在学习算法和统计分类中,随机森林是一个集合分类器,包含在许多决策树中。它输出的类是各个树输出的类的模式,换句话说,是具有最高频率的类。
随机森林回归中的树木 我正在学习随机森林回归模型。我知道它形成了许多树(模型),然后我们可以通过平均所有树的结果来预测目标变量。我也有一个下降
例如,我有一个数据集,我可以预测人的薪水,而我只有两个输入变量是“经验年”,“绩效得分”,那么我可以使用这样的数据集形成多少个随机树?随机林木是否取决于输入变量的数量?任何好的例子都将受到高度赞赏。
试图找到重要功能时,我应该在整个数据集上运行回归森林,还是在培训数据上运行回归森林?
有一种方法可以通过决策树或随机森林模型进行转移学习?具体而言,我想知道在Python中是否有一种良好而简单的方法,该模型训练了Sci ...
GRIDSEACHCV自定义利润函数带有错误:缺少1所需的位置参数:'y'
我的代码是我的代码:
解释 TensorFlow 决策森林中的变量重要性方法 Python
python 中的 TF-DF 包允许您训练随机森林回归模型并确定训练过程中使用的变量的重要性。它提供了多种计算方法...
我已经为数据集实现了随机森林,并且平衡了数据,我使用了 80-10-10、70-15-15、60-20-20 和 80-20 方法。我还使用了特征重要性并使用了 10 个 imp 特征...
属性已保存在 csv 文件的 11 列中。如果列的顺序发生变化,随机森林和随机树每次都会给出不同的精度吗?
我正在尝试更改随机森林分类器的功能。虽然通常会为每次分割随机选择特征,但我希望在每次分割时评估一个特定特征。我知道...
partykit:在 cforest 上使用 varimp 获取包含 NA 值的数据集时出错
我想估计变量在解释响应变量时的相对重要性(“dep_var”,基于 4 点李克特量表的数值变量)。我最感兴趣的是相关...
我正在制作一个随机森林多分类器模型。基本上有数百个家庭有 200 多个特征,根据这些特征,我必须将它们分类为{1,...
我正在研究多类别分类,根据客户的购买行为和人口统计数据将客户分为 3 个不同的类别。我不能完全透露数据集,但在
scikit learn 中的 RandomForestClassifier 与 ExtraTreesClassifier
谁能解释一下 scikit learn 中 RandomForestClassifier 和 ExtraTreesClassifier 之间的区别。 我花了很多时间阅读这篇论文: P. Geurts、D. Ernst. 和 L. Wehenk...
我正在尝试在 RStudio 中安装 randomForest 软件包,但未能成功。 我尝试了以下代码并在下面进一步收到错误消息。我也尝试过使用...
RandomForestClassifier 中 ColumnTransform 和 OneHotEncoder 的特征重要性
抱歉打扰您,但我在搜索网站后未能找到明确的答案。 我正在一些临床数据上构建一个随机森林分类器,其中目标变量(out...
如何coplite代码? 创建“随机森林分类器” r_forest = RandomForestClassifier(n_estimators = 45, 最大深度 = 8, 最小样本叶= 30, 最大特征 = 30) 创建&qu...
我想绘制我的 RSF 模型的 SHAP 值;这是代码和错误: 变体 <- c("RIDRETH1", "RXDLIPID", "DRXTKCAL", "DRXTPROT", "DRXTCARB&quo...