deep-learning 相关问题

深度学习是一个机器学习领域，其目标是使用“深层”（由多层组成）的特殊神经网络架构来学习复杂的功能。此标记应用于有关深度学习体系结构实现的问题。一般机器学习问题应标记为“机器学习”。包括相关软件库的标签（例如，“keras”或“tensorflow”）是有帮助的。

ModuleNotFoundError：没有名为“onnxruntime”的模块

我正在学习 Microsoft PyTorch 课程并尝试在 Kaggle Notebooks 上实现，但我一遍又一遍地收到相同的错误消息：“ModuleNotFoundError：没有名为 'onnxrunti 的模块...

python python-3.x deep-learning neural-network kaggle

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sigmoid 函数导数如何用于反向传播

我试图理解反向传播背后的公式。因此，如果我们的最后一层是 sigmoid，我们可以计算 dZ = A−Y 但如果我们在神经网络中间有一层，它的计算方式就像 dZ...

math deep-learning neural-network artificial-intelligence linear-algebra

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为什么 Mel-filterbank 能量在使用 CNN 进行语音命令识别方面优于 MFCC？

上个月，一位名叫@jojek的用户在评论中告诉我以下建议：我敢打赌，如果有足够的数据，CNN 在梅尔能量上的表现将优于 MFCC。你应该试试。更有意义的是...

deep-learning conv-neural-network speech-recognition feature-extraction mfcc

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如何在浏览器（客户端）中使用 ONNX 运行 u2net 模型？

我正在尝试在浏览器中运行u2net模型，我已将pytorch u2netp模型转换为ONNX模型并编写了以下代码来运行它，但结果很差。我遵循相同的预处理...

javascript deep-learning onnxruntime

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是否可以对图像应用h.264压缩？

目前，我正在对单个图像应用 h.264 压缩。如下图所示，我想基于 h.264 使用 40 个恒定量化来压缩该图像。然而，没有

image image-processing deep-learning h.264 data-augmentation

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SVC 分类器花费太多时间进行训练

我正在使用带有线性内核的 SVC 分类器来训练我的模型。列车数据：42000条记录模型 = SVC(概率=True) model.fit(self.features_train, self.labels_train) y_pred = 模型。

machine-learning deep-learning data-science

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Colab Notebook：无法从“torch._six”导入名称“container_abcs”

我正在尝试运行此处找到的 deit colab 笔记本： https://colab.research.google.com/github/facebookresearch/deit/blob/colab/notebooks/deit_inference.ipynb 但我遇到了一个问题...

python deep-learning pytorch google-colaboratory

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人脸检测批处理（MTCNN）

mtcnn批量处理可以检测人脸吗？我需要从 100 万张图像中检测人脸。如果可能的话，请分享实现这一目标的方法。

deep-learning batch-processing face-detection

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对数核和指数激活的非线性关系模型精度无法达到100%

我正在开发一个项目，需要使用神经网络对非线性关系进行建模。关系为 ( y = 3x_1^2x_2^3 )。网络设置如下：预处理：自然

tensorflow machine-learning keras deep-learning neural-network

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为什么我在训练 CIBHash 模型时总是遇到 NaN 问题？

最近我一直在尝试重现https://github.com/zexuanqiu/CIBHash的结果，但是每次评估后都会遇到损失爆炸。我正在使用 cifar-10 数据集...

python deep-learning hash

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ValueError：数据集中像素数据的长度（475876 字节）与预期长度（524288 字节）不匹配

我正在尝试读取 DIACOM 图像并将其转换为 jpg 为什么在读取扩展名为 .dcm 的图像时出现此错误应该怎么做才能解决这个问题？是否...

python deep-learning

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如何正确导入tensorflow-text

我在导入tensorflow-text时遇到了一系列错误。我首先尝试导入以下运行正常的版本。 !pip 安装tensorflow==2.8 但现在它是这样说的 `导入

tensorflow keras deep-learning nlp

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tensorflow“数据流图”解释

Google 给出了以下数据流图作为示例，但没有对场景本身进行任何解释（https://www.tensorflow.org/guide/graphs）。我无法理解这样一个图表的用例。 W...

tensorflow deep-learning

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如何使用批量标准化而不忘记刚刚在 Pytorch 中使用的批量统计信息？

我处于一个不寻常的环境中，我不应该使用运行统计数据（因为这会被认为是作弊，例如元学习）。然而，我经常对一组点（实际上是 5 个点）进行前向传球......

machine-learning deep-learning pytorch pytorch-higher

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联合概率分布如何帮助生成事物？

我试图理解判别模型和生成模型之间的区别。堆栈溢出的有用答案之一是：What is the Difference Between a Generative and a

algorithm machine-learning deep-learning probability probability-distribution

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如何使用 MATLAB Deep Learning Toolbox 在深度学习 LSTM 中应用滑动窗口

我目前正在使用 MATLAB Deep Learning Toolbox 构建 LSTM 网络来进行时间序列回归。因为我的数据有 12 个特征和 1 个响应。将sequenceInputLayer的输入大小设置为...

matlab deep-learning time-series lstm sliding-window

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scores = model.evaluate(test_ds) 多次运行时总是给出不同的结果

当我运行这个单元时，它给了我不同的准确性。为什么？我将如何解决它？我已经设置了种子值。修复了测试、训练和验证数据我已经建立了一个 CNN 模型。我想要一个稳定的答案...

tensorflow deep-learning conv-neural-network metrics

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为什么在为YOLO和SSD模型创建数据集时要进行注释

我目前正在准备数据集，以便在其上训练 SSD 模型。我想知道是否必须为每个课程的每个图像进行注释，或者我是否可以将图像裁剪为

tensorflow dataset deep-learning keras object-detection

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张量大小与批量大小不匹配

我使用下面的代码来训练unet模型。我的数据集最初由 10000 张图像组成，形状=(256,256,3)，运行良好。然而，我经常遇到将其放大到 14000 张图像...

python tensorflow deep-learning tensor unet-neural-network

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深度学习模型训练问题

我在 VS code 中使用 Jupyter Notebook 进行深度学习模型构建和训练过程中遇到了一个问题。我尝试使用 ...

python tensorflow deep-learning

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