random-forest 相关问题

在学习算法和统计分类中，随机森林是一个集合分类器，包含在许多决策树中。它输出的类是各个树输出的类的模式，换句话说，是具有最高频率的类。

大数据的随机森林

我正在处理超过 400 万条记录的大数据，我想根据 9 个变量预测 3 个标签。我使用了 RandomForest，但它需要几个小时，我想知道是否有什么办法可以

python hadoop random-forest kaggle

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从随机森林模型（分类变量）中提取变量重要性值的问题

我正在重新调整一位同事编写的随机森林脚本的用途，该脚本使用空间变量和 caret 包运行模型的 100 次迭代，但该脚本最初并不是用分类数据编写的...

r model random-forest r-caret categorical-data

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stking machine learning的结果

当我使用集成机器学习实现我的数据集时，预测助燃气的结果比基本模型的结果多。为什么？我使用 6 个模型（mlp、svr、随机森林、xgboost、elastic n...

machine-learning random-forest ensemble-learning

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具有指定误报和灵敏度的随机森林

使用 R 中的 randomForest 包，我能够训练一个随机森林，使整体错误率最小化。然而，我想做的是训练两个随机森林，一个首先最小化错误概率...

python r machine-learning random-forest

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输入数组必须具有相同的维数

我正在使用随机森林构建预测模型，然后应用“锚定”方法来解释预测。在解释器代码行中，我有一个关于数组维度的错误。我

python machine-learning scikit-learn classification random-forest

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如何在 RandomForestRegression 中计算 MSE 标准？

我现在使用 sklearn.ensemble 中的 RandomForestRegressor 来分析数据集，我选择“mse”作为衡量分割质量的函数。但是我不太清楚mse是如何计算的。

python random-forest mse

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随机森林中的分类

如何在随机森林中进行包含缺失值的分类？我的计划是在不先进行数据预处理过程的情况下进行分类。我有困难...

python classification random-forest missing-data

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我有一个名为 song_analysis 的数据集，它有 23 列，其中 3 列是角色（表演者姓名、歌曲名称、流派）l

我的目标是创建模型训练和测试以预测和找到最低的 RMSE 之后我必须使用训练模型预测来测试名为 ( scoringData 的第二个数据集，它没有我的

r testing random-forest prediction training-data

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在不将数据集拆分为训练和测试的情况下在数据集上拟合装袋模型

我希望在具有因变量“Class”为“Good”或“Bad”以及许多自变量（包括“Age”，“Du ...”的数据集上拟合装袋模型

r random-forest

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随机森林优化

我有这段代码，但它必须迭代超过 2000 列和 3000 行，有人可以帮我避免 for 循环吗？数据是取自雅虎金融包的经典数据，因此它们具有 adj close, close,...

for-loop machine-learning random-forest prediction

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set.seed() R 中的机器学习模型

谁能澄清在运行机器学习算法之前 set.seed() 的最佳程序是什么？我建立了一个随机森林模型，一个gbm模型和一个bart模型。他们每个人都需要一个

machine-learning random-forest gbm bart

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NameError: name 'capture' is not defined

我正在编写一些人脸识别代码。我正在尝试将我拥有的 csv 文件合并到一个程序将读取的文件中，一旦它的准确度级别至少为 0.8 或更高...

python opencv jupyter-notebook anaconda random-forest

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第 4 类和第 5 类精度值较低的多类分类问题

我有分类数据集。在 sata 数据集中有 5 个分类，即 1、2、3、4 和 5。我对机器学习（随机森林分类器）进行建模以创建分类模型。呵呵……

machine-learning classification precision random-forest multilabel-classification

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使用随机森林的单变量自回归预测提前 4 步

我一直在尝试使用随机森林进行时间序列预测，遵循一些这样的例子。但是，我仍然不清楚如何预测超出最后一天的值......

machine-learning time-series random-forest forecasting

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sklearn RandomForestRegressor：可训练参数的数量

有没有办法从 sklearn RandomForestRegressor 中提取模型训练期间适合的（有效）可训练参数数量？可训练参数的数量可用于

parameters scikit-learn regression random-forest

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X 有 29 个特征，但 RandomForestClassifier 期望 30 个特征作为输入

我正在尝试编写一个使用 RandomForestClassifier 预测乳腺癌的机器学习模型。代码如下所示：从 sklearn.model_selection 导入 train_test_split 打印（“

python machine-learning random-forest

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循环查找 python 中的最大 R2

我正在尝试制作决策树但优化采样值以使用。我正在使用一组值，例如：数据 1 数据 2 数据 3 值 100 300 400 ...

python python-3.x random-forest

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如何使用不平衡数据集训练神经网络模型？

我正在尝试制作一个具有 3 个隐藏层的神经网络来区分信号和背景事件。我正在使用由蒙特卡洛生成器生成的事件。我面临的问题是 nu...

python pandas machine-learning neural-network random-forest

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使用 Caret 的 R 中各个类的变量重要性

我使用随机森林来预测类别。现在，我正在尝试绘制每个班级的变量重要性。我使用了下面的代码，但它并没有为我提供 varImp 类，而是 givi...

r random-forest r-caret caret

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随机森林 - 出了点问题；所有 RMSE 指标值都缺失

我想将随机森林技术应用于我的时间序列数据。首先，我只是想加入一堆回归变量，并想为我的模型生成最佳数量的树。然而，e...

r machine-learning time-series random-forest

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