machine-learning 相关问题

有关机器学习算法的实施问题。关于机器学习的一般问题应该发布到他们的特定社区。

使用 google colab 和 google Drive 时出现输入/输出错误

当我使用 google colab 时，我多次随机收到此错误有时有效有时无效 OSError：[Errno 5] 输入/输出错误当我与 google d 交互时是否会发生此错误...

machine-learning google-colaboratory

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文件名中的键值对有标准的文件命名约定吗？

我有多个数据文件，它们以其包含的内容命名。例如 machine-testM_pid-1234_key1-value1.log 键和值以 - 和 _ 分隔。有没有更好的语法...

machine-learning filenames human-computer-interface human-readable long-filenames

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为什么tf.keras.models.load_model再次构建模型？

ValueError：顺序模型“sequential_2”已配置为使用输入形状（无、224、224、3）。您无法使用 input_shape [None, 224, 224, 3] 构建它 def load_model(model_path)...

tensorflow machine-learning keras

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为什么 opencv.dnn.blobFromImage() 输出转换回 RGB 图像包含灰度 9 个图像？

大家好，有个问题想问一下。据我了解 blobFromImage 将 img 形状：（宽度，高度，通道）转换为 4d 数组（n，通道，宽度，高度）。所以如果你传递scale_factor o...

python numpy opencv machine-learning computer-vision

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给定的梯度下降代码是顺序更新参数还是同时更新参数？

我是机器学习的新手，我一直在学习梯度下降算法。我相信这段代码使用同步更新，尽管它看起来像顺序更新。由于部分

machine-learning linear-regression gradient-descent

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如何在 Android 应用程序中使用 ML 模型 [已关闭]

我的毕业项目是关于使用数据挖掘技术或ML模型从数据集（而不是API）预测Covid-19的android应用程序，其中会有一部分供用户按地区搜索......

android android-studio machine-learning data-mining prediction

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无法用UNet训练图像分割模型

我的环境乌班图18.04 Python 3.6.8 张量流1.12.0 问题我使用Tensorflow制作了UNet来分割图像。我参考了原始论文，并且实现了相同的结构，除了......

python-3.x tensorflow machine-learning

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神经网络的输入数据中的特征应该是行还是列？

我已经实现了一个神经网络，并且有一个关于处理输入矩阵数据形状的正确方法的问题。具体来说，我想知道输入数据 X 是否应该有关于......的示例

numpy machine-learning deep-learning neural-network data-preprocessing

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了解 K 折交叉验证、模型训练和 R² 分数

我正在网格搜索设置中使用 K 折交叉验证来进行超参数调整。我对模型如何训练和评估有几个问题：当我使用 GridSearchCV 时，模型是

machine-learning cross-validation grid-search gridsearchcv k-fold

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ValueError：在 Keras 模型中组合图像、掩模和 CSV 数据时输入形状无效

我正在使用 Keras 开发深度学习模型，尝试组合三个输入：图像、掩码和 CSV 数据。我的模型的目标是预测脑出血的存在和类型......

python tensorflow machine-learning keras unet-neural-network

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从K折交叉验证中选择哪个模型

我正在阅读有关交叉验证以及如何使用它来选择最佳模型和估计参数的内容，我并没有真正理解它的含义。假设我建立一个线性回归

validation machine-learning statistics cross-validation statistics-bootstrap

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如何加载预训练的iresnet100模型

找到这些代码行，但它们似乎不再起作用，有人知道加载 iresnet100 模型的更新语法是什么？上下文是我正在编辑使用 resnet50 的现有 python 代码

python machine-learning model computer-vision face-recognition

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如何在pROC中制作多因素模型？

我有一个数据表，其中包含响应“y”和一些预测变量，其中包括“X1”和“X2”。我可以使用 pROC 创建两个单因素模型：罗克1 <- roc(data$y, data$X1) roc2 <- roc(data$y, data$X2) ...

r machine-learning roc

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将基于 Bert 的 PyTorch 模型导出到 CoreML。如何使 CoreML 模型适用于任何输入？

我使用下面的代码将基于 Bert 的 PyTorch 模型导出到 CoreML。自从我用过 dummy_input = tokenizer("法国球迷", return_tensors="pt") CoreML 模型仅适用于...

python machine-learning bert-language-model coreml coremltools

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Keras 模型中的自定义编码器和解码器层显示为未构建

我有一个带有自定义层的子类tensorflow.keras.Model Seq2Seq模型。但是，当我尝试运行测试脚本来构建和编译模型时，运行 model.summary() 会给出：型号：“

python tensorflow machine-learning keras deep-learning

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如何在R pROC中制作多因素模型？

r machine-learning

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RubixML 模型在 PHP 中始终返回相同的预测

我尝试使用 https://rubixml.com/ 提取不同句子的产品价格，但它总是返回 260，这是我给它的第一个标签我尝试使用 https://rubixml.com/ 提取不同句子的产品价格，但它总是返回 260，这是我给它的第一个标签 <?php include_once '../vendor/autoload.php'; use Rubix\ML\Datasets\Labeled; use Rubix\ML\Datasets\Unlabeled; use Rubix\ML\Classifiers\KNearestNeighbors; use Rubix\ML\Transformers\WordCountVectorizer; use Rubix\ML\Transformers\TfIdfTransformer; use Rubix\ML\Pipeline; use Rubix\ML\Extractors\CSV; $samples= ['The price is 260','The cost is 500','This shirt costs 300','The value of this item is 450','Sold for 150 dolars']; $labels = ['260', '500', '300', '450', '150']; $dataset = new Labeled($samples, $labels); // genrate the model $pipeline = new Pipeline([ new WordCountVectorizer(100), new TfIdfTransformer(), ], new KNearestNeighbors(3)); // training with dataset $pipeline->train($dataset); // analize new frace $new = Unlabeled::build([ ['Price: 1200'], ]); // Predict $predictions = $pipeline->predict($new); var_dump($predictions); 我更改了 KNearestNeighbors 的值，为训练数据集提供更大的输入，更改了矢量化器。但什么都没有改变。 K 最近邻是一个分类器。类是您在训练数据中提供的标签（这是一个“固定”列表）。就您而言，它们是： 260 500 300 450 150 预测将始终返回这些类别之一。请参阅文档和 Iris Flower Classifier 示例，了解有关 KNN 的更多信息。

php machine-learning

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变压器负载问题； ModuleNotFoundError：没有名为“transformers”的模块

我想使用huggingface 提供的一些模型。我什至在开始时都遇到了最困难的时刻。谁能帮我识别并解决这个问题？我使用的是 Kubuntu 24.04。冷杉...

python machine-learning huggingface-transformers

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使用 Keras 进行图像分类的迁移学习

我正在尝试使用已经训练好的模型将学习转移到我将创建并仅修改最后几层的模型。这样做的目标是使用已经训练好的模型（训练过...

python machine-learning keras

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步数为小数时是否向下舍入？

我已经开始尝试训练机器学习模型，并在训练过程中遇到了一些关于纪元和步骤概念的困惑。在网上研究时，我发现...