deep-learning 相关问题

深度学习是一个机器学习领域，其目标是使用“深层”（由多层组成）的特殊神经网络架构来学习复杂的功能。此标记应用于有关深度学习体系结构实现的问题。一般机器学习问题应标记为“机器学习”。包括相关软件库的标签（例如，“keras”或“tensorflow”）是有帮助的。

将模型从 PyTorch 转换为 Tensorflow - 输入形状不匹配

我正在尝试将 Capsule-Forensics 的 PyTorch 实现转换为 TensorFlow。当我能够编译模型并查看其摘要时，我认为我成功地转换了模型，因为 sh...

python tensorflow keras deep-learning pytorch

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调试GAN覆盖

构建 GAN 来生成图像。图像有 3 个颜色通道，96 x 96。生成器一开始生成的图像都是黑色的，这是一个统计问题......

python deep-learning pytorch neural-network generative-adversarial-network

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如何在 PyTorch 中使用不同输入形状（batch_first 与默认）在 MultiheadAttention 之后正确应用 LayerNorm？

我正在使用 PyTorch 中基于 Transformer 的模型来执行音频识别任务。我的输入特征由基于 CNN 的嵌入层生成，形状为 [batch_size, d_model, n_token]，

audio deep-learning pytorch transformer-model pattern-recognition

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为什么模型参数为空？

将 numpy 导入为 np 将张量流导入为 tp # 导入imdb数据集从tensorflow.keras.datasets导入imdb 来自tensorflow.keras.preprocessing导入序列 # 张量流中的序列模块。

python tensorflow deep-learning

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运行时错误：尝试在损失张量上第二次向后遍历图表

我有以下训练代码。我很确定我只调用了一次 loss.backward() ，但我从标题中得到了错误。我做错了什么？请注意，X_train_tensor 是从

python deep-learning pytorch tensor autograd

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从头开始训练的 Keras Xception 在历史上给出了 ~100% 的准确率，但在评估时只预测 1，给出了 50% 的准确率

我正在 keras 上训练 Xception 模型，而不使用预先训练的权重来解决二元分类问题，并且我得到了非常奇怪的行为。历史图显示训练准确度为

python tensorflow machine-learning keras deep-learning

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损失从第一个纪元本身开始增加

我正在为 NLP 训练我的暹罗网络。我在里面使用了lstm。和 BCE 损失。我的损失从第一个纪元开始增加。前 36 个 epoch 损失是 0后面的错误是 272.4357 [火炬.FloatTensor...

python optimization neural-network deep-learning pytorch

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pytorch CNN 关心图像大小吗？

这些天我在玩CNN，我有如下粘贴的代码。我的问题是，这适用于任何图像尺寸吗？我不清楚什么参数或通道（如果有的话）关心图像

python machine-learning deep-learning pytorch conv-neural-network

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处理 3D 网格神经网络输入中缺少颜色数据

上下文：我正在使用研究人员开发的称为 Dual Pyrimad Graph 的神经网络架构来执行网格分割任务。网络期望输入有 6 个值：XYZ 和 RGB。我是

deep-learning neural-network mesh image-segmentation missing-features

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“TypeError：‘numpy.float32’类型的对象没有 len()” - DeepSORT 与 YOLO 集成

我正在将 YOLOv8 与 DeepSORT 集成以进行多对象跟踪，但在将检测数据传递到 DeepSORT update_tracks() 函数时遇到 TypeError。错误信息：速度：4.5ms

python opencv machine-learning deep-learning yolov8

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如何处理不平衡样本数据的二分类问题？

我尝试将样本数据的某个属性分为两类。然而，由于...中的属性对应的正反例数量严重不平衡。

python deep-learning classification

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torchvision mnist RemoteDisconnected：远端关闭连接无响应

我有一个 pytorch 和 mnist 错误...... 为什么会出现这个错误？ RemoteDisconnected：远端关闭连接无响应进口火炬导入 torchvision.datasets 作为 dsets 小鬼...

python deep-learning torch mnist torchvision

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张量流非线性 Apple M4 芯片的问题

我对张量流中非线性（S形）神经网络分类的结果有疑问。我怀疑是 M 芯片和我的安装有问题，但我使用 min 尝试了几个版本...

macos deep-learning neural-network tensorflow2.0 sigmoid

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发票 OCR 模型构建指南

我正在做最后一年的项目，我真的需要一些建议。该项目是关于构建一个 OCR 模型来扫描发票，这些发票既有手写的，也有计算机生成的文本......

deep-learning ocr tesseract text-recognition handwriting-recognition

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ITK 错误：MaskNeatedImageFilter（000001D7CB479830）：输入不占用相同的物理空间

我使用代码计算95HD和DSC来评估医学图像的分割准确性，并出现以下问题“ITK ERROR: MaskNeatedImageFilter(000001D7CB479830): Inputs do...

python deep-learning itk medical-imaging simpleitk

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在新的医学图像上训练深度学习模型

我有一个基于深度学习的医学图像注册模型，并且我已经在模型的 GitHub 存储库中给出的数据集（大脑 MRI 图像）上对其进行了训练。现在我想在我自己的数据集上训练它（FBC...

deep-learning registration image-segmentation training-data

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测试期间批量归一化

我正在研究一个向量大小为 140*6 的二维时间序列问题，使用 CNN 进行二元分类。我没有使用任何缩放和归一化技术，而是直接用 3 小时将数据输入 CNN...

tensorflow deep-learning time-series conv-neural-network batch-normalization

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我正在尝试运行此代码：cnn = BatchNormalization(renorm=True)(cnn)

但是出现这个错误： ValueError：无法识别的关键字参数传递给 BatchNormalization：{'renorm'：True}。我需要这个“renorm=ture”。还有其他方法吗？我试过了

tensorflow keras deep-learning

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训练神经网络进行图像分割

我有一组原始图像补丁（101x101 矩阵）和另一组相应的二进制图像补丁（相同大小的 101x101），它们是训练神经网络的“答案”。我是...

matlab image-segmentation deep-learning

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加载 Keras 保存的模型时出现“属性错误：‘str’对象没有属性‘解码’”

训练后，我使用保存了 Keras 整个模型和仅权重 model.save_weights(MODEL_WEIGHTS) 和 model.save(MODEL_NAME) 模型和重量保存成功，没有错误...

python machine-learning keras deep-learning

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