statistics 相关问题

在http://stats.stackexchange.com上考虑您的问题是否会更好。统计学是使用概率从有限数量的样本或观察中推断人口特征的数学研究。

如何在一张图中的多个箱线图上获取统计显着性标记?

我在一张图表上生成了多个箱线图,比较了三个标记的三个位置。我想为所有位置上的每个标记添加统计显着性标记。不过,我确实...

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BitBucket - 获取 PR 列表的评论数量和审核时间

我是一名工程经理,在我的团队中有以下关于拉取请求的论文: 1. 长 PR 需要更长的时间来审查(与其代码行数不成比例) 2. 长 PR 收到的钱更少

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scipy中峰度是如何计算的?

我有这个代码可以使用我自己的代码计算峰度(http://mathworld.wolfram.com/Kurtosis.html),并将其与 scipy.stats.kurtosis 进行比较 a = 数组([ 1. , 2. , 2.5, 400. , 6. , ...

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我有两个不同的置信区间。我做错了什么?

我使用 R 计算了 OLS 回归截距的 90% 置信区间。当我使用 confint(model, '(Intercept)', level=0.90) 时,我得到了与使用 [ 计算的 CI 不同的 CI是...

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如何根据条件语句使用 numpy.where() 修改数组?

我正在尝试使用 numpy 生成 60 个随机数的数组(0 或 1,即二项式的伯努利子集)。代码的第一部分工作正常,因为它生成 60 个随机数(0 或 1

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R 数据帧计数条件 = 0 的连续天数

我想计算数据框每一列每年的最大连续行数= 0。 我尝试这样做,但它分别适用于每一列: 库(数据.表) 数据<- data.

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是否有R函数/统计量可以查看A列中多次出现的特定值对B列的影响?

我是一名 R 初学者,正在研究松果的不同特征如何影响松果中种子的数量。 我已经使用 lm() 进行了许多线性回归,没有任何问题...

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手动计算第 90 个百分位与函数不会产生相同的结果,为什么?

所以,我最初不知道有一个percentile_cont函数,我试图通过查找z分数(1.28155)并只是做垫子来计算数字zeries的第90个百分位数......

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Python GLM 收敛,但 R GLM 不收敛?

我正在尝试在一些数据上训练(恒等链接泊松)GLM 模型。 我用 R 和 Python 构建了我认为等效的模型。 在 R 中,GLM 无法收敛。 在 Python 中,GLM 会做

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在指定 byvar 为不同的内容后,我可以使用研究年份在森林图中安排我的研究标签吗? (元包-R)

在指定我希望子组除以某个变量后,我可以将所有研究标签按出版年份排列在森林图中的子组内吗? 这是我当前的代码...

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使用meta.summaries获取来自epi.2by2的置信区间

我正在寻找基于一系列值的平均值,每个值都有相关的误差。我发现 rmeta 包中的 meta.summaries 似乎工作得很好,但是我遇到的错误...

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以交互方式将 DAG 渲染到 Jupyter 笔记本中?

如果你知道怎么做,那就太好了,谢谢 - 请告诉!辅助问题,如何定义默认顺序以使节点垂直/以任何方式排列? 我当前的代码: ` 导入网络...

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如何计算pandas最近5个周期的滚动斜率和滚动R平方值?

我的 Excel 工作表中有 2 列。第一个是 SL No,即序列号,第二个是“关闭”列。 在Excel中,我可以使用斜率函数快速计算斜率,然后将其向下拖动(

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每月数据到每日 - Python 中的三次样条插值并进行优化

在这里处理一些每月数据,例如 - 月 价值 2024年1月10日 100 2024年1月11日 150 2024年1月12日 400 现在请记住,这些值是相关月份的每日平均值...

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Git log --分支统计摘要

我想展示我在功能分支上进行了多少更改(插入+删除)。有没有办法获得 git log --stat 输出的摘要,以了解两次提交之间的更改(分支根...

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gmodels::fit.contrast 等效于 Python

我想测试两种药物给予动物的协同作用,我测量了每组15只动物在不同时间点的肿瘤生长情况。 我使用 Bliss indepen 的统计检验...

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了解排列测试

我正在尝试优化 scipy.stats 中实现的排列测试的性能。我的数据集包含 500,000 个观察值,每个观察值与 2,000 个二元协变量相关。我已经申请了

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chi2.cdf() 的阈值,低于该阈值则不保证使用计算资源

我需要对数据集运行卡方检验来查找 p 值。显而易见的选择是使用 scipy.stats 中的 chi2_contingency() 和 chi2.cdf()。但 p 值 = 5.723076338262742e-82 太小了

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为什么 qqnorm 的理论分位数与小数据集的手动计算不同?

我正在使用 R 中的 qqnorm 函数从整数数据集中生成理论分位数。我期望由 qqnorm 计算的分位数和使用分位数手动计算的分位数

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如何生成该事件发生几率的直方图分布?

我正在使用 R 并且想要对发生的事件进行分发。此事件发生的概率为 25%。我想将此事件翻转样本 30 次。平均而言,此事件应该发生 7.5 倍。

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