Statsmodels是一个Python模块,允许用户浏览数据,估计统计模型和执行统计测试。
statsmodels.tools.sm_exceptions.Infeasible 测试错误:x 值包括一个具有常量值的列,因此无法计算测试统计量
这段代码将一个 excel 文件作为输入,其中有几列在一列中具有相同的值,这导致错误 ang 给出了错误的输出。这段代码在 jupyter notebook 中可以正常工作,但是...
一直在用Python做回归分析。得到回归结果后,我需要将所有结果汇总到一个表中并将它们转换为 LaTex(用于发布)。有没有...
是否有必要向仅在分类变量上运行的 logit 模型添加常量?
我有一个看起来像这样的数据框: 并且我在流体上运行一个 logit 模型作为因变量,并且不包括 vp 和 perip: model = smf.logit('''fluid ~ C(examq3_n, Treatment(reference = 2.0...
在 ARIMA 案例中,我想按原样导入 statsmodel.api 以将其用于 SARIMAX。但是当我想导入它时,我得到一些错误,即 PyCharm 无法从 'scipy.misc' (lib\site-
ImportError:导入 _fblas 时 DLL 加载失败
当我将 statsmodels.api 作为 sm 导入时显示此错误,我该如何解决?当我尝试导入 scipy.stats 时出现同样的错误。他们两个在导入时都工作得很好
没有神经网络的多变量(> 1 个因变量)回归的 Python 包?
我找不到处理多元回归的 python 包,互联网上到处都是通过交换“多元”(许多相关变量)混淆搜索的人...
statsmodels 中的链接函数预测是在变量级别本身进行的还是预测已转换?
我使用 statsmodels 拟合了一个 GLM 模型。我为此 GLM 使用日志链接功能,但现在我想使用来自 statsmodels 的 .predict(test) 功能进行预测。但是,我不确定我是否需要...
如何计算 python 中 logit 模型的代表性值的边际效应?
我通过互联网搜索并没有找到python中的解决方案。 如何在python中执行类似的stata命令 利润率,在(年龄=(30(1)35)) 我浏览了 statsmodels 文档,发现没有现成的
我正在尝试计算印度 0-5 岁儿童的发育迟缓情况。我已经从国土安全部儿童网站加载了数据集。我的 Y 变量列为: a> hw70 (with 0= not st...
statsmodels 和 sklearn 中 log-loss 的不同值
库 statsmodels 和 sklearn 产生不同的对数损失函数值。玩具示例: 将熊猫导入为 pd 将 statsmodels.api 导入为 sm 从 sklearn.metrics 导入 log_loss df = pd.
运行以下脚本时,在forecast=model.forecast后显示错误信息。 这是脚本: 将熊猫导入为 pd 将 statsmodels.api 导入为 sm 将 matplotlib.pyplot 导入为 plt ...
Python:Statsmodel Logit 表 Pseudo R-Squared is Inf
结果表截图 我试图更改预测变量的组合,但结果表一直显示伪 R 平方的 inf。 提前谢谢你!
我在 python 上找到了几种类型的 KDE 实现,但我仍然找不到一个版本,它在所使用的内核(但参数化)方面是灵活的,并且每个暗淡可以使用不同的带宽...
我有两个二进制数据样本。如果其中一个样本的成功率明显高于另一个样本,我将执行单尾假设检验。我正在使用 statsmodels proportions_ztest ...
使用 statsmodels 在 python 中计算类内相关系数
我正在使用 statsmodels.formula.api.mixedlm 来计算类内相关系数和其他指标。 我的数据集非常简单,它包含一个特征值、一个访问日期和一个主题 ID...
如何使用 statsmodels 中常用的模型包装器来应用交叉验证?
我在这里阅读了相关讨论:Using statsmodel estimations with scikit-learn cross validation, is it possible? 在链接的讨论中,建议对来自
如何使用 Statsmodels params 参数将我自己的系数传递给预测方法?
我正在尝试创建图表来可视化 GLM 中每个系数的置信区间。我想看到的是,当给定
我正在尝试在 python 中生成加权经验 CDF。我知道 statsmodel.distributions.empirical_distribution 提供了一个 ECDF 函数,但它是未加权的。有没有我可以使用的图书馆...
美好的一天, 我继承了一些预测的 python 代码: 达到两类员工(女性和多元化)的招聘目标的概率以及预测所需的招聘人数......
为什么在statsmodels中指数平滑化对一个时间序列预测返回相同的值?
我使用下面的代码在statsmodels中得到简单的指数平滑。 years = [1979,1980,1981,1982,1983,1984,1985,1986,1987,1988] mylist = [3.508046180009842, 64.08556070923805, 15......] 。