random-forest 相关问题

在学习算法和统计分类中，随机森林是一个集合分类器，包含在许多决策树中。它输出的类是各个树输出的类的模式，换句话说，是具有最高频率的类。

随机森林模型中的类权重 - TFDF 库

我想将随机森林决策树库中的类权重添加到随机森林模型中，以考虑少数类。我没有在文档中找到如何做到这一点或...

tensorflow random-forest

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卡在 Jupyter Notebook 上的模型构建中

我试图适应随机森林树模型，但我不断遇到错误，我的 CV 迭代器被告知为空，但事实并非如此。下面是代码片段和错误 ...

python python-3.x machine-learning scikit-learn random-forest

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使用Python GridSearchCV比较imputer方法？

我正在对泰坦尼克号数据集进行预处理，以便通过一些回归来运行它。在这种情况下，训练集和测试集中的“年龄”列仅填充大约...

python scikit-learn random-forest gridsearchcv

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R 中每个类别的 SHAP 特征重要性图

我将 SHAP 模型应用于我的随机森林多类分类模型。有没有办法获得：不是用 8 个不同的图（图 1）来代表我的 Y 变量的类别，而是 h...

r plot random-forest shap

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R 中带有 randomforestSRC 包的多元随机森林模型的形状图

我正在尝试找出一种方法来绘制 R 中具有多个相关结果变量的多元随机森林模型的形状值。为了预测多元随机森林模型...

random-forest shap

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如何在RandomForestClassifier中选择n_estimators？

我正在用 python 在一个预处理数据集上构建一个随机森林二元分类器，该数据集包含 4898 个实例、60-40 分层分割比和 78% 的数据属于一个目标标签，其余数据属于

python classification random-forest hyperparameters

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使用“cforest”中的“randomForest”包提取变量重要性

是否可以使用 partykit 包从 cforest 中使用 randomForest 包提取变量重要性？这是一些代码，我尝试在其中提取两者的变量重要性......

r random-forest party

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“热启动”与新数据相结合会导致随机森林预测时出现广播错误

我正在尝试用 sklearn 训练随机森林模型。我有一些原始数据 (x, y)，用于最初训练 RF。从 sklearn.ensemble 导入 RandomForestClassifier 导入numpy...

python machine-learning scikit-learn random-forest

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RFECV 正在从原始数量的特征开始

所以我尝试使用 RFECV 来建议我应该在 X 中保留的最佳特征数量来预测 y。我的 X 是一个包含 121 个变量的数据框（数据类型的混合，一些连续的，一些分类的）和 m...

pandas scikit-learn random-forest rfe

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数据科学随机森林分类器

请我需要您对此的紧急答复。我在处理这个问题时遇到了错误我尝试建立预测模型 x=心脏病.drop('目标',axis=1) y=['目标'] 从 sklearn.ensemble 导入

python pandas numpy scikit-learn random-forest

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未从 mongodb 正确检索模型

我有一个 R 脚本，它创建一个模型，将其序列化并将其存储在测试 mongo 数据库内的模型集合中：图书馆（蒙哥利特） mongo_host =“本地主机” mongo_端口=27017 url_pa...

r machine-learning shiny random-forest mongolite

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WEKA 为随机森林保存的模型执行分类实例

尝试针对Java的随机森林预训练模型执行classifyInstance。我能够对相同的代码执行 SMO 朴素贝叶斯，但不能对随机森林预训练模型 gett 执行...

java machine-learning deep-learning random-forest weka

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h2o的分布式随机森林如何处理多类问题？

h2o 中分布式随机森林的文档指出，对于多类问题，“使用一棵树分别估计每个类的概率”。我可以在

random-forest h2o multiclass-classification

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加速度计数据分类

我试图将加速度计数据（以 100Hz 的频率采样）分类为 4 种不同的运输模式（0、1、2、3）。我有 41 个不同的 CSV 文件，每个文件代表一个时间序列。我...

python classification random-forest accelerometer train-test-split

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随机森林或其他机器学习技术

我试图了解一些自变量之间的基本原理，并量化它们对因变量的重要性。我遇到了像随机森林这样可以量化的方法......

python machine-learning random-forest

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如何在LightGBM中获得每棵树的预测？

我正在使用 LightGBM 和 Python 来解决多类分类问题。我想知道每棵树的单独预测。然而，我还没有成功。你能告诉我如何加入...

python random-forest decision-tree lightgbm

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如何从python输出随机森林分类器？

我已经用非常大的数据集从Python Sckit学习模块训练了一个RandomForestClassifier，但问题是我如何保存这个模型并让其他人应用它。谢谢！

python scikit-learn random-forest

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如何将picklemodel中保存的预测结果数组输出到flask应用程序？

我在pickle中创建了一个模型，它以数组的形式预测结果。我的问题是如何在我的烧瓶应用程序上输出数组？我创建了一个调用 model.pkl 的 Flask 应用程序，但我

flask model pickle random-forest

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RandomForestRegressor：Xtrain 和 Xtest 预测不匹配

我在 Xtrain 和 Ytrain 上安装了随机森林回归器，然后应用了预测 Xtest 和 Xtrain 的方法。森林 = RandomForestRegressor(random_state=1,n_estimators=1000,criterion='

random-forest

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当目标是一个热编码时，随机森林预测任一类别

我相当清楚树对一个热编码（OHE）目标很敏感，但是我想了解为什么它返回这样的预测： `数组([[0, 0, 0, 0], [0,0,0,0], ...

python scikit-learn classification random-forest one-hot-encoding

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