deep-learning 相关问题

深度学习是一个机器学习领域，其目标是使用“深层”（由多层组成）的特殊神经网络架构来学习复杂的功能。此标记应用于有关深度学习体系结构实现的问题。一般机器学习问题应标记为“机器学习”。包括相关软件库的标签（例如，“keras”或“tensorflow”）是有帮助的。

ReLU 什么时候杀死神经元？

我对垂死的 ReLU 问题感到困惑。 ReLU只会在前向传递过程中杀死神经元？或者也在向后传递过程中？

machine-learning deep-learning activation-function relu

回答 2 投票 0

ReLU 什么时候杀死神经元？

我对垂死的 ReLU 问题感到困惑。 ReLU 只会在前向传递过程中杀死神经元？或者也在向后传递期间？ufeff

deep-learning activation-function relu

回答 2 投票 0

对于小型神经网络，激活函数的最佳选择是什么

我正在使用 pytorch 和 autograd 来构建我的神经网络架构。它是一个具有单一输入和输出的小型 3 层网络。假设我必须根据一些预测一些输出函数

python deep-learning pytorch activation-function

回答 2 投票 0

如何使用 Google Collab 运行 python 包？

我想运行 DNA 存储库。我正在使用 Google Cloud Collab。我在 Google Drive 上克隆了该项目，位于以下目录 /content/drive/MyDrive/DAN/DAN 尝试运行示例脚本文件是

python deep-learning package google-colaboratory

回答 1 投票 0

为什么每次运行程序都会得到不同的精度

我在Python中使用keras tensorflow训练模型。另外，正如您在下面的代码中看到的，我使用了种子参数，但是每次我使用相同的数据运行相同的代码时，我都会面临不同的准确率百分比...

python tensorflow machine-learning keras deep-learning

回答 1 投票 0

SGD（随机梯度下降）与反向传播

你能告诉我随机梯度下降（SGD）和反向传播之间的区别吗？

machine-learning deep-learning artificial-intelligence gradient-descent backpropagation

回答 5 投票 0

Adam 优化器与梯度下降

我试图了解 Adam 优化器和梯度下降优化器之间有什么区别，以及哪一个最适合在哪种情况下使用。我正在查看 TF 网站，但我...

python-3.x tensorflow machine-learning neural-network deep-learning

回答 2 投票 0

Adam 优化器和梯度下降

我试图了解 Adam 优化器和梯度下降优化器之间有什么区别，以及哪一个最适合在哪种情况下使用。我正在查看 TF 网站，但我...

python-3.x tensorflow machine-learning neural-network deep-learning

回答 2 投票 0

批量大小会影响模型的准确性吗？

我使用 ResNet18 主干网和研究建议的技术训练了 Cifar100 数据集，最终得到了一些令人惊讶的结果。我先尝试了两次

deep-learning neural-network conv-neural-network normalization batchsize

回答 2 投票 0

批量大小会影响模型的准确性吗？

我使用 ResNet18 主干网和研究建议的技术训练了 Cifar100 数据集，最终得到了一些令人惊讶的结果。我先尝试了两次

deep-learning neural-network conv-neural-network normalization

回答 2 投票 0

Mini-batch 的表现比 Batch 梯度下降差？

我能够从批量梯度下降（批量大小37000）中获得相当好的结果，但是当我尝试小批量梯度下降时，我得到的结果非常差（即使使用adam和dropout）。在批次 gd 中，我是

deep-learning neural-network

回答 3 投票 0

深度学习Tensorflow中训练步骤的真正含义是什么？

我正在学习有关 Google Cloud Platform (GCP) 深度学习的教程。根据教程它说： --train_steps 选项指定训练批次的总数。然而...

tensorflow deep-learning google-cloud-platform

回答 2 投票 0

什么是神经网络训练中的纪元

当我阅读如何在 pybrain 中构建 ANN 时，他们说：对网络进行一些时期的训练。通常你会设置一些东西比如这里的5个， trainer.trainEpochs( 1 ) 我查了一下这是什么意思，

machine-learning deep-learning neural-network artificial-intelligence pybrain

回答 4 投票 0

生成对抗网络中如何使用判别器的输出来训练生成器

最近我了解了生成对抗网络。对于训练生成器，我有点困惑它是如何学习的。以下是 GAN 的实现： `# 火车发电机 z =

machine-learning deep-learning neural-network generative-adversarial-network

回答 1 投票 0

ReLU 激活函数在神经网络中如何工作？

有人能告诉我ReLU（修正线性单元）是如何工作的吗？理论上，我明白了，但我需要一些演示。一个简单的 2x2 矩阵就可以了。希望你能在这方面帮助我。这与...

machine-learning deep-learning neural-network activation-function relu

回答 3 投票 0

它是如何工作的：神经网络中的修正线性单元

谁能告诉我上述算法是如何工作的。理论上我明白了，但我需要一些演示。一个简单的 2x2 矩阵就可以了。希望你能在这方面帮助我。这与...

neural-network deep-learning

回答 3 投票 0

无法在requires_grad=False的张量上保留grad，尽管专门将其设置为true

我正在尝试在pytorch中创建一个nn.module，set_model_params目前非常混乱，但我正在尝试将requires_grad设置为true，这样我就可以使用retain_grad()，但无论在哪里......

python deep-learning pytorch

回答 1 投票 0

深度学习和机器学习中“学习率高、大、低、小”是什么意思？

在深度学习和机器学习中，经常说学习率高、大、低或小，但我不知道这是什么意思。 *问题是关于如何用英语表达学习率....

python machine-learning deep-learning pytorch learning-rate

回答 1 投票 0

如何处理 CNN 中的过度拟合？

我正在使用 PyTorch 构建图像分类模型。目前，各种军用飞机分为三类（F15、F16和F18，数据集从这里下载：https://www.kaggle....

deep-learning pytorch neural-network conv-neural-network

回答 1 投票 0

如何在 Pytorch 中检查模型是否处于训练或评估模式？

如何从模型内部检查模型当前是否处于训练或评估模式？

python machine-learning deep-learning pytorch

回答 2 投票 0

deep-learning 相关问题

最新问题