deep-learning 相关问题

深度学习是一个机器学习领域，其目标是使用“深层”（由多层组成）的特殊神经网络架构来学习复杂的功能。此标记应用于有关深度学习体系结构实现的问题。一般机器学习问题应标记为“机器学习”。包括相关软件库的标签（例如，“keras”或“tensorflow”）是有帮助的。

在pytorch中加载测试数据

如何在 pytorch 中加载我自己的测试数据（image.jpg）来测试我的 CNN？

python python-3.x deep-learning conv-neural-network pytorch

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加载大量图像数据的正确方法

对于我正在构建的深度学习应用程序，我有一个大约 50k 灰度图像的数据集，范围从大约 3002k 到 30010k 像素。将所有这些数据加载到内存中是不可能的，所以我

python deep-learning

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并非所有点都在 Scikit-Optimize 中的空间误差范围内

我正在尝试使用 scikit 优化包在 LSTM 模型（纯 Tensorflow）上执行超参数优化任务。我正在使用使用高斯过程的贝叶斯优化方法（

python-3.x deep-learning bayesian hyperparameters skopt

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将 pandas 数据框列转换为浮点数时出现问题

我正在尝试构建一个名人相似程序，使用 VggFace 和 IMDb 名人面孔数据库，我计算数据库中每个面孔的嵌入，并将其存储在 pandas 数据框中。哈...

python pandas machine-learning deep-learning

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使用 CV2 和 DeepFace 加速实时人脸检测

我正在尝试构建一个应满足以下要求的实时人脸检测器：快速地即使在环境较暗的条件下也尽可能准确我可以轻松添加面部识别...

deep-learning computer-vision face-recognition face-detection deepface

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在 Keras 中展开中间功能层

我想使用 AblationCAM 方法，使用 Keras。我想使用 AblationCAM 方法，该方法需要使用原始模型的输入和所选层的输出创建一个新模型。

python tensorflow keras deep-learning

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在 pytorch 中重塑张量会产生奇怪的行为

我正在通过 https://github.com/parrt/fundamentals-of-deep-learning/blob/main/notebooks/3.train-test-diabetes.ipynb 作为练习，但忘记重塑 y 张量在这些行中 y_train = t...

python deep-learning pytorch neural-network tensor

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将训练好的 keras 模型的批量大小设置为 1

我正在使用自己的数据集训练一个 keras 模型。然而，加载权重后，摘要显示 None 作为第一个维度（批量大小）。我想知道将形状固定为批处理的过程...

tensorflow keras deep-learning

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PPO 强化学习算法的小批量大小选择

深度强化学习中的PPO算法需要设置minibatch的维度。对于“标准”深度学习，有很多参考资料可以作为最佳指南

deep-learning reinforcement-learning mini-batch

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CNN 中的可变大小输入

我有一个包含不同分辨率图像的数据集。我想将它们缩放为固定分辨率。有关于缩放图像的最佳尺寸的建议吗？我想到一件事...

image-processing deep-learning neural-network

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“NotImplementedError：无法使用来自‘QuantizedCPU’后端的参数运行‘aten::add.out’”同时使用 pytorch 在 resnet18 上实现 QAT

我正在尝试实现量化感知训练（QAT）resnet18模型。在推断时我收到此错误 NotImplementedError：无法使用“QuantizedCPU”中的参数运行“aten::add.out”

python-3.x deep-learning pytorch resnet quantization-aware-training

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如何在Python中实现Softmax，其中输入是有符号的8个整数

我正在尝试实现一个 softmax 函数，它接受有符号 int8 输入并返回有符号 int8 输出数组。我目前正在进行的实施是这样的，将 numpy 导入为 np def softmax...

python machine-learning deep-learning

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在 PyTorch 中使用 DataLoaders 进行 k 倍交叉验证

我已将训练数据集分成 80% 的训练数据和 20% 的验证数据，并创建了 DataLoaders，如下所示。但是我不想限制我的模型的训练。所以我想到了分割我的d...

python machine-learning deep-learning pytorch computer-vision

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哪个设备上有一个包含在 cuda 上加载的 pytorch 张量的 python 字典？

我有一个 pytorch 人脸检测模型，它返回边界框和一些面部标志作为字典。边界框和地标是移动到 GPU 的 pytorch 张量。 W...

deep-learning pytorch gpu

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如何在 Hugging Face Trainer 或 SFT Trainer 中记录第零步的训练损失？

正在使用 Hugging Face Trainer（或 SFTTrainer）进行微调，我想在步骤 0 处记录训练损失（在执行任何训练步骤之前）。我知道

machine-learning deep-learning huggingface-transformers huggingface huggingface-trainer

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保存和加载 Keras 或 TensorFlow 模型时：如何禁用/隐藏使用 .h5 扩展名时出现的警告？

我正在尝试保存和加载 Keras 和/或 TensorFlow 模型，并通过遵循 Keras 文档和 TensorFlow 教程来解决问题。在我的 PC 上的 VS Code 中，都是本机 .keras

python tensorflow keras deep-learning save

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在使用 dataloader 测试数据集时，我们应该设置 shuffle=true 还是没有关系？

我有一个自定义数据集（披萨、寿司和牛排的图像）。我正在使用 torch DataLoader ，现在在编写测试数据加载器自定义时，我们应该设置 shuffle=true 还是无关紧要？我...

machine-learning deep-learning pytorch artificial-intelligence pytorch-dataloader

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如何计算机器学习和深度学习模型的大O时间复杂度？还有其他措施来定义模型的复杂性吗？

我正在尝试衡量机器学习模型实现的复杂性，作为将它们与统计方法（例如）进行比较的一种方式。是否可以像现在这样使用 Big O 复杂性度量......

machine-learning deep-learning time-complexity computer-science

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将机器学习或深度学习模型部署到生产中的最佳实践是什么？

请指导我一些将机器学习和深度学习模型部署到生产环境的最佳工具，参考链接到云来部署模型。

machine-learning deep-learning deployment

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点积过程中意外的“__mul__”调用

所以，我一直在尝试使用一些 numpy 从头开始实现基本的 Autograd 和神经网络。这是我的广告代码的一部分，对于这个问题很重要，它已经大大缩短了

python numpy deep-learning

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