PyTorch是一个深度学习框架,它实现了一个动态计算图,它允许您改变神经网络在运行中的行为方式,并能够执行向后自动区分。
我使用PyTorch,torch.cuda.FloatTensor实现了PSO算法。我设法加速了2次,但我期待的不止于此。它认为检查限制的步骤(第41-55行)和......
当我尝试执行我的代码时,我收到以下错误,这清楚地显示了它的多处理错误:在当前进程完成之前已尝试启动新进程...
我已经尝试将权重初始化参数,学习率和批量大小以及激活函数更改为ReLu仍然没有减少损失这是代码:import ...
我是Pytorch的新手,我试着写我的训练课,但我有这个错误导入numpy作为np import torch import torch.nn as nn from torch.autograd import变量import torch.nn.functional as ...
我对CNN和频道如何运作有点困惑。具体来说,为什么这两个实现不相等?输出通道的数量不仅仅是应用了多少个滤波器吗?自....
我正在尝试在pytorch中实现WNGrad(技术上WN-Adam,论文中的算法4)优化器(WNGrad)。我以前从未在pytorch中实现过优化器所以我不知道我是否已经完成了...
RuntimeError:/pytorch/torch/lib/TH/generic/THTensorMath.c:2864中的张量大小不一致
我试图构建一个dataloader,这就是它看起来像`类WhaleData(数据集):def __init __(self,data_file,root_dir,transform = None):self.csv_file = pd.read_csv(data_file)self ....
我是否需要在PyTorch中创建多个神经网络实例来测试多个损失函数?
我已经在PyTorch中编写了一个神经网络,我想在这个网络上比较两个不同损失函数的结果我应该去做两个不同的...
我有一个简单的玩具NN与Pytorch。我正在设置我可以在文档中找到的所有种子以及numpy随机。如果我从上到下运行下面的代码,结果似乎是可重现的。 ...
在部署期间安装requirements.txt时出现Gcloud flask应用程序错误
我正在尝试在使用pytorch的gcloud上部署一个烧瓶应用程序。当我在本地运行服务器它工作正常。但是当我使用gcloud app deploy部署相同的代码时,会出现以下错误。第一步:步骤......
Pytorch,`back` RuntimeError:尝试第二次向后遍历图形,但缓冲区已经被释放
我正在用PyTorch(0.4)实现DDPG并且卡住了支持损失。所以,首先我的代码执行更新:def update_nets(self,transitions):“”“执行一个更新步骤:...
我想解决一个复杂的问题。例如,我有一批2D预测图像(softmax输出,值介于0和1之间),大小为:批次x H x W和地面实况批次x H x W ...
PyTorch:使用torchvision.datasets.ImageFolder和DataLoader进行测试
我是一个新手试图让这个PyTorch CNN与来自kaggle的Cats&Dogs数据集一起工作。由于没有测试图像的目标,我手动分类了一些测试图像,并把...
Pytorch:Backprop中grad_h_relu.clone()的重要性
我正在学习Pytorch,而我正在寻找他们网站上的教程,我无法理解grad_h = grad_h_relu.clone()的意义。 h = x.mm(w1)h_relu = h.clamp(min = 0)y_pred = h_relu.mm(w2)...
什么是pytorch概率函数的张量流等价:torch.bernoulli?
在Pytorch中,您可以执行以下操作:x = torch.bernoulli(my_data)tensorflow中的任何类似功能?输入可以是2-D张量,例如(batch,len)?我试过tensorflow.contrib.distributions ....
RuntimeError:addmm():参数'mat1'(位置1)必须是Variable,而不是torch.FloatTensor
我从文档中运行这个非常简单的PyTorch示例NN,没有任何改变。我收到此错误:Traceback(最近一次调用最后一次):文件“ “,第2行,......
我正在使用亚马逊深度学习AMI(Ubuntu)版本18.0(使用Ubuntu 16.04 LTS)。激活pytorch环境后,PyTorch没有检测到CUDA。此外,nvidia-smi表示“NVIDIA-SMI失败了...
以下是我要实现的内容:我们像往常一样根据F(X)计算损失。但我们也定义了“对抗性损失”,这是基于F(X + e)的损失。 e定义为dF(X)/ dX乘以某些...
我正在寻找一种简单的方法来使用pytorch库中存在的激活函数,但使用某种参数。例如:Tanh(x / 10)我想出的唯一方法......
我想绑定解码器的嵌入层和next_word预测层的权重。嵌入维度设置为300,解码器的隐藏大小设置为600.词汇量大小...