statistics 相关问题

在http://stats.stackexchange.com上考虑您的问题是否会更好。统计学是使用概率从有限数量的样本或观察中推断人口特征的数学研究。

计算不等长时间序列数据的相关系数

假设你有一个像这样的数据框 数据= {'站点':['A','A','B','B','C','C'], '项目': ['x', 'x', 'x', 'x', 'x', 'x'], '日期': ['2023-03-01', '2023-03-10', '2023-03-20', '2...

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如何检索DS-K1T343海康人脸ID终端的ISAPI端点并获取当天的考勤统计?

我正在使用海康威视 DS-K1T343 人脸 ID 终端,需要将其与软件系统集成。具体来说,我想知道如何访问此模块支持的 ISAPI 端点...

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scipy 的置信区间

我有一个形状数组(n,时间步),其中n是试验次数,时间步是每次试验的长度。该数组的每个值表示一个随机测量。 我想实施...

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pgstattuple 查询性能

我正在尝试使用 pgstattuple 扩展构建查询来检查所有用户表中的死元组、活元组百分比、可用空间等。所以,我想出了这个查询: 选择模式名称, 关系...

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MATLAB:Corr 函数不适用于 Spearman

代码 颜色= ['r','b','k','g']; %所有 0:65535 值的预计算汉明权重(个数) HWTab = sum(dec2bin(0:65535).' == '1'); %关键 密钥 = hex2dec('6CE1'); %测量次数...

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如何生成具有给定斯皮尔曼系数的样本

为了创建一个数据集来测试统计计算包,我希望能够生成一个与具有给定希尔曼系数的参考样本相关的样本。 我成功了...

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R 中卡方检验的困难

我正在尝试执行 3 个单独的卡方检验,以确定 BMI 和 2 型糖尿病之间是否存在显着性。一种适用于男性和女性,一种适用于男性,另一种适用于...

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在gtsummary包中添加百分比分组变量

我正在根据 pubh 包中包含的 Bernard 数据的死亡率状态(变量“命运”)创建 gtsummary 表。 我面临的问题是我想要...

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R 中的双因素方差分析误差条图

我们正在为生物学学生教授统计课程,并尝试使用 R 作为计算和数据可视化平台。 我们希望尽可能避免使用额外的软件包和做任何事情......

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可变显示格式

Stata 接收到我的命令,用于对右侧(格式 make %18s)和左侧(格式 make %-18s)名为 make 的字符串变量进行调整。该接收结果来自“属性”表。

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数据清理后自动映射插值的问题

我想对原始数据进行空间数据插值 使用 automap 库的网格(由 x 和 y 变量定义)(使用 paar libra 中的 depurate 函数清理数据后...

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两个随机变量之和的 CDF 未给出预期结果

我正在尝试以数值方式计算两个随机变量之和的 CDF,但在 StackOverflow 上复制答案时遇到问题。 这道题独立随机变量之和的 CDF...

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“方差分析”和“方差分析”之间的区别?

只是关于方差分析与方差分析是否适用的一般性问题。我读完了?方差分析和 ?方差分析,但我无法满意地理解它。 我正在运行一些 GLM,我想合作...

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线性回归 R 平方调整

我的公式有一些问题。 我在互联网上找到的第一个公式 第二个公式 我通过 Python 中的 stats.model 计算调整后的 R 平方,结果等于 0.610408。 R-S...

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在 Postgres 中实现 Sn 和 Qn(Rousseeuw 和 Croux)进行异常值检测

我正在审查和试验异常值标记策略,并不断遇到 Rousseeuw 和 Croux 在《中值绝对偏差的替代方案》中对 Sn 和 Qn 的引用。 http://web...

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在 R 中绘制误差线

我有以下数据集: conf 变量值 1 C1 T1 0.6578166 2 C2 T1 0.6729989 3 C3 T1 0.6629129 4 ...

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如何在一张图中的多个箱线图上获取统计显着性标记?

我在一张图表上生成了多个箱线图,比较了三个标记的三个位置。我想为所有位置上的每个标记添加统计显着性标记。不过,我确实...

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BitBucket - 获取 PR 列表的评论数量和审核时间

我是一名工程经理,在我的团队中有以下关于拉取请求的论文: 1. 长 PR 需要更长的时间来审查(与其代码行数不成比例) 2. 长 PR 收到的钱更少

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scipy中峰度是如何计算的?

我有这个代码可以使用我自己的代码计算峰度(http://mathworld.wolfram.com/Kurtosis.html),并将其与 scipy.stats.kurtosis 进行比较 a = 数组([ 1. , 2. , 2.5, 400. , 6. , ...

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我有两个不同的置信区间。我做错了什么?

我使用 R 计算了 OLS 回归截距的 90% 置信区间。当我使用 confint(model, '(Intercept)', level=0.90) 时,我得到了与使用 [ 计算的 CI 不同的 CI是...

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