random-forest 相关问题

在学习算法和统计分类中，随机森林是一个集合分类器，包含在许多决策树中。它输出的类是各个树输出的类的模式，换句话说，是具有最高频率的类。

为什么模型会这样预测？

我正在用模型进行测试以预测能源需求的行为，数据集包含 1664 个日常数据，涵盖 2014-09-10 - 2019-03-31，问题是当试图预测它预测时.. .

scikit-learn time-series random-forest forecasting adaboost

回答 0 投票 0

xgboost 的多输出回归

是否可以通过 xgboost 训练具有多个连续输出（多重回归）的模型？训练这样一个模型的目标是什么？在此先感谢您的任何建议

machine-learning random-forest xgboost

回答 6 投票 0

更改列类别时出现问题 - 无法将字符串转换为浮点数

我想使用以下代码将列类型更改为类别： df["地理"] = df["地理"].astype("类别") 然后，使用随机森林算法如下...

pandas random-forest

回答 1 投票 0

C 语言的随机森林实现[关闭]

我使用sklearn的RandomForestClassifier在python中实现了随机森林算法。现在，我只需要为推理部分而不是训练部分用 C 语言复制它。你知道吗……

c random-forest

回答 0 投票 0

ValueError：无法将输入数组从形状 (8,) 广播到形状 (9,)

所以我在 bmi 和他的年龄的帮助下练习了关于糖尿病患者饮食建议的 ML，我总共使用了 2 个数据集，它们是 input.csv 和 inputfin.csv，然后在分离之后......

python machine-learning project random-forest k-means

回答 0 投票 0

大数据的随机森林

我正在处理超过 400 万条记录的大数据，我想根据 9 个变量预测 3 个标签。我使用了 RandomForest，但它需要几个小时，我想知道是否有什么办法可以

python hadoop random-forest kaggle

回答 1 投票 0

从随机森林模型（分类变量）中提取变量重要性值的问题

我正在重新调整一位同事编写的随机森林脚本的用途，该脚本使用空间变量和 caret 包运行模型的 100 次迭代，但该脚本最初并不是用分类数据编写的...

r model random-forest r-caret categorical-data

回答 0 投票 0

stking machine learning的结果

当我使用集成机器学习实现我的数据集时，预测助燃气的结果比基本模型的结果多。为什么？我使用 6 个模型（mlp、svr、随机森林、xgboost、elastic n...

machine-learning random-forest ensemble-learning

回答 0 投票 0

具有指定误报和灵敏度的随机森林

使用 R 中的 randomForest 包，我能够训练一个随机森林，使整体错误率最小化。然而，我想做的是训练两个随机森林，一个首先最小化错误概率...

python r machine-learning random-forest

回答 3 投票 0

输入数组必须具有相同的维数

我正在使用随机森林构建预测模型，然后应用“锚定”方法来解释预测。在解释器代码行中，我有一个关于数组维度的错误。我

python machine-learning scikit-learn classification random-forest

回答 0 投票 0

如何在 RandomForestRegression 中计算 MSE 标准？

我现在使用 sklearn.ensemble 中的 RandomForestRegressor 来分析数据集，我选择“mse”作为衡量分割质量的函数。但是我不太清楚mse是如何计算的。

python random-forest mse

回答 1 投票 0

随机森林中的分类

如何在随机森林中进行包含缺失值的分类？我的计划是在不先进行数据预处理过程的情况下进行分类。我有困难...

python classification random-forest missing-data

回答 0 投票 0

我有一个名为 song_analysis 的数据集，它有 23 列，其中 3 列是角色（表演者姓名、歌曲名称、流派）l

我的目标是创建模型训练和测试以预测和找到最低的 RMSE 之后我必须使用训练模型预测来测试名为 ( scoringData 的第二个数据集，它没有我的

r testing random-forest prediction training-data

回答 0 投票 0

在不将数据集拆分为训练和测试的情况下在数据集上拟合装袋模型

我希望在具有因变量“Class”为“Good”或“Bad”以及许多自变量（包括“Age”，“Du ...”的数据集上拟合装袋模型

r random-forest

回答 0 投票 0

随机森林优化

我有这段代码，但它必须迭代超过 2000 列和 3000 行，有人可以帮我避免 for 循环吗？数据是取自雅虎金融包的经典数据，因此它们具有 adj close, close,...

for-loop machine-learning random-forest prediction

回答 0 投票 0

set.seed() R 中的机器学习模型

谁能澄清在运行机器学习算法之前 set.seed() 的最佳程序是什么？我建立了一个随机森林模型，一个gbm模型和一个bart模型。他们每个人都需要一个

machine-learning random-forest gbm bart

回答 1 投票 0

NameError: name 'capture' is not defined

我正在编写一些人脸识别代码。我正在尝试将我拥有的 csv 文件合并到一个程序将读取的文件中，一旦它的准确度级别至少为 0.8 或更高...

python opencv jupyter-notebook anaconda random-forest

回答 5 投票 0

第 4 类和第 5 类精度值较低的多类分类问题

我有分类数据集。在 sata 数据集中有 5 个分类，即 1、2、3、4 和 5。我对机器学习（随机森林分类器）进行建模以创建分类模型。呵呵……

machine-learning classification precision random-forest multilabel-classification

回答 0 投票 0

使用随机森林的单变量自回归预测提前 4 步

我一直在尝试使用随机森林进行时间序列预测，遵循一些这样的例子。但是，我仍然不清楚如何预测超出最后一天的值......

machine-learning time-series random-forest forecasting

回答 0 投票 0

sklearn RandomForestRegressor：可训练参数的数量

有没有办法从 sklearn RandomForestRegressor 中提取模型训练期间适合的（有效）可训练参数数量？可训练参数的数量可用于

parameters scikit-learn regression random-forest

回答 2 投票 0

random-forest 相关问题

最新问题