deep-learning 相关问题

深度学习是一个机器学习领域，其目标是使用“深层”（由多层组成）的特殊神经网络架构来学习复杂的功能。此标记应用于有关深度学习体系结构实现的问题。一般机器学习问题应标记为“机器学习”。包括相关软件库的标签（例如，“keras”或“tensorflow”）是有帮助的。

使用序列数据进行多类分类，LSTM Keras 不起作用

我正在尝试对顺序数据进行多类分类，以根据源的累积读取来了解某些事件的来源。我正在使用带有 64 个的简单 LSTM 层...

machine-learning keras deep-learning lstm

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在 python 上使用 TensorRT .engine 文件进行推理

我使用Nvidia的迁移学习工具包（TLT）进行训练，然后使用tlt-converter将.etlt模型转换为.engine文件。我想使用这个 .engine 文件在 python 中进行推理。但是

python tensorflow deep-learning computer-vision tensorrt

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OSError: [WinError 126] 找不到指定的模块？

首先抱歉，我的语法可能不好。如果我在这里错过了任何解决方案，您可以给我网址，但我没有找到适合这种情况的任何解决方案。我正在学习深度学习课程，他们

python deep-learning

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使用 Keras 迁移学习的边界框回归给出 0% 的准确率。 Sigmoid 激活的输出层仅输出 0 或 1

我正在尝试创建一个对象定位模型来检测汽车图像中的车牌。我使用 VGG16 模型并排除顶层以添加我自己的密集层，最后一层有......

tensorflow machine-learning keras deep-learning object-detection

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添加我自己的密集层后，vgg16 模型的可训练参数发生了变化

vgg16_model = tf.keras.applications.vgg16.VGG16() 模型=顺序() 对于 vgg16_model.layers[:-1] 中的图层：模型.添加（层） model.summary() #去掉最后一个密集层

machine-learning deep-learning neural-network conv-neural-network vgg-net

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连接NVR访问存储的视频

我正在从事一个计算机视觉项目，我想处理商场中网络摄像机捕获的视频。为了做到这一点！一种可能的方法是访问 IP 摄像机的实时流并处理

c++ python-3.x image-processing deep-learning computer-vision

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TTS 语音克隆

我使用了coqui的开源存储库来构建语音克隆模型。它利用使用 LJSpeech 数据集训练的不同 tts_model。我使用多语言模型来使用我...

python linux deep-learning nlp text-to-speech

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通过保存的 RT-DETR 模型权重进行推理时，KeyError: 263

我已经训练了用于物体检测任务的 RT-DETR 模型（取自 ultralytics）。我使用以下内容通过保存的权重进行推理： `从 ultralytics 导入 YOLO 导入CV2 加载你训练过的

deep-learning pytorch yolo transformer-model ultralytics

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从稀疏 3D 点云中检测静态和动态行人

我想用点云来检测静态和动态的人。然而，我使用VLP-16，很明显点云在垂直方向上会非常稀疏。我有学习相关文献...

machine-learning deep-learning object-detection point-clouds lidar

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Flutter：在登录状态下打开本机 Outlook 应用程序（深层链接）

我正在开发一个 Flutter 应用程序，该应用程序的仪表板带有 Outlook 图标。当用户单击 Outlook 图标时，我会获得一个登录 URL，该 URL 成功在浏览器中打开并登录到用户的 Outl...

android flutter deep-learning outlook

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我想消除学习循环过程中内存使用的积累

在以下代码的学习循环中，内存将被淹没。每个循环都打开变量并通过loss.backward打开计算图，我认为没有什么可以

deep-learning pytorch

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检查点的 Peft 模型导致尺寸不匹配

我训练了peft模型并将其保存在huggingface中。不，我想将它与基本模型合并。我使用了以下代码。从 peft 导入 PeftModel、PeftConfig、AutoPeftModelForCausalLM 来自传输...

deep-learning large-language-model llama fine-tuning peft

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如何从有限列表中传递元素作为输入？

我有“石头剪刀布”游戏的状态列表。我计划对这些类别进行编码，如下所示： [1, 0, 0] - 摇滚 [0, 1, 0] - 纸 [0, 0, 1] - 剪刀有转换吗...

python deep-learning pytorch ml

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libtorch/Pytorch：用 C++ 从 Tensor 中切片通道

我有一个用于分割任务的神经网络，它产生形状为 [1, 2, 416, 416] 的输出张量。第一个索引是批量大小，第二个索引是输出通道。我可以摆脱

c++ opencv deep-learning pytorch libtorch

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我们可以通过仅省略 pbtxt 标签映射文件中的标签来忽略 Tensorflow 对象检测 API 中不必要的类吗？

我正在尝试使用 Tensorflow 对象检测 API 创建用于对象检测的自定义数据集。在使用开源数据集时，我遇到的注释文件为 PASCAL VOC xm...

tensorflow deep-learning object-detection

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torch.autograd.grad 在计算时间导数时返回“None”

我有一个 LSTM 模型，它采用 3 个温度数据序列并输出下一个序列。输入=> [数组([0.20408163, 0.40816327, 0.6122449 ]), 数组([0.40816327, 0.6122449, 0.

deep-learning pytorch neural-network lstm physics

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在 iOS 框架中使用 Google MLKit

我有一个 swift 框架，在该框架中我使用 GoogleMLKit/SegmentationSelfie。因为 MLKit 只能通过 cocoa pods 获得，所以我必须将我的项目转换为 pods 项目，并且我...

ios deep-learning google-mlkit semantic-segmentation

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MLKit：使用 MLKSegmentationMask 从视频捕获中删除背景

我正在使用适用于 iOS 的 MLKit 进行自拍分割。在他们的示例项目中，他们使用彩色蒙版来识别背景。我需要使用 MLKSegmentationMask 和 f...

ios objective-c deep-learning google-mlkit semantic-segmentation

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MediaPipe 自拍分段：尝试从画布捕获流时出现错误

我正在尝试对网络摄像头的图像使用自拍分割。为此，我使用 MediaPipe 库。这是我的代码 const selfieSegmentation = new SelfieSegmentation({locateFile: (文件) =>...

javascript deep-learning mediapipe semantic-segmentation

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如何实现SwiGLU激活？为什么 SwiGLU 接受两个张量？

https://arxiv.org/pdf/2002.05202 中引入的 SwiGLU 变体简直就是“神圣的仁慈”，而 Flash-Attention 的实现则开箱即用 https://github.com/Dao...

python deep-learning pytorch large-language-model flash-attn

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