statsmodels 相关问题

Statsmodels是一个Python模块，允许用户浏览数据，估计统计模型和执行统计测试。

ARIMA 可以在 Python 中获取输入序列吗？

在Python中，当你训练LSTM模型时，你可以在部分数据上训练模型。然后在推理时，您可以给它任何您喜欢的输入，例如 10 个不属于

python machine-learning time-series statsmodels arima

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如何在 pandas dataFrame 上使用 sklearn StandardScaler 而不缩放列名称？

我相信我正在缩放数据帧中的列名称，这就是出现错误的原因。我该如何防止这种情况？我注意到数据框中的列名称已从“Infl...

python pandas scikit-learn statsmodels scaling

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如何在 python statsmodels 中使用 X-13-ARIMA 获得预测

我正在尝试从 python 3 中的 statsmodels 库运行 X-13-ARIMA 模型。我在 statsmodels 文档中找到了这个示例： dta = sm.datasets.co2.load_pandas().data dta.co2.interpolate(inplace=Tr...

python python-3.x statsmodels

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在 python 中生成非零均值 AR(2) 样本

我正在尝试使用 statsmodels 包生成非零均值 AR(2) 样本。但看起来，默认情况下我们无法生成非零均值样本。有没有什么解决办法，在Python中。我想要基因...

python statsmodels autoregressive-models

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R、SciKitLearn 和 Statsmodels 提供不同的多重线性回归拟合

我正在尝试建立一个多元线性回归模型来预测一个名为 CTRRMAX 的量。这个MLR模型纯粹是一个预测模型——我不需要理解其意义或

python r scikit-learn linear-regression statsmodels

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Python 中带有 mu 和 alpha 的负二项式的 CDF

我有一些计数数据有点类似于泊松分布，但过于分散。我使用 statsmodels 在 python 中安装了负二项式 glm 模型，并选择了 alpha 值（即

python scipy statsmodels glm binomial-cdf

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为什么我从不同的库中得到不同的自相关结果？

为什么我从不同的库中得到不同的自相关结果？哪一个是正确的？将 numpy 导入为 np 从 scipy 导入信号 # 给定数据数据 = np.array([1.0, 1.25, 1.5, 1.75, ...

python pandas statsmodels autocorrelation

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Python 中 OLS 的 Newey-West 标准错误？

我想要一个系数和与之相关的 Newey-West 标准误差。我正在寻找可以执行以下 R 代码功能的 Python 库（理想情况下，但任何可行的解决方案都可以）...

python statistics time-series statsmodels

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如何在 statsmodels OLS 中指定约束？

我正在使用 statsmodels OLS 对我的数据运行一些线性回归。我的问题是我希望系数加起来为 1（我计划不使用常量参数）。可以具体说明吗...

python statsmodels

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python statsmodels 线性回归和多处理池

在计算模型的不同置信区间时，我想使用多重处理进行线性回归建模。在此示例中，我使用 https://www.geeksforgeeks.org/

python multiprocessing linear-regression python-multiprocessing statsmodels

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使用 scipy.stats.linregress 复制 statsmodels.OLS 均方误差

是否可以使用 stats.linregress 从 statsmodels.OLS 复制残差的均方误差？请参阅我的数据集，其中包含下面的两个回归。我可以手动复制结果...

python scipy statistics statsmodels

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如何并排绘制统计模型时间序列图并在Python中自定义x轴

我正在创建这些时间序列图，专门用于 stl 分解，并且已经设法将所有图合而为一。我遇到的问题是让它们并排显示，就像解决方案一样 [她...

python time-series seaborn statsmodels stl-decomposition

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如何从 MLE Logit 回归中获取系数？

我有一个 statsmodels.discrete.discrete_model.BinaryResultsWrapper，它是运行 statsmodels.api.Logit(...).fit() 的输出。我可以调用 .summary() 方法来打印结果表...

python logistic-regression statsmodels

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没有名为“statsmodels.genmod.penalties”的模块[已关闭]

我已经在 Jupyter Notebook 中安装了 statsmodels 库。现在，当我尝试执行代码时，它说没有名为 statsmodels.genmod.penalties 的模块。我想我正在导入 L1 惩罚...

python statsmodels

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Python：statsmodels 中逻辑回归模型的 l2 惩罚？

有没有办法通过参数或其他方式在 statsmodel 中对逻辑回归模型设置 l2-Penalty？我刚刚在文档中找到了 l1-Penalty，但没有找到 l2-Penalty。

python pandas statsmodels

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来自不同包的相同算法会生成完全不同的模型？

我正在分别用两个包训练线性模型。然而，我意识到这两个结果在变量系数方面存在巨大差异。 def 测试（x，y，模型）： x...

python machine-learning scikit-learn statsmodels

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结合指数项和线性项的模型

我在模型拟合方面的知识有限，在时间序列数据集上用Python拟合模型时遇到问题。这是我的数据示例：样本数据我能够拟合多重线性回归...

python regression statsmodels glm

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如何在python中获取statsmodels.tsa.holtwinters-ExponentialSmoothing模型的置信区间？

我用Python中的ExponentialSmoothing进行了时间序列预测分析。我使用 statsmodels.tsa.holtwinters。模型 = ExponentialSmoothing(df,seasonal='mul',seasonal_periods=12).fit() pred = mo...

python statsmodels forecasting confidence-interval holtwinters

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尝试使用高斯 GLM 来简单匹配 OLS，但要么非常错误，要么具有完美的分离

我正在尝试让 GLM 做 OLS 所做的事情，只是为了获得对 GLM 的基本了解。但它似乎并没有达到我想要的效果。考虑这段代码：将 numpy 导入为 np 导入 statsmodels.api ...

python statsmodels glm

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statsmodels 在其提供的任何机器学习模型中使用时是否与 Dask 数据框不兼容？

我正在尝试 statsmodels 将我的数据拟合到逻辑回归模型（Logit），但我拥有的数据框不是 pandas 数据框，而是 Dask 数据框。这是我的示例数据集：smarket_1：回应

python pandas dataframe dask statsmodels

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