machine-learning 相关问题

有关机器学习算法的实施问题。关于机器学习的一般问题应该发布到他们的特定社区。

1000 名患者，预计因新冠肺炎死亡的人数为 40%，因非新冠死亡的人数为 60%。其中 40% 是非新冠病毒导致的实际死亡，30% 是新冠病毒导致的实际死亡

有人请以这个问题为基础清楚地解释一下什么是真阳性、真阴性、假阳性和假阴性。真阳性 (TP) 预测了新冠肺炎死亡，我...

machine-learning linear-regression evaluation precision-recall

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文本类别预测

我需要创建某种方法，可以预测文本的类别。现在我正在使用 PHP-ML，如下所示： $texts = $queriesService->getTexts(); foreach($texts 作为 $key => $

php symfony machine-learning php-ml

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weka 中的数据集不平衡？不起作用

我有 239 个阳性数据集和 32 个阴性数据集，因为它是与癌症相关的数据，我们只有很少的阴性数据集。现在，在应用分类时，请确保不平衡的数据集...

machine-learning classification weka

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无法从命令行使用Weka进行分类

我正在使用weka 3.6.13并尝试使用模型对数据进行分类： java -cp weka-stable-3.6.13.jar weka.classifiers.Evaluation weka.classifiers.trees.RandomForest -l Parking.model -t

machine-learning classification weka

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处理不平衡问题后，数据高度倾斜，准确性下降

在对数据进行预处理（例如缺失值替换和异常值检测）后，我使用随机化方法对数据进行分区，并使用 WEKA 删除百分比过滤器。我的数据集是一个高度倾斜的数据集

machine-learning classification weka

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Weka：不兼容的训练和测试集

我正在 Weka 上解决分类问题。我将 arff 文件作为我的训练数据，并从数据库中获取测试数据。但它们是不兼容的。在 Weka 工具中我可以使用

machine-learning classification weka

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使用亚马逊机器学习提高设备效率

问题陈述有点模糊，但我正在寻找方向，因为隐私政策我无法分享确切的细节。所以请帮忙。我们手头有一个问题需要增加...

machine-learning

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加载 Keras 保存的模型时出现“属性错误：‘str’对象没有属性‘解码’”

训练后，我使用保存了 Keras 整个模型和仅权重 model.save_weights(MODEL_WEIGHTS) 和 model.save(MODEL_NAME) 模型和重量保存成功，没有错误...

python machine-learning keras deep-learning

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在 pytorch 中初始化模型时出现问题

我无法在 pytorch 中初始化我的模型并获取：类型错误回溯（最近一次调用最后一次）在 () 288 数据集 =

python python-3.x machine-learning neural-network pytorch

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将 pandas 数据框列转换为浮点数时出现问题

我正在尝试构建一个名人相似程序，使用 VggFace 和 IMDb 名人面孔数据库，我计算数据库中每个面孔的嵌入，并将其存储在 pandas 数据框中。哈...

python pandas machine-learning deep-learning

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JSON Schema 属性名称可以以整数开头吗？

JSON Schema 字段名称的书写有什么规则吗？我有一个 JSON 模式，其字段名称用双引号引起来，并且以整数开头。但同样的模式不被大数据所接受......

json machine-learning bigdata jsonschema

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为什么我的Logistic回归有25%的准确率？

我正在实施逻辑回归。我知道已经有很多数据库来实现它。但问题是我无法理解这些。所以我为其创建了自己的数据集。它有 3

python csv machine-learning logistic-regression

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为什么基于Tensorflow.js的天气预报模型无法预测正确的天气

我正在学习tensorflow.js，这可能是我尝试编写的第一个完整程序。然而我感觉有些不对劲。我的模型无法预测正确的天气并且总是预测“...

tensorflow machine-learning artificial-intelligence linear-regression tensorflow.js

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获取用于文本分类的 Captum 文本解释时出错

我有以下代码，用于识别用于正确预测测试数据集中文本的最有影响力的单词将 pandas 导入为 pd 进口火炬从 torch.utils.data 导入

machine-learning pytorch nlp huggingface-transformers text-classification

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set_transform 或 with_transform 后出现意外的 Transformer 数据集结构

我正在使用 ViT 的特征提取器，如此处所述。并注意到一种我无法完全理解的奇怪行为。在 Colab 笔记本中加载数据集后，我看到： ds['火车'].featu...

python machine-learning neural-network huggingface-transformers huggingface-datasets

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那些`[0]`在创建变量时有意义吗

使用 HuggingFace 工具集微调 Gemma 的指南位于：https://huggingface.co/blog/gemma-peft 链接到该行：https://huggingface.co/blog/gemma-peft#:~:text=Quote%3A%20%7Bexample-,%5B%27...

machine-learning huggingface-transformers dataformat mlmodel gemma

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使用 Bootstrap 重采样、LASSO 和逐步回归进行特征选择

在本文中，作者通过以下方式进行放射组学特征选择以进行生存预测： Bootstrap 对数据集重采样 x 1000 将交叉验证的 LASSO 模型拟合到每个重采样数据...

r machine-learning cross-validation feature-selection resampling

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TensorFlow 不接受数据集生成器的列表类型

我正在构建一个神经网络。我无法一次将所有训练数据加载到内存中，因此我使用 TensorFlow 的 tf.data.Dataset.from_generator 函数增量加载数据。然而，它

python tensorflow machine-learning keras tf.data.dataset

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如何在 scikit-learn 中显示训练过程中的损失值？

我想在训练期间检查我的损失值，以便我可以观察每次迭代的损失。到目前为止，我还没有找到一种简单的方法让 scikit learn 为我提供损失值的历史记录，我也没有......

python machine-learning scikit-learn

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为什么训练过程中测试集损失逐渐增大？

我是机器学习的新手，正在做一个分类任务。然而，在实验中，我发现训练集上的损失在减少，而测试集上的损失在逐渐减少

machine-learning classification mlp

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