machine-learning 相关问题

有关机器学习算法的实施问题。关于机器学习的一般问题应该发布到他们的特定社区。

sklearn.exceptions.NotFittedError：此 DecisionTreeClassifier 实例尚未安装

我尝试使用Python中图像数据的模式来可视化决策树，而不使用graphviz使用DecisionTreeClassifier，但我不断收到错误 sklearn.exceptions.NotFittedError：这个

python machine-learning scikit-learn decision-tree

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如何从NLTK导入和使用停用词列表？

我已经从 nltk.corpus 导入了停用词，但出现 STOPWORDS is not Defined 错误。下面是我的代码：导入nltk 从 nltk.corpus 导入停用词 #创建停用词列表：停用词=设置(STOPW...

python machine-learning nlp nltk stop-words

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如何配置YOLOv8 yaml文件来访问Azure上的blob存储数据集？

上下文我想使用 Yolo (v8) 训练自定义模型。我已经让它在我的本地计算机上运行，但速度非常慢，并且希望在 Azure 机器学习工作室上运行该作业以提高效率。我是你...

azure machine-learning yolo azure-machine-learning-service azuremlsdk

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主成分分析

我必须编写一个用于人类动作识别的分类器（高斯混合模型）。我有 4 个视频数据集。我选择其中 3 个作为训练集，其中 1 个作为测试集。在我...

matlab machine-learning pca

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主成分分析

我正在阅读主成分分析教程（主成分分析教程/Lindsay I Smith）。最后讨论了“恢复旧数据”。我很好奇...

machine-learning pca

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PCA降维数据集的简单解释

我知道 PCA 不会告诉你数据集的哪些特征最重要，而是告诉你哪些特征组合保持了最大的方差。你如何利用 PCA 旋转 d 的事实...

machine-learning pca

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主成分分析，有多少个成分？

我有一点不明白PCA。 PCA 返回使每个特征的方差最大化的方向？我的意思是，它将返回我们原始空间的每个特征的一个组件，并且只有......

machine-learning pca

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降维——PCA解释

我认为我对PCA没有很好的理解，有人可以帮助我解决下面的困惑吗？以iris数据集为例，我有4个协变量，x1:萼片长度； x2：萼片宽度； x3：花瓣乐...

python machine-learning scikit-learn pca dimensionality-reduction

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PCA 的输出是什么以及它有何用处？

PCA 是一种降维算法，有助于降低数据的维度。我不明白的是，PCA 以降序给出特征向量的输出，这样......

machine-learning pca eigenvector dimensionality-reduction data-presentation

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模块“keras.api.backend”没有属性“clip”

我使用 Colab 进行编码并收到此错误： AttributeError：模块“keras.api.backend”没有属性“clip”。我尝试升级 TensorFlow 和 Keras，但仍然遇到相同的错误。我明白了

python tensorflow machine-learning keras semantic-segmentation

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多维数据的k-means聚类后的PCA

我有以下包含 10 个变量的数据集：我想用这个多维数据集识别聚类，所以我尝试使用以下代码使用 k-means 聚类算法： clustering_kmeans = ...

python machine-learning cluster-analysis k-means pca

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关系提取中的表面形式是什么意思？

“实体表面形式”这个术语在大多数关系提取论文中都被反复提及。这是什么意思？例如，在 REBEL 论文中，作者提到“一种关系...

machine-learning nlp relation-extraction

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用于大型数据集分类的 NLP 软件

多年来，我一直在使用自己的类似贝叶斯方法，根据大型且不断更新的训练数据集对来自外部来源的新项目进行分类。分类可分为三种

machine-learning nlp

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如何在使用共现矩阵时可视化 Kmeans 簇？

我正在尝试使用 Kmeans 对单词进行聚类。我有一个大文档，我首先使用 NLTK RegexpTokenizer，然后根据字数、长度进行过滤并删除停用词。接下来，我构建一个 co-

python machine-learning k-means unsupervised-learning

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机器学习预测项目：在本地主机上的 Flask 应用程序中提交预测表单后出现“ValueError”

我在做什么？我正在开展一个机器学习项目，该项目可以预测美国不同州的电动汽车价格。我的目标是巩固我的实践技能。我有...

python machine-learning flask

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joblib.load __main__ 属性错误

我开始深入研究使用 Flask 将预测模型部署到 Web 应用程序，不幸的是，我陷入了起步阶段。我做了什么：我在 model.py 程序中腌制了我的模型：小鬼...

python machine-learning flask pickle

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绘制多类问题的 ROC 曲线

我正在尝试将 sklearn ROC 扩展的思想应用到我的数据集的多类中。我的每类 ROC 曲线看起来都找到一条直线，取消了显示曲线波动的 sklearn 示例...

python machine-learning scikit-learn roc auc

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当我的训练数据和测试数据大小不同时，如何使用 sklearn 模型的拟合和预测功能创建神经网络类？

我正在尝试制作一个神经网络模型来回答线性回归问题（我已经使用sklearn的LinearRegression制作了一个模型，我想比较两者）。最终我会...

machine-learning scikit-learn pytorch neural-network linear-regression

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机器学习中的“适合”是什么？

机器学习中的“适合”是什么？我注意到在某些情况下它是培训的同义词。有人可以用通俗的语言解释一下吗？

machine-learning data-science

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Cartpole-v0 的 PyTorch PPO 实现陷入局部最优

我已经为 Cartpole-VO 环境实现了 PPO。然而，它在游戏的某些迭代中并不收敛。有时它会陷入局部最优。我已经使用...实现了该算法

python machine-learning pytorch reinforcement-learning policy-gradient-descent

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