random-forest 相关问题

在学习算法和统计分类中，随机森林是一个集合分类器，包含在许多决策树中。它输出的类是各个树输出的类的模式，换句话说，是具有最高频率的类。

使用“iml”包评估 REEMforest 和 MERF 的变量重要性

我最近开始使用 LongituRF 包。我正在将其拟合到一些数据，并且我想使用 iml 包评估变量的重要性。我已经使用过 iml，我喜欢它

r random-forest longitudinal iml

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在Python中拟合随机森林模型时出现InvalidParameterError

rf = 随机森林分类器（random_state=25） cv_params = {'最大深度': [2,4,6,无], 'min_samples_leaf': [1,2], 'min_samples_split'：[2,3]， '最大特征'：[...

python-3.x random-forest

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使用随机森林时，scikit 中的“ValueError：max_features 必须位于 (0, n_features] ”

我有一个包含 20 个特征和 840 行的数据集。我已经优化了分类器（随机森林）。我的参数是 n_estimators=100 和 max_features=5。我想对每个

python-3.x optimization machine-learning scikit-learn random-forest

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替换随机森林物品

我正在运行这里开发的R中的MRF示例。以下块可以完美运行：设置.seed(0) 数据=矩阵(rnorm(15*200),200,15) #DGP 图书馆（pracma） X=数据[,1:3] y=crossprod(t(X),rep(1,3))*(1-...

r random-forest

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随机森林分类器使用Top-N特征方法去除特征

我是数据科学和机器学习技术和流程的新手。我正在开展一个个人项目，该项目使用随机森林分类器预测 NBA 比赛的获胜者。我有那么...

machine-learning random-forest feature-selection

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混合模型（CNN + RF）超参数优化

我正在研究一种混合模型，该模型在全连接层结合使用 CNN（时间序列输入）和 H2oRandom 森林（表格数据输入）来解决回归问题。我想优化...

optimization deep-learning conv-neural-network random-forest h2o

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使用 Scikit-learn 确定 RF 模型中每个类的特征重要性

我有一个遵循one-hot编码模式的数据集，我的因变量也是二进制的。我的代码的第一部分列出了整个数据集的重要变量。我用了方法...

python machine-learning scikit-learn random-forest binary-data

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提高使用随机森林模型预测新数据的速度

我正在使用随机森林生成物种分布模型。这些模型试图根据各种环境属性来预测某个物种发生的概率。对于我...

r performance prediction random-forest r-raster

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宏观经济作为随机森林项目来替代

我正在运行这里开发的R中的MRF示例。以下块可以完美运行：设置.seed(0) 数据=矩阵(rnorm(15*200),200,15) #DGP 图书馆（pracma） X=数据[,1:3] y=crossprod(t(X),rep(1,3))*(1-...

r random random-forest

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是否可以在 XGBoost 包随机森林中收集单个树预测？

我有一个使用 python 中的 xgboost 包制作的模型，我想知道是否可以在将单个树预测打包（平均）到 ca 之前存储和引用它们...

python random-forest xgboost

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如何让RandomForestClassifier更快？

我正在尝试使用具有大约 100 万原始数据的 Twitter 情绪数据来实现 Kaggle 网站的词袋模型。我已经清理了它，但在最后一部分，当我应用我的特征向量和情感时......

python-3.x machine-learning scikit-learn random-forest

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R Tidymodels 随机森林分类：预测目标变量时出错

我有一个包含 90 个变量和 200000 个 obs 的数据集。它是不平衡的，因为只有 4% 的情况目标变量为 1，在所有其他情况下目标变量为 0。我将其分为 2 组：拟合（185000）和保留

r machine-learning random-forest tidymodels r-parsnip

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mtry 值取决于tuneGrid 范围，即使使用相同的种子

我正在尝试寻找条件随机森林的最佳 mtry 值。我在 caret::train 函数的帮助下做到了这一点，发现根据网格范围，我甚至得到了不同的最佳 mtry...

r random-forest r-caret party

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机器学习模型是否可以通过将其概率指定为“两者都不”来预测新数据不适合用于训练的任何类别？

我正在 python 中使用 sklearn.ensemble 中的 RandomForestClassifier 来训练 ML 模型。我有 2 个类/模型（比如 A 和 B）可以生成曲线。在输入中，每一行代表一条曲线，e...

python-3.x machine-learning probability random-forest supervised-learning

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跨多个模型的交叉验证折叠的一致性

我目前正在做一个机器学习项目，其中使用三种不同的模型：随机森林、AdaBoost 和梯度提升。对于每个模型，我将它们应用到一组

machine-learning random-forest xgboost cross-validation

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更新：np.arange(min(indp),max(indp),0.01) ValueError：具有多个元素的数组的真值不明确。使用 a.any() 或 a.all()

我有一个用于作物产量预测的随机森林回归器，它有 5 个与回归器相关的特征 ['Precipitation' ,'Min_Temp' ,'Cloud_Cover' ,'Vapour_Pressure' ,'Area'] 和我的依赖 va...

python pandas numpy regression random-forest

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如何获得随机森林中每棵树的 OOB 分数？（scikit-learn）

scikit-learn中的RandomForestClassifier模型似乎只提供整个森林的总体袋外（OOB）分数。我想获得每棵树的obb分数。有什么想法吗？谢谢...

python random-forest

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缺失数据的随机森林建模：寻求不需要插补或数据删除的包或方法

我有一个包含多个变量的数据集，其中包含缺失值，并且我不喜欢估算或丢弃它们。我有兴趣在处理错误时将随机森林模型拟合到这些数据......

python r machine-learning bigdata random-forest

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随机森林与回归模型：为什么随机森林的 R 平方为负，而回归模型的 R 平方为正

#%% One-hot 编码 df = new_data.copy() single_value_columns = ['TriggerType', 'Cedent', 'SPRating','RiskModeler'] # 从列表中提取单个值对于 single_value_columns 中的 col： df[c...

machine-learning linear-regression random-forest

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terra::predict() 直接应用于 spatraster

我在R中创建了一个随机森林模型，并希望使用terra中的predict()函数将其应用到spatraster对象。我可以将栅格转换为数据帧，而不是直接预测...

r raster random-forest terra

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