有关机器学习算法的实施问题。关于机器学习的一般问题应该发布到他们的特定社区。
正在进行视频分析任务,我需要捕获给定视频中同一车辆被捕获的次数。 到目前为止,使用 YOLO11 能够识别汽车、自行车、公共汽车等车辆
使用 Accord.NET 我创建了一个 NaiveBayes 分类器。它将根据 6 组左右的图像处理结果对像素进行分类。我的图像是 5MP,因此 50 张图像的训练集创建了一个非常大的...
是否可以使用Apple ML框架来动态学习应用程序中的用户行为?我已经使用 Create ML 应用程序训练了一个模型,然后我可以从 iOS 设备更新和重新训练吗? T...
我正在使用 scikit-learn cross_validation 并获得例如 0.82 的平均分数 (r2_scorer)。 我怎么知道使用 scikit-learn 函数是否过度拟合或欠拟合?
XGBoost/ XGBRanker 产生概率而不是排名分数
我有一个学生考试表现的数据集,如下所示: 班级_ID 班级_人数 学生_人数 智商小时数_学习成绩 1 3 3 101 10 ...
我正在使用 keras 构建用于信号分类的 cnn 模型。 keras 中进行超参数调整和选择步幅数以及数字过滤器的最佳方法是什么?
我正在研究 HMER(手写数学表达式识别)问题,我尝试使用 CNN-transformer 架构。但是,当我尝试训练模型时,遇到以下错误:
我正在制作一个将盲文转换为文本的项目。我已经编写了用于从图像中识别盲文点的代码,但我不知道如何将盲文分割成单元格。 这……
无法将标准torchvision ResNet50模型导出到ONNX文件中
我制作了非常简单的Python脚本,它加载torchvision ResNet50模型并尝试以两种方式导出到onnx文件(torch.onnx.export和torch.onnx.dynamo_export) 进口火炬 导入火炬.onnx
如果我有一个包含两个类别的图像数据集:正常和异常,除了准确性指标外,我还想添加敏感性和特异性标准。 那么,我该如何介绍这两个人呢...
我正在使用 GNN 进行欺诈检测项目。我的图表以银行代码(SWIFT BIC 代码)作为节点,边代表交易。 以下是我的张量的形状: 节点特性T...
将 pandas 导入为 pd 将 numpy 导入为 np 将 yfinance 导入为 yf importplotly.graph_objects as go # 用于烛台图 df=yf.download("TATAPOWER.NS",start = '2012-11-01', end = '2023-...
我很好奇为什么我没有打印任何输出,因为代码没有错误。 将 numpy 导入为 np 类 NN(): def _init_(自身): # 种子随机数生成器,因此它生成...
我正在开发一个Python应用程序,它使用一个数据集对扑克牌进行分类,我将发布该数据集的片段。似乎效果不太好。它无法正确对手进行分类。我得到了
Pytorch GRU 错误 RuntimeError :大小不匹配,m1:[1600 x 3],m2:[50 x 20]
我正在尝试为 LSTM 和 GRU 制作训练模型。 LSTM 工作得很好,但是一旦我切换到 GRU 训练,就会弹出错误,例如大小不匹配错误。 这是我的代码 路径 = ...
我们有一个数据集,其中一些标签丢失。 我们最近才知道这一点,并且我们已经删除了这些行。 这让我思考这到底是如何运作的? 好像没有
当refit=True时,为什么要在RandomizedSearchCV之后进行额外的拟合?
我正在使用 scikit-learn 中的 RandomizedSearchCV 进行超参数调整,并注意到即使 refit 参数设置为 True,在 findin 之后还会执行一个额外的拟合步骤...
我正在尝试使用自定义数据集在 Pytorch 预训练模型上进行迁移学习。我已经能够使用 SqueezeNet 成功地执行迁移学习。 对于 Squeezenet,我的分类器是,l...
我正在尝试实现 Ridge 回归,但我觉得我在 Python 运算符中遗漏了一些东西。这是我的代码: 将 numpy 导入为 np x = np.random.rand(10, 2) y = np.random.rand(10, 1...
我有一个模型,其输入(带有形状(高度、宽度、时间)的图像批次)具有动态大小的维度(时间),仅在运行时确定。然而,Dense 层需要 f...