recommendation-engine 相关问题

有关推荐引擎，协作过滤和个性化的问题。问题往往是算法或统计性的。

我正在尝试创建一个基于会话的推荐系统，当我运行这段代码时，我收到此错误％％时间开始时间窗口索引 = 1 最终时间窗口索引 = 4 对于范围内的 time_index(

python recommendation-engine

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我的电影预处理数据集示例我的模型：从 sklearn.feature_extraction.text 导入 CountVectorizer, TfidfVectorizer tfidf=TfidfVectorizer(max_features=5000,analyzer='word',stop_words="

python machine-learning scikit-learn recommendation-engine

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使用 BinaryClassificationMetrics 时在 Spark 中使用 map 和 reduce 进行并行计算？

我正在尝试通过使用 map 和 reduce 而不是 for 循环来并行化 Spark 中 AUC 的计算。但是，因为我有另一个 RDD sc.parallelize(recModelPredictionsAndLabels) 而我不能...

scala apache-spark rdd recommendation-engine

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如何推荐重复动作

我有一个包含以下列的数据集：id_customer（客户标识符）、id_receiver（收款人的标识符）、money（汇款）和汇款日期...

python dataframe time-series recommendation-engine recurrent

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我的代码有什么问题？ difflib，sklearn.feature_extraction.text 导入 TfidfVectorizer，sklearn.metrics.pairwise 导入 consine_similarity

我应该下载什么？这是一个使用python的推荐系统

python recommendation-engine

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建立一个没有分数的推荐系统

有一个包含以下列的数据库： Id、ProductId、UserId、ProfileName、HelpfulnessNumerator、HelpfulnessDenominator、分数、时间、摘要、文本（https://www.kaggle.com/datasets/snap/am...

python machine-learning recommendation-engine

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我的 Django 在添加新文档时突然显示 KeyError

我的 API 曾经完美地工作，现在每当我添加一个新文档时，我都会收到 KeyError 消息（以前没有这样做，我没有对我的 python 代码进行任何更改:(...）该消息是...

python django api recommendation-engine keyerror

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收集 PyTorchCML

在此处输入图像描述我正在 kupyter 笔记本中安装 PyTorchCML 库，但出现错误 Pytorchscikit 加载]无法构建 scikiterror 我尝试了简单的命令。有没有...

pytorch recommendation-engine ml

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如何在没有 rating.csv 文件的情况下对数据集使用惊喜库？

我正在尝试使用惊喜库制作推荐系统。我正在使用一个没有 rating.csv 的数据集，而是一个完整的数据集，包括许多关于电影的特征（它没有

python dataset recommendation-engine mahout-recommender recommenderlab

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使用 R 我试图预测前 10 部电影

在此代码中：- top10_prediction_linear <- test_set %>% left_join(b_i, by = "movieId") %>% left_join(b_u, by = "userId") %>% 突变（y_hat = mu + b_i + b_u）%>...

r video recommendation-engine

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使用项目到项目协同过滤的课程推荐引擎

当我拥有的唯一数据集是课程详细信息时，如何创建引擎。最有可能的是，我如何使用深度学习来创建相似关系，以便当用户数据（课程和成绩 +

tensorflow deep-learning recommendation-engine ml

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安卓项目推荐引擎

我正在开发一个包含音乐的应用程序，我想在主页上包含一个“为您推荐”部分，用户可以根据自己的喜好发现音乐。我想用一个

android firebase android-studio artificial-intelligence recommendation-engine

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我是 python 的新手，我试图通过重新创建以下代码来理解电影推荐系统

导入字符串重新进口将熊猫导入为 pd 将 numpy 导入为 np 将 seaborn 导入为 sns 将 matplotlib.pyplot 导入为 plt 将 tensorflow 导入为 tf 将 tensorflow_recommenders 导入为 tfrs 来自收藏...

python recommendation-engine

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在 Django 中构建基于用户的协同过滤系统

我正在尝试在 Django 中为电子商务构建一个简单的基于用户的协作过滤，仅使用购买历史记录。这是我使用的步骤，我知道它需要更多改进，但我没有...

python django recommendation-engine collaborative-filtering

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在共现矩阵函数中添加值

我想为这个数据示例做一个简单的系统推荐：将熊猫导入为 pd df = pd.DataFrame({'用户': ['1','2','2','3','3','4','4'], 'item': ['蛋糕','糖果','巧克力','

python pandas matrix recommendation-engine

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如何根据一组词进行 Amazon Associates 图书推荐？

我有一个网站，该网站的标题涉及范围广泛的主题，从建筑到小工具，从海洋到机器人。我想根据一组单词在每一页上推荐亚马逊图书

word recommendation-engine amazon-advertising-api

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als 隐式模型训练和评分较慢

我正在研究一个拥有 200 万用户和 2100 个项目的推荐模型。使用这个库 - https://github.com/benfred/implicit 。我刚刚注意到当我们在“ml.t3.medium”上训练模型时（vCPU ...

python amazon-web-services amazon-sagemaker recommendation-engine als

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新手多变量推荐系统

我对开发多变量推荐系统的方法有疑问。所以我的数据看起来像这样：类别 1 类别 1.1 类别 1.2 类别 1.3 类别 1.3.1 类别 1.3.2

python recommendation-engine ml

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Recall@k 对推荐系统目标数量的依赖性

我在理解 recall@k 作为推荐系统的评估指标时遇到了一些重大问题。给定一组具有同等相关性的相关项目，例如[0,1,2,3,4,5,6,7,8,9] 我要

recommendation-engine precision-recall

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“为什么库和自己计算的余弦相似度不一样？”

我目前正在构建一个图书推荐系统，我想使用KNN算法进行协同过滤。我自认为很了解KNN算法的流程，想用item-based appro...

python knn recommendation-engine collaborative-filtering

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