Statsmodels是一个Python模块,允许用户浏览数据,估计统计模型和执行统计测试。
我遇到的问题是statsmodels只会返回动态预测。 我的数据从1980年到2024年运行,我在1980 - 2018年进行培训,然后预测过去。这是我用来预测的统计模型代码:
在统计模型摘要中,p> | t |是什么与变量相关的意思是说类似的变量: COEF STD ERR t p> | t | [95.0%Conf。 int。] 截距 7.0326 0.458 15.360 0 ....
试图了解StatsModels和R Survey&SRVYR软件包之间加权逻辑回归输出的差异
为了回答这个问题,我首先使用R的
来自 statsmodel.tsa 的 SVAR:if len(A_guess) != n_masked_a: TypeError: 'int' 类型的对象没有 len()
我正在使用以下代码进行 SVAR 估计,但它不断崩溃,总是出现相同类型的错误: len(A_guess) != n_masked_a: TypeError: 类型“int”的对象没有 len()。 任何人都可以...
当我使用 python statsmodels 在 OLS 中添加外生变量时,为什么 R 方会减少
如果我正确理解OLS模型,情况应该永远不会是这样? 交易['const']=1 Y = 交易['ret']+交易['comms'] #X = 交易[['潜力', 'pVal', 'startVal', 'const']] X = 交易[['
statsmodel.SARIMAX .forecast() 方法不执行
我正在尝试使用 SARIMAX 模型进行 TS 预测。但是,我遇到了某种错误,我不知道如何处理。我的代码很简单: 将 statsmodels.api 导入为 sm 适合 = sm.tsa.statespace.SARIMAX(t...
Statsmodels给出错误:exog包含inf或nans,但我的数据中没有任何inf的nan
我在使用 Statsmodels 进行回归分析时遇到问题。 我有 4 个不同的因变量,我想逐个测试它们。对于他们中的 3 个人来说,一切都很好,但是当...
我正在尝试使用 statsmodels.tsa 估计 -1 标准差冲击对 3 维 VAR 的脉冲响应函数,但是我目前在设置冲击幅度时遇到问题。 ...
拟合 ARIMA/SARIMAX 模型时如何隐藏“运行 L-BFGS-B 代码...”输出?
我正在为大型数据集拟合 ARIMA/SARIMAX 模型。运行代码时,我在屏幕上看到以下输出 - 运行 L-BFGS-B 代码 ** ** 机器精度=2.220D-16 ...
我在混淆表中得到了一个额外的变量,不确定它来自哪里。 数据集“默认”具有以下列:默认、学生、收入、余额 变量“默认”有...
我刚开始在Python中使用statsmodel(以及一般的许多更广义的统计数据),但我对 sm.GLM 和 smf.glm 如何计算结果之间的差异有疑问。 ...
我想使用 Nixtlas 的 StatsForecast 一次一步地进行预测,这样当记录新的观察结果时,就会根据所述观察结果生成新的预测。 这是我的天真
Python:仅使用 1 个外生变量执行数百万个简单线性回归的最快方法
我正在对时间序列数据执行组件明智回归。基本上,我们不是将 y 与 x1、x2、...、xN 进行回归,而是仅将 y 与 x1 进行回归,将 y 仅针对 x2 进行回归,...,...
gmodels::fit.contrast 等效于 Python
我想测试两种药物给予动物的协同作用,我测量了每组15只动物在不同时间点的肿瘤生长情况。 我使用 Bliss indepen 的统计检验...
导入错误:无法导入名称 ExponentialSmoothing
我尝试在Python中安装statsmodels。安装后,我用 pip freeze 检查了。该包可以在列表中看到。 当我尝试时: 从 statsmodels.tsa.api 导入指数平滑,