在学习算法和统计分类中,随机森林是一个集合分类器,包含在许多决策树中。它输出的类是各个树输出的类的模式,换句话说,是具有最高频率的类。
我有一个数据帧(宏)由一个因变量(y)和19个独立变量或特征(x)组成。我想使用随机森林算法来预测最新的y变量(...
我想在这个数据上尝试一个随机的森林,其中y =在x = ate之后开心。其中一些人很幸运,有两顿免费餐,而有些人只有一餐。我可以使用rsample来确保......
r random forest error - 新数据中预测变量的类型不匹配
我试图在R(quantregForest)中使用分位数回归森林函数,它建立在随机森林包上。我收到类型不匹配错误,我无法理解为什么。我训练......
如何将randomforest分类器应用于所有数据集,一次在python中使用一小部分
所以我正在进行一场Kaggle比赛,测试数据集的大小为880,000行。我想在其10,000行部分应用随机森林分类器。但仍然适用于所有......