deep-learning 相关问题

深度学习是一个机器学习领域，其目标是使用“深层”（由多层组成）的特殊神经网络架构来学习复杂的功能。此标记应用于有关深度学习体系结构实现的问题。一般机器学习问题应标记为“机器学习”。包括相关软件库的标签（例如，“keras”或“tensorflow”）是有帮助的。

peft 是否训练新初始化的权重？

当使用peft微调预训练模型（例如DistilBert）时，您需要指定target_modules。对于 DistilBert，通常情况下，注意力权重是有针对性的。例子：劳拉_配置 =

deep-learning huggingface-transformers peft

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使用Weka GUI和deeplearning4j进行深度学习

我正在寻找有关如何使用 Weka GUI 运行深度学习的文档。我下载了 deeplearning4j 包并尝试运行示例。 3个例子说下面解释如何

deep-learning weka

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如何确定DQN模型中使用正奖励还是负奖励？

我使用Open AIgym分别重现了一些名为CartPole-v0和MountainCar-v0的实验。我引用了来自 Github、CartPole-v0 的代码：https://gist.github.com/floodsung/

deep-learning reinforcement-learning openai-gym dqn

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请使用 torch.load 和 map_location=torch.device('cpu')

我正在运行Python程序，但我没有GPU，我该怎么做才能让Python使用CPU而不是GPU？ $ python extract_feature.py --data mnist --net checkpoint_4.pth.tar --features 预训练 ...

python deep-learning pytorch data-mining

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如何优化基于 DETR 的目标检测中的预处理和后处理？

我的问题：如何减少预处理和后处理的时间？背景资料我正在使用 DETR 对视频帧实现对象检测。我的系统处理帧...

python deep-learning pytorch computer-vision huggingface-transformers

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为什么我们要做批量矩阵-矩阵乘积？

我正在关注 Pytorch seq2seq 教程，并使用 ittorch.bmm 方法，如下所示： attn_applied = torch.bmm(attn_weights.unsqueeze(0), 编码器输出.unsqueeze(0)) 我明白...

python deep-learning pytorch seq2seq

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TensorFlow 2.17.0 错误：tf.where() 更新后未按预期工作

将 TensorFlow 更新到版本 2.17.0 后，我的模型中以前运行良好的部分遇到了错误。使用 tf.where() 根据概率创建门时会发生错误...

tensorflow deep-learning

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无法使用pytorch中的自定义损失函数更新潜在向量

我正在尝试实现这个功能，但没有成功。我正在使用一个 VAE 模型，同时还有编码器和解码器。我正在冻结 VAE 解码器的权重，并且

python deep-learning pytorch autograd

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序列推理的深度学习

我想使用深度学习技术来执行比隐马尔可夫模型（这是一种浅层模型）更好的推理任务？我想知道什么是最先进的深度学习模型来重新...

machine-learning artificial-intelligence deep-learning hidden-markov-models unsupervised-learning

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如何修改我的代码来处理 RGBX（4 通道）图像以进行语义分割？

我是这个领域的新手，一直在关注使用 3 通道 RGB 图像进行语义分割的 U-Net 教程 https://www.youtube.com/watch?v=68HR_eyzk00&list=PLZsOBAyNTZwbR08R959iCvYT3qz...

python machine-learning keras deep-learning semantic-segmentation

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句子转换器的降维

我需要在预处理中计算大量句子（比如说10K）的嵌入，并且在运行时我必须一次计算一个句子的嵌入向量（用户查询），然后...

machine-learning deep-learning pytorch word-embedding sentence-transformers

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无法训练我的 UNET 多类分割模型[重复]

我尝试用 pytorch 从头开始制作我的 UNET。我的模型输出除了黑色面具之外什么也没有。我需要对汽车的损坏进行分段，因此我实现了彩色图。我确信 70% 的事情是......

python machine-learning deep-learning pytorch semantic-segmentation

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模型训练时 GPU 利用率低（0-5%），内存使用率高

我正在开发一个机器学习项目，使用 TensorFlow（版本 2.10.1）在 sEMG 信号上训练卷积神经网络 (CNN)。虽然我的模型几乎利用了所有 GPU 内存（10.8...

tensorflow keras deep-learning gpu

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colab-错误：子进程退出并出现错误

！pip 安装 ecco 此错误源自子进程，并且可能不是 pip 的问题。下载 scikit-learn-0.23.2.tar.gz (7.2 MB) ────────────────────────────────────────────────────────────────── 7.2/7.2 MB ...

python deep-learning artificial-intelligence google-colaboratory

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当达到特定的验证准确率时如何停止训练？

我正在训练一个卷积网络，一旦验证错误达到 90%，我想停止训练。我考虑过使用 EarlyStopping 并将基线设置为 0.90，但随后它会停止训练......

python tensorflow keras deep-learning conv-neural-network

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无法训练我的 UNET 多类分割模型

我尝试用 pytorch 从头开始制作我的 UNET，但什么也没得到，但黑色蒙版作为我的模型的输出。我需要对汽车的损坏进行分段，因此我实现了彩色贴图。我确信 70% 的事情是......

machine-learning deep-learning pytorch image-segmentation

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如何在运行时修改Python类中方法的代码

我正在开发一个神经网络加速框架，使用XLA来编译模型的计算图。然而，由于模型中使用的库的代码没有编写...