deep-learning 相关问题

深度学习是一个机器学习领域，其目标是使用“深层”（由多层组成）的特殊神经网络架构来学习复杂的功能。此标记应用于有关深度学习体系结构实现的问题。一般机器学习问题应标记为“机器学习”。包括相关软件库的标签（例如，“keras”或“tensorflow”）是有帮助的。

特定任务和类别的COCO数据集下载

如何下载特定类别和任务的 COCO 数据集？我还想将下载限制为特定数量的图像。我之前尝试使用注释文件提供来执行此操作...

python deep-learning computer-vision

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如何解释 CNN 中的 model.summary() 输出？

我是深度学习和 CNN 的新手。如果如屏幕截图所示创建了 CNN，那么如何解释 model.summary() 所描述的输出。我无法理解输出

tensorflow keras deep-learning google-colaboratory conv-neural-network

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神经网络的准确率没有改变

全连接神经网络的代码（我知道什么是更好的卷积，我会进一步做），它确定 MNIST 数据集中的数字。启用后，精度根本不会改变。什么

python deep-learning pytorch neural-network

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在 PyTorch 中使用 KL 散度的哪种方法是正确的？如果分布为零怎么办？

我正在尝试用 KL 散度将分布 p 拟合到分布 q 。进口火炬 p = torch.Tensor([0.1, 0.2, 0.7]) q = torch.Tensor([0.333, 0.334, 0.333]) 所以我自己计算kl散度...

deep-learning pytorch

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如何停止张量流中张量的某些条目的梯度

我正在尝试实现嵌入层。嵌入将使用预先训练的手套嵌入来初始化。对于可以在手套中找到的单词，它将被修复。对于那些话...

tensorflow deep-learning

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神经网络的输入数据中的特征应该是行还是列？

我已经实现了一个神经网络，并且有一个关于处理输入矩阵数据形状的正确方法的问题。具体来说，我想知道输入数据 X 是否应该有关于......的示例

numpy machine-learning deep-learning neural-network data-preprocessing

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Keras 模型中的自定义编码器和解码器层显示为未构建

我有一个带有自定义层的子类tensorflow.keras.Model Seq2Seq模型。但是，当我尝试运行测试脚本来构建和编译模型时，运行 model.summary() 会给出：型号：“

python tensorflow machine-learning keras deep-learning

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如何使用 PSO 等自然启发算法作为 keras 模型中的优化器？

我正在研究 keras 模型（分层注意力网络）来将文本分类为各种类别。我目前使用的是 Adam 优化器。我希望使用受自然启发的算法，如 PSO、Cuc...

keras deep-learning particle-swarm

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步数为小数时是否向下舍入？

我已经开始尝试训练机器学习模型，并在训练过程中遇到了一些关于纪元和步骤概念的困惑。在网上研究时，我发现...

tensorflow machine-learning deep-learning

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YOLOv8，但我没有标签文件夹

我正在尝试使用 Yolov8 进行分类，但我的数据集不包含任何标签文件夹。我仍然可以使用 yolov8 还是应该尝试其他模型？我想对心脏ct进行分类。我的数据集...

deep-learning classification yolov8

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使用 tf.keras.Model.save() 时，子类 Keras 模型 HDF5 (.keras) 格式保存错误 - TypeError: 不支持的整数大小 (0)

问题我有一个带有自定义层的子类tensorflow.keras.Model Seq2Seq模型，当我尝试通过tensorflow.keras.Model.save()保存时，该模型抛出以下错误：追溯（最近的...

python tensorflow machine-learning keras deep-learning

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多头自注意力中的爆炸梯度（NaN 训练损失和验证损失） - Vision Transformer

这个多头自注意力代码导致训练损失和验证损失变成NaN，但是当我删除这部分时，一切都恢复正常。我知道当训练损失和

machine-learning deep-learning pytorch computer-vision vision-transformer

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‘fairseq’和‘fairseq2’有什么区别？

fairseq 和 fairseq2 有什么区别？ github页面的引用不是很清楚 Fairseq(-py) 是一个序列建模工具包，允许研究人员和开发人员培训c...

deep-learning frameworks open-source language-model fairseq

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如何量化预训练模型（例如 MobileNet）

我正在使用tensorflow lite框架来创建实验的量化模型。我想在我的 Raspberry Pi 上部署这个模型，但似乎使用预训练模型进行量化......

tensorflow deep-learning neural-network google-colaboratory quantization-aware-training

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对给定图像是否异常/新颖/异常值进行分类

我只有来自实验的“正”类图像数据，任务是使用深度学习网络来训练它们。任何与上述类别稍有不同的东西都应该属于类别......

keras deep-learning conv-neural-network autoencoder anomaly-detection

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输入张量的输入形状无效

番茄项目该模型正在构建，但拒绝训练。它说输入形状的格式不正确，我已经尝试了我所知道的一切可能的方法。模型误差为纪元...

python tensorflow deep-learning

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DGL 包安装中 libdgl.dll 出现 FileNotFoundError

我在尝试在 Python 中导入深度图库 (DGL) 包时遇到 FileNotFoundError。错误消息特别提到无法找到模块 'D:\Anaconda nvs...

python deep-learning pytorch conda graph-neural-network

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Optuna Hyperband 算法不遵循预期的模型训练方案

我在 Optuna 中使用 Hyperband 算法时发现了一个问题。根据 Hyperband 算法，当 min_resources = 5、max_resources = 20、reduction_factor = 2 时，搜索应该...

python machine-learning deep-learning sequential optuna

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Huggingface Pretrained 中 device_map = "auto" 的替代方案

我有一个使用以下代码从 Huggingface 读取的模型：从变压器导入 AutoTokenizer、AutoModelForCausalLM tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_path) 模式...

machine-learning deep-learning nlp huggingface-transformers

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即使有很好的分类报告，模型也无法正确预测

我尝试从链接运行此模型： https://www.kaggle.com/code/alexfordna/garbage-classification-mobilenetv2-92-accuracy/notebook 当我在 colab 上用类似的数据集（但更小......

tensorflow machine-learning deep-learning conv-neural-network google-colaboratory

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