deep-learning 相关问题

深度学习是一个机器学习领域，其目标是使用“深层”（由多层组成）的特殊神经网络架构来学习复杂的功能。此标记应用于有关深度学习体系结构实现的问题。一般机器学习问题应标记为“机器学习”。包括相关软件库的标签（例如，“keras”或“tensorflow”）是有帮助的。

DC - 生成性对抗网络。理解代码的问题

这是Deconvolutional-Convoltional Generative Adversarial Network（DC-GAN）discriminator.trainable = False ganInput = Input（shape =（100，））＃获取生成器输出的部分代码...

python-3.x tensorflow machine-learning deep-learning conv-neural-network

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NLP - 嵌入选择句子标记的“开始”和“结束”

假设我们正在训练神经网络模型来学习从以下输入到输出的映射，其中输出是名称实体（NE）。输入：欧盟拒绝德国呼吁抵制英国羔羊。 ...

machine-learning nlp deep-learning word2vec word-embedding

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Keras损失收敛到const

我显然不明白（第一个Keras玩具）我的输入x，y。 X是1D实数值，y是标量，我想预测y是正还是负。一种方法是编码为一个热和使用...

deep-learning keras

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如何打印张量列表？

我想知道是否有任何方法可以在张量列表的数据类型中打印输入队列。 import tensorflow as tf image = tf.cast（image，tf.string）输入图像目录的列表标签= tf.cast（label，tf.int32）＃...

python tensorflow neural-network deep-learning conv-neural-network

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Keras flow_from_directory函数返回错误：[WinError 3]系统找不到指定的路径

我在Python中使用Keras的代码如下所示：training_set = train_datagen.flow_from_directory（'dataset / training_set'，target_size =（64,64），...

python deep-learning keras conv-neural-network spyder

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在TF slim中使用多个GPU用于inception_v3模型

我正在尝试使用3个GPU训练一个苗条的模型。我特意告诉TF使用第二个GPU来分配模型：使用tf.device（'device：GPU：1'）：logits，end_points = inception_v3（输入）......

python tensorflow deep-learning distributed-computing multi-gpu

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KeyError：“无法删除链接（无法删除自己）”

我正在尝试删除HDF5文件中的数据集。具体来说，我试图从我之前训练和保存的keras深度学习模型中删除优化器层。代码是......

python deep-learning keras h5py

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“dest_directory = FLAGS.model_dir”是什么意思？

我试图了解TenserFlow图像分类。从GitHub获得以下代码，从“retrain.py”脚本中的298行开始。 dest_directory = FLAGS.model_dir，如果不是os.path.exists（...

python tensorflow command-line deep-learning image-recognition

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为什么我的实施深度神经网络的成本经过几次迭代后会增加？

我是机器学习和神经网络的初学者。最近，在观看了Andrew Ng关于深度学习的讲座之后，我尝试使用自己的深度神经网络实现二元分类器。 ...

numpy machine-learning neural-network deep-learning backpropagation

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pytorch PIP和CONDA错误？

伙计我是python和deeplearning世界的新手我尝试使用conda安装pytorch我得到这个错误...（基础）C：\ WINDOWS \ system32> conda install pytorch`解决环境：失败...

python pip deep-learning conda pytorch

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为什么训练错误在不改变学习率的情况下跳跃

我正在训练一个卷积网络，其中包含大约10个卷积层和一些池化层。训练集大约有250,000个样本（16,000个长度向量）。通过第一个时代约50％，......

tensorflow machine-learning deep-learning gradient-descent

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关于NN残余层反向推导的澄清

我到处寻找，找不到任何可以解释残余层的背撑的实际推导的东西。这是我最好的尝试，也是我被困的地方。值得一提的是......

neural-network deep-learning bigdata deep-residual-networks generic-derivation

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我的神经网络并没有提高它的准确性

我正在训练神经网络使用notMNIST数据集识别字符，但是一旦我运行它，它的精确度在每次迭代后保持相对恒定。我试过降低学习率，但......

python tensorflow machine-learning neural-network deep-learning

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如何将本地项目上传到FloydHub服务器

我第一次使用floydhub服务器，我想执行本地系统上可用的代码。我尝试使用floyd add'filename'将此目录添加到floydhub服务器，但它...

python deep-learning

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如何在Floydhub中指定模型目录？

我是Floydhub的新手。我试图从这个github存储库和相应的教程运行代码。为了训练，我成功地使用了这个命令：floyd run --gpu --env tensorflow-1 ....

tensorflow nlp deep-learning

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如何从缩小的维度集中提取要素名称？

我正在使用PCA和/或Deep Autoencoders来缩小我的设置的尺寸，但我的问题不仅仅是设置尺寸减小，是否可能或如何接收...

tensorflow machine-learning deep-learning pca autoencoder

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LSTM网络在几次迭代后开始生成垃圾

我有一个大约7M字符的大型文本语料库，我正在训练LSTM网络。然而，我一直看到大约在第5个时代之后，而不是生成的句子改善...

python tensorflow deep-learning keras lstm

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Tensorflow中的成对排序损失函数

我在Tensorflow CR-CNN中实现了这篇论文。本文中使用的损失函数具有取决于张量和真实标签的运行时间值的术语。据我所知，Tensorflow会产生静态...

python tensorflow machine-learning deep-learning

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InvalidArgumentError：logits和labels必须大小相同：logits_size = [128,1] labels_size = [1,128]

我试图使用张量流中的递归神经网络来预测股市数据。数据文件中有5个功能和> 5000行。标签是调整后的收盘价。编辑sentdex之后......

python numpy tensorflow deep-learning

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绘制的Keras模型没有给出尺寸

我正在尝试使用Keras绘制VGG16架构图。但是，我看到下面的图像是None，有些尺寸。没有意思，这是一个错误吗？来自keras.utils import plot_model model = ...

python deep-learning keras

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