deep-learning 相关问题

深度学习是一个机器学习领域，其目标是使用“深层”（由多层组成）的特殊神经网络架构来学习复杂的功能。此标记应用于有关深度学习体系结构实现的问题。一般机器学习问题应标记为“机器学习”。包括相关软件库的标签（例如，“keras”或“tensorflow”）是有帮助的。

Tensorflow和cifar 10，测试单个图像

我试图用tensorflow的cifar-10预测单个图像的类。我找到了这个代码，但它失败了这个错误：分配要求两个张量的形状匹配。 lhs shape = [18，...

python neural-network tensorflow deep-learning

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无法序列化对象：AttributeError：'builtin_function_or_method'对象没有属性'__code__'

我在python中通过tensorflow训练了一个DNN分类器模型。现在我想在pyspark中加载它并使用该模型来预测每个RDD记录的性别。首先，我构建张量流图，如...

python apache-spark tensorflow pyspark deep-learning

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keras lstm中的巨大内存负载（时间步长x功能）

有200万个文件组成的10000个文件（每个文件）。我把所有文件中的所有单词放在python列表中。 np.reshape是（10000,200000,256）。 256是因为一个热编码。主要的 ...

python deep-learning keras lstm sentiment-analysis

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没有偷看或注意力的简单深seq2seq会收敛吗？

是否有成功应用深度seq2seq模型，其中解码器在第一步只读取编码器的输出状态（编码器内部状态的最后一步），并执行多个......

deep-learning autoencoder

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深度神经网络的非线性意味着什么？

当我们说“深度神经网络的非线性”时，在这种情况下，我们用“非线性”这个术语实际上是什么意思？此外，激活功能的目的是引入非线性......

machine-learning deep-learning

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MxNet神经网络不会学习

我在MxNet中学习MLP时遇到了麻烦。它倾向于输出相当恒定的值，只偶尔输出任何不同的值。我正在使用Pima Indians数据集做二进制...

python deep-learning mxnet

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为什么对象检测CNN的边界框必须与图像边界平行？

观察利用深度学习的对象识别的最新进展，例如MASK-RCNN或YOLO，我注意到对象的边界框始终与图像边界平行。这只是......

deep-learning object-detection

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哪种方法可以进行图像规范化？

在为神经网络训练准备训练集时，我找到了两种可能的方法。传统方式：计算整个训练集的均值，并在发送之前减去每个图像的固定平均值...

python tensorflow neural-network deep-learning data-science

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在gpu上运行tensorflow textsum模型

在cpu上，textum培训代码（https://github.com/tensorflow/models/tree/master/research/textsum）运行完美。要在gpu上运行代码以便更快地进行培训，我已将“cpu”更改为“gpu”...

machine-learning tensorflow deep-learning tensorflow-gpu rnn

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Udacity深度学习，作业3，第3部分：Tensorflow辍学功能

我现在正在进行Udacity深度学习课程的作业3。我已经完成了大部分工作并且它正在工作但是我注意到问题3，即使用具有张量流的'dropout'，似乎降级了......

python-3.x tensorflow deep-learning anaconda

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识别脊的几何形状

我想要识别这些彼此相关的几何形状。例如，看看下面屋顶的图像，只要知道RED中脊的存在，我知道......

image-processing machine-learning computer-vision deep-learning

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我应该使用什么类型的神经网络？ [关闭]

我正在开始一个项目，我使用神经网络来生成音乐。考虑到我的样本规格，我想知道我应该考虑什么类型的网络。这是我正在使用的。 ...

machine-learning neural-network deep-learning lstm recurrent-neural-network

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使用Keras对LoutM进行Youtube评论的情感分析

我的目标是通过使用LSTM缓慢缩放来弄脏手。然而，在现阶段的初始阶段，我正在尝试使用Keras实现Youtube LSTM情绪分析器。在寻找......

youtube deep-learning keras recurrent-neural-network imdb

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如何使用Keras ImageDataGenerator进行图像变换输入

我正在尝试训练一个将图像转换为另一个图像的模型（因此，不是图像分类问题）。它是自动着色，即将灰度图像转换为颜色。我有 ...

deep-learning keras

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在keras的第一层上定义输入形状的正确方法

我有一个35000张图像的256x256灰度图像打印（len（数据））>>> 35000打印（数据[0] .shape）>>>（256,256）我的第一层是model.add（Conv2D（64），（3,3），input_shape = ...

python tensorflow deep-learning keras

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在Keras实现word2vec

我想在keras中实现word2vec算法，这可能吗？我该如何适应模型？我应该使用自定义丢失功能吗？

nlp deep-learning keras theano word2vec

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a是一个形状的张量：（19,19,5,80）。如何打印不同的切片？

a是一个形状的张量（19,19,5,80）。创建如下：a = tf.random_normal（[19,19,5,80]，mean = 1，stddev = 4，seed = 1）如何打印/查看此多维的切片或单个元素...

python tensorflow deep-learning

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python os.path.dir示例

我正在观看关于深度学习的Udacity的在线课程，这个概念是对not_Mnist数据集的一个简单分类。所有的东西都解释得太好但我有点困惑......

python deep-learning os.path

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如何使用优化的权重训练模型？

我正在研究模型参数的优化。从广义上讲，我训练了具有某种结构的模型的权重。我现在使用这个权重来训练另一个完全相同结构的模型。但我是 ...

machine-learning deep-learning keras

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Keras：价值错误|在转移预训练的模型重量时形状错配

我已经预先训练了一个模型并保存。现在我想将它用于另一个数据集的训练测试目的。有点像转学习。我的模型架构如下。 model.summary（）...

tensorflow deep-learning keras data-science keras-layer

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