何在使用Yolo V8检测列车（对象检测）时在每个时期的验证集上提取预测？我正在使用Yolo模型Yolov8l.pt的CLI版本（通过下面的权重参数访问）：！

!yolo detect train model={WEIGHTS} data='data/tvt3_data_v8.yaml' single_cls imgsz={IMG_SIZE} batch={BATCH_SIZE} epochs={3}

python machine-learning pytorch object-detection yolo

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gpu

目前使用Pywavelets在分类器上工作，这是我的计算块： Class WaveleTlayer（nn.Module）： def __init __（自我）：超级（Waveletlayer，self）.__ INIT __（） def forwar ...

python tensorflow machine-learning deep-learning pytorch

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gpu

目前使用Pywavelet在分类器上工作，这是我的计算块： Class WaveleTlayer（nn.Module）： def __init __（自我）：超级（Waveletlayer，self）.__ INIT __（）向前...

python tensorflow machine-learning deep-learning pytorch

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我是从刮擦的，我的第一个基于玩具训练集的批处理学习模式的完全馈送完全连接的ANN。我正在使用反向传播来计算损失功能的梯度...

python machine-learning deep-learning neural-network

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在keras分类器中找到属性错误

在将值传递给KERAS分类器时，请找到属性错误来自Tensorflow.keras.layers导入密集来自tensorflow.keras.models导入顺序从sklearn.model_selection导入

python tensorflow machine-learning keras deep-learning

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如何从接地Dino的预测功能中提取边界盒坐标？

预测函数返回的框似乎并不是归一化形式，即使在图像宽度和高度乘以后，我也无法获得边界框的坐标。导入到...

python machine-learning computer-vision object-detection annotate

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如何使用`tf.data.dataset.save.save.save.save oder将数据集保存在多个碎片中

python tensorflow machine-learning

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为什么在sotfmax_cross_entropy_with_logits中将logit解释为“未量化的日志概率”？他们说“ logits：logits：未量的log Probablilty”中的TensorFlow文档（softmax_cross_entropy_with_logits）。什么是“日志概率”？首先，我知道“ logits”是

Softmax_cross_entropy_with_logits

python tensorflow machine-learning probability-theory

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从拥抱脸的变压器库中，教练中使用的损失功能是什么？

python machine-learning nlp artificial-intelligence huggingface-transformers

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训练具有巨大和不同图像尺寸的CNN 我有一个数据集，该数据集包含我试图用于分类目的的图像（空表格）的较高尺寸（空表）。根据这些统计数据：不可能将尺寸统一为

machine-learning deep-learning conv-neural-network

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machine-learning nlp

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从图像数据中采样

有没有一种方法可以从图像数据集中进行采样，以保持其中最大的方差，保持所有可能的异常值和大部分信息的完整性？

machine-learning computer-vision sampling

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有效NETB3模型的精确度非常低，并且在识别脑肿瘤问题上学习平稳

python pandas machine-learning tensorflow2.0 tf.keras

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使用预训练的 CNN 提取的特征作为 CNN/NN 的新特征

我正在使用预训练的 CNN 从图片中提取特征。使用这些特征作为新 CNN/NN 的输入有意义吗？以前做过吗？

machine-learning computer-vision

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如何将视频中的音频分段并转录为带时间戳的片段？

我想根据每行语音的内容将视频脚本分割成章节。脚本将用于为每一章生成一系列开始和结束时间戳。这是

python machine-learning nlp openai-api automatic-speech-recognition

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将多个模型指标运行记录到 MLFlow 中的同一图

我正在对模型参数进行网格搜索优化，并使用以下命令将损失记录到 MLFlow Mlflow.log_metric(f“{run_number}_Loss”，返回，迭代) 但对于每一次新的跑步，我都会得到不同的结果...

machine-learning reinforcement-learning mlflow

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