random-forest 相关问题

在学习算法和统计分类中,随机森林是一个集合分类器,包含在许多决策树中。它输出的类是各个树输出的类的模式,换句话说,是具有最高频率的类。

X 有 29 个特征,但 RandomForestClassifier 期望 30 个特征作为输入

我正在尝试编写一个使用 RandomForestClassifier 预测乳腺癌的机器学习模型。代码如下所示: 从 sklearn.model_selection 导入 train_test_split 打印(“

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循环查找 python 中的最大 R2

我正在尝试制作决策树但优化采样值以使用。 我正在使用一组值,例如: 数据 1 数据 2 数据 3 值 100 300 400 ...

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如何使用不平衡数据集训练神经网络模型?

我正在尝试制作一个具有 3 个隐藏层的神经网络来区分信号和背景事件。我正在使用由蒙特卡洛生成器生成的事件。 我面临的问题是 nu...

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使用 Caret 的 R 中各个类的变量重要性

我使用随机森林来预测类别。现在,我正在尝试绘制每个班级的变量重要性。我使用了下面的代码,但它并没有为我提供 varImp 类,而是 givi...

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随机森林 - 出了点问题;所有 RMSE 指标值都缺失

我想将随机森林技术应用于我的时间序列数据。首先,我只是想加入一堆回归变量,并想为我的模型生成最佳数量的树。 然而,e...

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可视化工具“ROCAUC”和包装估计器“RandomForestClassifier”都没有属性“target_type_”

我从以下代码中得到标题的错误: clf = RandomForestClassifier(n_estimators=n_tree, max_depth=depth_tree, class_weight='balanced') clf.fit(x, y0) compl.append(clf.s...

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算法优化

我有一个像这样但更大的数据框。 一月 二月 价格 金额名称 价格 金额名称 2011-03-31 2 7 3 6 0 5 2011-0...

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如何为我的 ML 模型添加超参数调整和交叉验证?

我有这个集成学习功能,它训练多个 lightGBM 模型,然后使用这些模型的预测分数(对于每个单独的样本)作为预测特征,以及

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如何提高随机森林分类器的准确率?

我有一个森林分类器。其准确率约为 61%。我想尝试提高准确性,但我已经尝试过的并没有大大提高准确性。代码如下所示: # 导入时间模块...

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ValueError:X 有 302 个特征,但 RandomForestClassifier 期望 428 个特征作为输入

从 sklearn.ensemble 导入 RandomForestClassifier #我改变了数据集路径 dataset_df = pd.read_csv(r"C:\dataset ndroid_dataset-v2.csv") Y = dataset_df['类'] X = 数据集_d...

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Missforest fit_transform 缺失值插补耗时过长

我这里有一个数据集,但是文件太大了,我不得不把它分成多个“output.csv”文件。上传到这个 github 上的是整个数据集的三分之一,b ...

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我正在尝试绘制图表,但我的所有输出都与下一个单元格重叠,为什么它不腾出额外的空间?

我正在尝试运行一个模拟,该模拟将在模拟实时时绘制当前压力值,同时还使用我的随机森林来同时预测压力,同时绘制两个实时....

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纵向随机森林

我最近接触了 ML,想分析运动员的纵向数据集。在研究适合的 ML 应用程序时,我偶然发现了 Louis Capitaine 的 SREEMFOREST,但是我有

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如何计算 K 折交叉验证的不平衡数据集的精度、召回率和 f1 分数?

我有一个包含二元分类问题的不平衡数据集。我构建了随机森林分类器并使用了 10 折的 k 折交叉验证。 kfold = model_selection.KFold(n_splits...

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如何从我的数据框创建决策树以及如何评估它? (木星)

我正在尝试使用决策树和随机森林分类器来预测准确性。我不太明白如何实施它们。这是我的数据集,areaName是United Kingdom for whole...

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什么是随机森林中的 bootstrap 数据集?

随机森林在训练数据的引导样本上训练多个 CART。很少有地方说自举样本具有原始特征的子集(像这样),也很少有地方说......

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我正在尝试使用 3 种机器学习模型进行建模:逻辑回归、K 邻域和用于心脏病分类的随机森林分类器

工作和结果 我应该得到随机森林、KNN 和逻辑回归的结果。 但我只得到了随机森林的结果。

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R 中随机森林的多类分类

我的研究:使用随机森林(分类)检查依赖类型(来自依赖解析)在 4 种语言变体(L1 翻译-T1、L2 翻译-T2、母语写作...)中的重要性

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我的随机森林模型为什么/如何获得 -10 的 R 平方?

这是我的数据头部: 记录器年份 avg_max_temp avg_min_temp tot_precipitation yield 0 072.txt 1985-01-01 15.37 4.33 77.43 225447 1 187.txt 1985-01-01 19.24 7.88 ...

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为什么我的随机森林模型得到了完美的测试分数?

我的任务是对一些数据进行建模,这些数据与我之前使用过的任何数据都大不相同。在 18 个月的时间里,我每个月都会从 200 个来源观察到 3 个数字因素,我的

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