machine-learning 相关问题

有关机器学习算法的实施问题。关于机器学习的一般问题应该发布到他们的特定社区。

从头开始训练的 Keras Xception 在历史上给出了 ~100% 的准确率，但在评估时只预测 1，给出了 50% 的准确率

我正在 keras 上训练 Xception 模型，而不使用预先训练的权重来解决二元分类问题，并且我得到了非常奇怪的行为。历史图显示训练准确度为

python tensorflow machine-learning keras deep-learning
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pytorch CNN 关心图像大小吗？

这些天我在玩CNN，我有如下粘贴的代码。我的问题是，这适用于任何图像尺寸吗？我不清楚什么参数或通道（如果有的话）关心图像

python machine-learning deep-learning pytorch conv-neural-network
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“发现输入变量的样本数量不一致”我在train_test_split期间做错了什么吗？

我正在尝试逻辑回归模型，并运行一些测试，但我不断收到此错误。不太确定我做了什么与其他人不同的事情 从sklearn导入预处理 X = df.ilo...

python machine-learning jupyter-notebook data-analysis train-test-split
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PySpark 中的特征选择

我正在研究形状为 1,456,354 X 53 的机器学习模型。我想为我的数据集进行特征选择。我知道如何使用以下代码在 python 中进行特征选择。 来自 skle...

python machine-learning pyspark feature-selection google-cloud-dataproc
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如何将XGBoost模型保存在ipynb中并加载到javascript中以调用模型并提示用户输入并获得预测值？

如何将训练好的模型（本地的 ipynb 或 python 文件）链接到 javascript（前端？ 我有一个经过训练的 XGB 模型，使用一些特征（浮点）来预测一个 值（碳强度）。 我想要...

javascript python machine-learning scikit-learn frontend
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运行时错误：“张量的元素 0 不需要 grad 并且没有 grad_fn”

我在使用 PyTorch Lightning 和预训练的 BERT 模型训练评论分类模型时遇到问题。 我在训练过程中遇到了如下错误： 运行时错误：

machine-learning nlp model training-data kaggle
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尝试使用workflow_map()时出现tidymodels工作流程错误

提前感谢您的帮助！我是 tidymodels（以及一般建模）的新手，并且很难确定出了什么问题来对我的工作流程设置进行故障排除。 我正在运行四个不同的...

r machine-learning workflow tidymodels
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如何将XGBoost ML模型保存在ipynb中并加载到javascript中以调用模型并提示用户输入并获取预测值？

如何将训练好的模型（本地的ipynb或python文件）链接到javascript（前端）中使用？ 我有一个经过训练的 XGB 模型，使用一些特征（浮点）来预测一个 值（碳强度）。 我...

javascript python machine-learning scikit-learn frontend
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在 Keras 中为 TF 数据集中的 one-hot 编码标签指定类或样本权重

我正在尝试在不平衡的训练集上训练图像分类器。为了解决类别不平衡的问题，我想对类别或单个样本进行加权。给班级加权

machine-learning keras classification imbalanced-data tf.data.dataset
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如何标准化视频游戏上机器学习（神经网络）的输入

我一直在创建神经网络，计划训练它们玩我制作的游戏（神经网络可以访问所有游戏数据）。 我对新...

machine-learning neural-network artificial-intelligence
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“TypeError：‘numpy.float32’类型的对象没有 len()” - DeepSORT 与 YOLO 集成

我正在将 YOLOv8 与 DeepSORT 集成以进行多对象跟踪，但在将检测数据传递到 DeepSORT update_tracks() 函数时遇到 TypeError。 错误信息： 速度：4.5ms

python opencv machine-learning deep-learning yolov8
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整合数值/物理数据以进行 CNN 图像分类

我正在尝试使用 CNN 使用 keras 对 python 中的医学图像进行分类。这些医学图像还包括年龄和性别等文本信息，这些信息可以影响患者的决定...

python tensorflow machine-learning keras conv-neural-network
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为什么预训练的 Swin Transformer 编码器在 TPU 上失败，但在 Colab 的 CPU 上正常？

我正在研究图像分割任务，并尝试使用预训练的 Swin Transformer Large (Swin-L) 编码器作为特征提取主干。该代码在 Colab 的 CPU 上完美运行。怎么...

python tensorflow machine-learning keras google-colaboratory
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数据集特征编码和缩放

我有一个具有非序数分类特征的数据集。在训练机器学习模型（线性 SVC）之前转换它们（编码+缩放）的最佳方法是什么？ 我尝试过的事情： 标签

python machine-learning scikit-learn encoding
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对大量分类特征进行编码的最佳方法是什么？

我正在尝试制作一个小型数据科学工具（有点像迷你版的 WEKA）。现在，我的数据集包含大量特征（70-100+），而且它们大多是分类的。我正在使用

machine-learning scikit-learn weka categorical-data
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我的KMeans实现结果并不一致

我正在尝试实现 KMeans 聚类的简化版本，但不知何故，有时结果不一致 将 numpy 导入为 np 随机导入 将 matplotlib.pyplot 导入为 plt KMeans 类...

python machine-learning k-means
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海量图像的机器学习数据集的版本控制？

我们开始使用 dvc 和 git 来控制机器学习项目的版本控制。 对于 dvc 远程存储，我们使用谷歌云存储。 我们的数据集是超过10万个小i的OCR数据集...

git machine-learning google-cloud-storage dvc
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ValueError：无法将字符串转换为浮点数：'N/'

我正在开发一个机器学习项目，该项目可以在 Jupyter Notebook 上预测电动汽车的价格。 我在 Jupyter Notebook 上运行这个单元： p = 回归器.预测(df2) 我收到此错误： 值错误...

python machine-learning scikit-learn
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保留验证集-超参数调整

我有一个很大的数据集，我已将其拆分为： 训练集（80%） 验证集（10%） 测试集 (10%) 在每组上，我都执行了缺失值插补和特征选择（在训练上训练......

machine-learning xgboost hyperparameters
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NotFittedError：此 DecisionTreeClassifier 实例尚未安装

我正在尝试运行基于决策树的模型。我尝试了以下方法： X = df[['数量']] y = df[['标签']] params = {'max_depth':[2,3,4], 'min_samples_split':[2,3,5,10]} clf_dt = DecisionTreeClassifie...

python machine-learning scikit-learn classification decision-tree
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