deep-learning 相关问题

深度学习是一个机器学习领域，其目标是使用“深层”（由多层组成）的特殊神经网络架构来学习复杂的功能。此标记应用于有关深度学习体系结构实现的问题。一般机器学习问题应标记为“机器学习”。包括相关软件库的标签（例如，“keras”或“tensorflow”）是有帮助的。

解决：OSError: libsox.so: 无法打开共享对象文件: 没有这样的文件或目录（用于创建 HuBERT）

我在 google colab 中创建 HuBERT 模型的程序有问题。这是 github 的 HuBERT nanual 的 URL。文本第一步就有问题。我将开发kmeans程序。我...

python deep-learning sound-recognition

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我需要在张量流中编写复值神经网络，但出现错误

我有复杂的输入进入神经网络，并且我也需要神经网络具有复杂的权重，但是在编写代码时，我得到如下错误： -----------------------------------...

tensorflow deep-learning neural-network

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CNN的面部表情识别数据准备

我正在通过深度学习（特别是 CNN）进行面部表情识别研究。我对准备和/或预处理数据有一些疑问。我已经分割了正面的视频

machine-learning deep-learning computer-vision face-recognition

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来自segmentation_models_pytorch的Unet在训练中停滞

我一直在关注有关在自定义数据集上训练分割模型的教程，但它拒绝在训练模型方面取得任何进展。这是我的模型设置导入分段_模型_p...

python machine-learning deep-learning pytorch semantic-segmentation

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如何使用YOLOv8训练模型？

yolo训练模型时如何设置阈值，使得验证误差小于相同阈值停止训练，我翻了Yolo的官方文档，没能找到...

python deep-learning yolov8 ultralytics

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在 Raspberry Pi Zero W 上使用 TensorFlow 和 GPS 集成优化实时目标检测

我一直在尝试在具有 500 MB RAM 的 Raspberry Pi Zero W 上运行实时对象检测。为此，我使用了 TensorFlow 和 COCO 模型。代码在d上运行没有任何问题...

python tensorflow deep-learning raspberry-pi raspberry-pi-zero

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VGG 微调时出现尺寸不匹配错误

我一直在关注 PyTorch 官方文档 (http://pytorch.org/tutorials/beginner/transfer_learning_tutorial.html) 中的蚂蚁和蜜蜂迁移学习教程。我正在尝试微调...

python deep-learning pytorch vgg-net

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如何使用OneCycleLR？

我想在 CIFAR-10 上训练，假设训练 200 个 epoch。这是我的优化器：优化器 = optim.Adam([x for x in model.parameters() if x.requires_grad], lr=0.001) 我想使用 OneCycleLR 作为调度程序...

optimization deep-learning neural-network pytorch learning-rate

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Conv2D 层的尺寸如何计算？

我正在尝试了解 GAN 生成器输出的维度。每层之后的结果的暗淡如下：开始： torch.Size([128, 74, 1, 1]) 在区块 1 之后：torch.Siz...

machine-learning deep-learning pytorch conv-neural-network generative-adversarial-network

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如何解决 PyTorch 中奇怪的 cuda 错误？

这是我的代码；首先，我将 u-net 模型定义为 nn.Module 类，如下代码所示：进口火炬将 torch.nn 导入为 nn 导入 torch.nn.function 作为 F 从 torch.utils.data 导入数据集，

python deep-learning pytorch

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指令对于深度学习模型意味着什么？

在 HuggingFace 上，您可以下载深度学习模型，其中一些模型的名称中带有“instruct”部分，例如 LLaMa-7B-Instruct。我不明白这意味着什么 VS reg...

deep-learning model

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如果在神经网络训练期间对数据使用缩放，是否应该始终对新数据使用缩放？

我正在研究神经网络的训练，我读到缩放训练数据的每个特征（给它均值 0 和标准差 1）使得使用 gra 时更有效...

python deep-learning neural-network initialization feature-scaling

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如何将张量沿批次连接到 keras 层（不指定批次大小）？

我想将嵌入层的输出与自定义张量（myarr / myconst）连接起来。我可以用固定的批量大小指定所有内容，如下所示：将 numpy 导入为 np 导入张量流...

python tensorflow machine-learning keras deep-learning

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深度学习回归任务：如何利用大数据集和不平衡标签提高模型性能？

我正在使用 EfficientViT 模型进行迁移学习来开展深度学习回归任务。我的数据集包含 80,000 张图像，并且标签高度不平衡。为了解决这个问题，我选择...

python deep-learning overfitting-underfitting

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如何在 Core ML 的 MLMultiArray 中设置正确的步幅？跨步的价值观是什么意思？

如何在 Core ML 的 MLMultiArray 中设置正确的步幅？每一步的价值观是什么意思？例如，假设一个Core ML模型输入形状为(1, 3, 1280, 720)，那么创建时如何设置步幅

ios machine-learning deep-learning coreml stride

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即时准确度提升，同时骰子缓慢增加（U-Net）

我正在训练一个在 MR 图像上提取大脑的模型。我使用 2D U-Net 架构和预训练的 EfficientNetV2B3。 def dice_coefficients(y_true, y_pred, smooth=0): 交集 = K.sum(y_tr...

python deep-learning conv-neural-network unet-neural-network efficientnet

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如果模型在训练集上表现正常，但在验证集上表现异常，这意味着什么

我对图像分类 ML 相当陌生，并且一直在尝试使用不同层的 CNN。语境我正在尝试对堆叠在一起的 25x25 像素图像进行分类，因为 50x25 像素是相同的......

python machine-learning keras deep-learning evaluation

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Pytorch `DataSet.__getitem__()` 调用时 `index` 大于 `__len__()`

我有以下火炬数据集（我已经替换了实际代码以从具有随机数生成的文件中读取数据，以使其可重现性最小）：从 torch.utils.data 导入数据集进口火炬

python python-3.x machine-learning deep-learning pytorch

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`CrossEntropyLoss()`

交叉熵公式：但为什么下面给出loss = 0.7437而不是loss = 0（因为1*log(1) = 0）？进口火炬将 torch.nn 导入为 nn 从 torch.autograd 导入变量输出 = 变量...

python machine-learning deep-learning pytorch loss

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InvalidArgumentError：不兼容的形状：[40,5] 与 [40,4]

我正在构建一个带有边界框的对象检测模型，成功构建后，我想将其与 vgg16 分类器合并。我已经用谷歌搜索了这个错误。但我还是无法调试...

python machine-learning deep-learning classification object-detection

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