machine-learning 相关问题

有关机器学习算法的实施问题。关于机器学习的一般问题应该发布到他们的特定社区。

yolov5模型检测错误

我正在训练yolov5模型来对汽车的4个不同部分（底盘、前扰流板、轮毂盖和车轮）的图像进行分类，但它的猜测是完全错误的，它无法区分底盘和

python machine-learning computer-vision object-detection image-classification

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从 Pytorch 中加载 EMNIST 数据集

我正在处理 EMNIST 数据集并希望从 PyTorch 加载它，但它返回一个奇怪的错误：运行时错误：文件未找到或已损坏。这是我尝试加载数据集的方法：火车组 =

python machine-learning deep-learning pytorch mnist

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为什么我得到 - AttributeError: 'str' object has no attribute 'value'?

这是我的数据类型：日期 a_kg b_kg a_gbp b_gbp t_kg 年 2020-01-05T00:00:00.000+00:00 4123620.356542087 5430179.407605753 2777354.579378964 2298985.614845754

python machine-learning statistics time-series forecasting

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torchrl：将 SyncDataCollector 与自定义 pytorch dqn 结合使用

我正在尝试将torchrl的SyncDataCollector与我自己在torch中实现的DQN一起使用。由于 DQN 使用 Conv2d 和线性层，我必须计算第一个线性的输入的正确大小

machine-learning deep-learning pytorch reinforcement-learning

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lightgbm.cv：cvbooster.best_iteration 始终返回 -1

我正在从 XGBoost 迁移到 LightGBM（因为我需要它精确处理交互约束），并且我正在努力理解 LightGBM CV 的结果。在下面的例子中，最小...

machine-learning lightgbm

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LightGBM API 和 Sklearn API 的训练区别

我正在尝试训练 LGBClassifier 来执行多类任务。我首先尝试直接使用 LightGBM API 并按如下方式设置模型和训练： LightGBM API train_data = lgb.Dataset(X_train, (

python machine-learning scikit-learn multiclass-classification lightgbm

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机器学习中的批量大小和时期？

我正在使用张量流从股票图表中进行图像/模式识别，我创建了一个包含大约 20,000 张图像的目录，其中包含价格急剧上涨或下跌之前的模式示例。什么批次...

python tensorflow machine-learning

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验证集上的验证程序

我很难理解验证步骤；还想知道当我不想使用 k 折交叉验证而只想使用验证集时该怎么做。我...

machine-learning scikit-learn cross-validation supervised-learning

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predict_proba 如何与交叉验证一起使用？

使用5折交叉验证创建模型时，会创建5个不同的模型。最终模型的选择可能会有所不同： 5 倍创建的最佳估计（或其他标准）模型...

machine-learning scikit-learn cross-validation r-caret

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Azure AutoML 图像分类作业

我在尝试为 Azure ML 中的数据集创建 MLTable YAML 文件时遇到问题。我的工作区中有一个默认数据存储，其中包含两个带有图像的文件夹（OK 和 NOK）。我的目标是...

azure machine-learning yaml automl

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如何在调用 MessageGraph 期间传递多个输入？

我们有一个用于 LLMCompiler 实现的 MessageGraph，并且正如预期的那样，我们在作为 HumanMessage 对象列表运行调用时传递用户的问题（这些对象映射到默认的“messages&

machine-learning artificial-intelligence langchain large-language-model langgraph

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在包含文本和图像的 PDF 上微调大型语言模型

我需要在包含从 PDF 中提取的文本和图像的自定义数据集上微调法学硕士。对于文本部分，我已经成功提取了整个文本数据并使用 OpenAI API

machine-learning extract openai-api large-language-model fine-tuning

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向 AI/ML 模型传授一些有关库存项目组成的特定领域知识的正确方法是什么？

我是一名软件工程师，没有 AI/ML 经验（除了使用 LLM API，但这在这种情况下毫无用处）。我非常感谢这里的一些指导。语境：我正在独自创作

machine-learning artificial-intelligence graph-databases large-language-model

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keras：model.predict和model.predict_proba有什么区别

我发现 model.predict 和 model.predict_proba 都给出了一个相同的二维矩阵，表示每行每个类别的概率。这两个功能有什么区别？

python machine-learning deep-learning keras

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如何从fit_resamples和超参数调整中获取训练误差？

在交叉验证期间，fit_resamples 返回验证集中指标的平均值。 lr_型号 <- linear_reg() |> set_engine('lm') lr_wf <- workflow() |> 添加食谱（

r machine-learning cross-validation hyperparameters tidymodels

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在网格搜索中使用 sklearn 特征选择器来评估所有特征的有用性的最佳方法是什么？

我正在训练 sklearn 分类器，并在管道中插入特征选择步骤。通过网格搜索，我想确定有多少功能可以让我最大限度地提高性能...

python machine-learning scikit-learn

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在网格搜索中使用 sklearn 特征选择器来评估所有特征的有用性的最佳方法是什么？

我正在训练 sklearn 分类器，并在管道中插入特征选择步骤。通过网格搜索，我想确定有多少功能可以让我最大限度地提高性能...

python machine-learning scikit-learn

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AdaBoostClassifier：test_size=0.25 的完美指标，但其他值的样本不一致错误

我使用 AdaBoostClassifier 和弱学习器 (DecisionTreeClassifier) 对数据集进行分类。该数据集有 7857 个样本： X形 # 输出：(7857, 5) y 形状 # 输出：(7857,) 这是鳕鱼...

python machine-learning artificial-intelligence

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增强周期性数据的机器学习模型

我正在通过 TensorFlow (tfjs) 学习 ML。我的第一个测试是训练我的模型来预测 cos(x) 作为 x 的函数（从 0 到 2*Math.PI*4 又名 4 个周期）特征：2000 个 x 值（随机）标签：...

tensorflow machine-learning keras tfjs-node

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如何在图像的特定区域运行 Mindee doctr？

我正在使用下面的代码通过 Mindee/doctr 包从图像中提取文本。从 doctr.models 导入 ocr_predictor 从 doctr.io 导入文档文件导入 json 模型 = ocr_predictor( reco_arch='

python machine-learning ocr doctr

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