machine-learning 相关问题

有关机器学习算法的实施问题。关于机器学习的一般问题应该发布到他们的特定社区。

将音频文件分割成块，跳过小于所需持续时间的块，并预测整个音频文件的情绪

我正在将音频信号分类为情感类别，并使用 Hugginface 的模型，该模型只需要 8 秒的音频。所以我把音频分成8秒的文件。我已将文件“A”拆分为...

python list loops machine-learning audio

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有没有办法将Google Colab代码转换为Web服务或Rest API

我有一个机器学习模块，它使用 Google Colab 的免费 GPU 来执行 NLP 任务，我想用它制作一个网络应用程序。我一直在考虑使用 React js 作为前端，使用 spring boot 来......

python machine-learning nlp google-colaboratory

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在语言检测中使用数组作为特征时出现KeyError

我正在按照本教程使用机器学习进行语言检测。然而，在我使用的数据集中，有多个变量作为特征。我尝试过，代替 X = data["Tex...

python pandas machine-learning naivebayes language-detection

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通过模型的大规模测试预测毒性测定

我目前正在创建一个模型来预测生物体污染的毒性测定。由于没有合适的数据集，尚未尝试。我只是想问我的代码是否正确。所有批评...

python machine-learning

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如何使用 llm 对象通过单个脚本使用 vLLM 在多个 GPU 上加载多个模型？

我尝试使用 vLLM 在单个 Python 脚本中将相同的模型加载到不同的 GPU 上，但在初始化第二个模型时遇到错误。我正在尝试做的事情：环境...

machine-learning nlp cuda vllm

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ValueError：不支持多标签指示符混淆矩阵

不支持多标签指示器是我在尝试运行时收到的错误消息：你能给我任何解决方案或提示吗？将seaborn导入为sns sns.heatmap(confusion_matrix(y_test, y_pred), annot =

python machine-learning scikit-learn classification confusion-matrix

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Gym_super_mario_bros 的 DummyVecEnv 构造函数出现问题

摘要：我想做的就是使用 DummyVecEnv 构造函数来包装我的健身房环境，即 env = DummyVecEnv([lambda: env]) 但在执行此操作时我不断收到错误。目前使用 https://pypi...

python machine-learning openai-gym stable-baselines

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开源神经网络库[已关闭]

我正在寻找一个开源神经网络库。到目前为止，我已经研究过 FANN、WEKA 和 OpenNN。其他的是我应该看的吗？当然，标准是文档、示例......

machine-learning artificial-intelligence neural-network

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不同分类器的 TPR 和 FPR 曲线 - kNN、NaiveBayes、R 中的决策树

我正在尝试理解并绘制不同类型分类器的 TPR/FPR。我在 R 中使用 kNN、NaiveBayes 和决策树。使用 kNN，我执行以下操作： clnum <- as.vector(diabetes.

r machine-learning classification roc

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ValueError：参数clone_function和input_tensors仅支持顺序模型或功能模型

我正在使用量化感知训练。我参考网上的lstm代码，想将QAT放入lstm中，但是遇到了ValueError。值错误回溯（...

python tensorflow machine-learning keras quantization-aware-training

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希望使用 Google ML 套件识别人脸类型

我希望使用 Google ML 找出一个人的脸型，如方形、椭圆形或圆形。我知道我需要从不同角度测量脸的长度和宽度来确定脸型。 ...

machine-learning computer-vision face-recognition google-mlkit

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随机森林比线性回归差。正常吗？是什么原因？

我正在尝试使用机器学习来预测数据集。这是一个具有 180 个输入特征和 1 个连续值输出的回归问题。我尝试比较神经网络、随机森林回归......

machine-learning neural-network linear-regression random-forest

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Detectron2 - 在目标检测阈值处提取区域特征

我正在尝试使用 detectorron2 框架提取类检测高于某个阈值的区域特征。我稍后将在我的管道中使用这些功能（类似于：VilBert s...

python machine-learning pytorch object-detection detectron

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使用 PyTorch 迭代训练两个模型

我希望训练两个级联网络，例如X->Z->Y，Z=net1(X)，Y=net2(Z)。我希望迭代地优化这两个网络的参数，即对于net1的固定参数，首先tr...

machine-learning pytorch

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AutoModelForSequenceClassification 损失没有减少

从数据集导入load_dataset 从 torch.utils.data 导入 DataLoader 从转换器导入 AutoTokenizer、AutoModelForSequenceClassification 进口火炬从 tqdm 导入 tqdm 定义

python machine-learning nlp huggingface

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我的非序列 keras 模型的输入之一出现难以理解的形状错误

我写了以下keras模型 input_A = 输入（形状=[5]，名称=“wide_input”） hidden_layer_1 = 密集（10，激活=“relu”，名称='h_wide_layer'）（input_A） input_B = 输入（形状...

python tensorflow machine-learning keras

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使用 K-Means 在 LAB 颜色空间中按颜色对图像进行聚类

我尝试过以下代码。他 = imread('hestain.png'); imshow(he), title('H&E 图像'); cform = makecform('srgb2lab'); lab_he = applycform(he,cform); ab = double(lab_he(:,:,2:3)); n行=...

matlab machine-learning image-processing cluster-analysis k-means

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使用 K-Means 在 LAB 颜色空间中按颜色对图像进行聚类

我尝试过以下代码。他 = imread('hestain.png'); imshow(he), title('H&E 图像'); cform = makecform('srgb2lab'); lab_he = applycform(he,cform); ab = double(lab_he(:,:,2:3)); n行=...

matlab machine-learning image-processing cluster-analysis k-means

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X 有 8 个特征，但 RandomForestRegressor 预计有 2924 个特征作为输入

这可能看起来很微不足道，但我就是不明白这个问题。基本上，我正在使用 Kaggle 数据集和 RandomForestRegressor 为我的城市构建一个餐厅推荐系统。我建造了

python dataframe machine-learning neural-network random-forest

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Optuna Hyperband 算法不遵循预期的模型训练方案

我在 Optuna 中使用 Hyperband 算法时发现了一个问题。根据 Hyperband 算法，当 min_resources = 5、max_resources = 20、reduction_factor = 2 时，搜索应该...

python machine-learning deep-learning sequential optuna

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